GLM大模型 - CogVideoX:5B 开源,2B 转为 Apache 协议

8月6日,我们发布并开源了CogVideoX-2B模型,受到广大开发者的欢迎。

为了促进社区的自主使用和开放式创新,我们现决定将参数规模更大、性能更强的产品级模型 CogVideoX-5B 开源,同时 CogVideoX-2B 的开源协议调整为更加开放的Apache 2.0协议。

CogVideoX-2B 升级

自8月6日发布以来,CogVideoX-2B 在推理设备门槛上已有显著优化:

  • 支持多种推理精度,包括 FP16、BF16、FP32、INT8 等;

  • 在 INT8 精度下,推理显存需求仅为 7.8GB,即使用 1080 Ti 显卡也可以完成推理;

  • 在 FP16/BF16 精度,Step=50 的设定下,单卡 A100 仅需 90 秒完成推理,单卡 H100 仅需 45 秒;

  • LoRA 微调显存需求为 47GB,SFT 微调为 62GB,单卡 A100(80GB)即可满足微调需求。

CogVideoX-5B 开源

CogVideoX-5B 模型相较于 CogVideoX-2B 拥有更高的视频生成质量,并在工程优化上保持了一致的高标准:

  • 同样支持多种推理精度;

  • 推理显存需求最低仅为 11.4GB,即单张 3060 显卡即可完成推理;

  • LoRA 微调显存需求为 63GB,SFT 微调为 75GB,单卡 A100(80GB)同样可以完成微调任务。

为进一步支持开源社区的广泛使用与开发,我们已将 CogVideoX-2B 的协议调整为 Apache 2.0,任何企业与个人均可自由使用。

同时,我们推出了在线体验,并将其源代码开源,涵盖了插帧、超分辨率等先进功能,均采用开源技术方案,实现全流程开源。

**代码仓库:**https://github.com/THUDM/CogVideo

**模型论文:**https://arxiv.org/abs/2408.06072

模型下载:

在线体验:

下面为模型参数概要:

Demo

Promt:A lone boy, clad in a rugged oilskin jacket and boots, stands bravely atop a tiny, bobbing boat amidst a tumultuous sea, its waves crashing and foam swirling as a fierce storm rages around him. In the distance, an enormous, fearsome whale emerges, its gargantuan mouth agape, threatening to engulf the boy and his vessel. Undeterred, the boy grips his trusty weapon tightly, a look of fierce determination etched upon his face, and prepares to strike back at the monstrous creature, the salty wind whipping through his hair as he readies for the confrontation.

相关推荐
草莓熊Lotso1 小时前
Linux 文件描述符与重定向实战:从原理到 minishell 实现
android·linux·运维·服务器·数据库·c++·人工智能
Coder_Boy_2 小时前
技术发展的核心规律是「加法打底,减法优化,重构平衡」
人工智能·spring boot·spring·重构
会飞的老朱4 小时前
医药集团数智化转型,智能综合管理平台激活集团管理新效能
大数据·人工智能·oa协同办公
聆风吟º5 小时前
CANN runtime 实战指南:异构计算场景中运行时组件的部署、调优与扩展技巧
人工智能·神经网络·cann·异构计算
寻星探路6 小时前
【深度长文】万字攻克网络原理:从 HTTP 报文解构到 HTTPS 终极加密逻辑
java·开发语言·网络·python·http·ai·https
Codebee7 小时前
能力中心 (Agent SkillCenter):开启AI技能管理新时代
人工智能
聆风吟º8 小时前
CANN runtime 全链路拆解:AI 异构计算运行时的任务管理与功能适配技术路径
人工智能·深度学习·神经网络·cann
uesowys8 小时前
Apache Spark算法开发指导-One-vs-Rest classifier
人工智能·算法·spark
AI_56788 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
User_芊芊君子8 小时前
CANN大模型推理加速引擎ascend-transformer-boost深度解析:毫秒级响应的Transformer优化方案
人工智能·深度学习·transformer