Golang 开发使用 gorm 时打印 SQL 语句

目录

  • [1. 使用 Debug 方法](#1. 使用 Debug 方法)
  • [2. 全局设置日志级别](#2. 全局设置日志级别)
  • [3. 自定义 Logger](#3. 自定义 Logger)
  • [4. 总结](#4. 总结)

参考 gorm 文档:https://gorm.io/zh_CN/docs/logger.html

Gorm 有一个 默认 logger 实现,默认情况下,它会打印慢 SQL 和错误。如果想要全部或部分打印 SQL 的话可以通过设置日志级别和使用 Logger 接口来实现自定义处理。以下是一些方法来实现这个功能。

1. 使用 Debug 方法

GORM 提供了一个 Debug 方法,可以在链式调用中打印出生成的 SQL 语句和执行时间。

一般用于开发或者是线上排查某个问题时使用。

Debug 单个操作时,会将当前操作的 log 级别调整为 logger.Info

代码示例

go 复制代码
package main

import (
    "fmt"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)

type User struct {
    ID   int
    Name string
}

func main() {
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }

    var users []User
    // 使用 Debug() 方法
    db.Debug().Where("name = ?", "John").Find(&users)

    fmt.Println(users)
}

2. 全局设置日志级别

在 GORM 配置中设置 Logger,可以全局打印 SQL 语句。可以使用 gorm/logger 包来设置日志级别。

GORM 定义了这些日志级别:

  • Silent:不打印任何日志。
  • Error:仅打印错误日志。
  • Warn:打印警告和错误日志。
  • Info:打印所有日志(包括 SQL 语句和运行时间)

代码示例

go 复制代码
package main

import (
    "log"
    "time"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/gorm/logger"
)

type User struct {
    ID   int
    Name string
}

func main() {
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    newLogger := logger.New(
        log.New(log.Writer(), "\r\n", log.LstdFlags), // io writer
        logger.Config{
            SlowThreshold: time.Second,   // 慢 SQL 阈值
            LogLevel:      logger.Info,   // 日志级别
            IgnoreRecordNotFoundError: true, // 忽略ErrRecordNotFound(记录未找到)错误
            Colorful:      true,          // 启用彩色打印
        },
    )

    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
        Logger: newLogger,
    })
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }

    var users []User
    db.Where("name = ?", "John").Find(&users)

    fmt.Println(users)
}

3. 自定义 Logger

如果需要更复杂的日志逻辑,可以实现 gorm/logger 包中的 Interface 接口,来自定义 Logger。

参考 GORM 的 默认 logger 来定义您自己的 logger

代码示例

go 复制代码
package main

import (
    "log"
    "time"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/gorm/logger"
    "gorm.io/gorm/utils"
)

type CustomLogger struct {
    logger.Interface
}

func (c *CustomLogger) Info(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
    log.Printf("[INFO] "+msg, data...)
}

func (c *CustomLogger) Warn(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
    log.Printf("[WARN] "+msg, data...)
}

func (c *CustomLogger) Error(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
    log.Printf("[ERROR] "+msg, data...)
}

// 追踪并输出 sql 的详细信息:sql 语句、绑定的参数、执行时间等。
func (c *CustomLogger) Trace(ctx context.Context, begin time.Time, fc func() (string, int64), err error) {
    elapsed := time.Since(begin)
    sql, rows := fc()
    log.Printf("[SQL] %s [rows:%d] [elapsed:%s] [error:%v]\n", sql, rows, elapsed, err)
}

func main() {
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    customLogger := &CustomLogger{}

    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
        Logger: customLogger,
    })
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }

    var users []User
    db.Where("name = ?", "John").Find(&users)

    fmt.Println(users)
}

4. 总结

通过上述方法,可以在 GORM 中实现 SQL 语句的打印,从而方便调试和监控数据库操作。根据具体需求,可以选择使用 Debug 模式、全局设置日志级别或者自定义 Logger

相关推荐
gcw102413 分钟前
Cron专业工具:定时任务与开发办公的一站式在线工具箱
java·前端·数据库·工具·crontab·cron·spring cron
江华森16 分钟前
Gephi 可视化 + NetworkX 网络分析——《釜山行》人物关系(三)
数据库·python
whaledown21 分钟前
互联网大厂Java求职面试三轮提问详解(涵盖Spring Boot、微服务、Kafka等核心技术)
java·jvm·数据库·spring boot·微服务·面试·kafka
运维大师34 分钟前
【安全与故障排查】06-【复盘】生产数据库删库事故:RTO4小时恢复纪实
数据库·安全
ywl4708120871 小时前
Mysql,使用B+树存储的索引增删改查效率(七)
数据库·b树·mysql
喜欢的名字被抢了1 小时前
MongoDB基础入门:从安装到CRUD与索引优化
数据库·mongodb
进击的程序猿~1 小时前
Go Zero源码阅读2
开发语言·后端·golang
婉然从物3 小时前
Flink SQL 元数据持久化实战:从“每次重启表消失”到“Hive Metastore 永久存储”
hive·sql·flink
不像程序员的程序媛10 小时前
系统cpu内存负载资源分析
运维·服务器·数据库
Jane Chiu11 小时前
Oracle DBMS_REDEFINITION(在线重定义)
数据库·oracle·分区表