1.opencv基础用法
1.从文件加载图像
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a=cv2.imread("1.jpg")
b=cv2.imread("2.jpg")
2.从文件读取视频
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video=cv2.VideoCapture("1.mp4")
3.读摄像头
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cv2.VideoCapture(0)
4.保存图片
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cv2.imwrite(r"1_gray.jpg",b)
5.展示图片
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cv2.imshow("shuiju",a)
6.释放视频文件资源
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video.release()
7.关闭所有OpenCV创建的窗口
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cv2.destroyAllWindows()
8.获取部分图片
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b=a[100:300,100:300]
9.图片通道
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a1=a[:,:,0]#蓝色通道（B通道）
a2=a[:,:,1]#绿色通道（G通道）
a3=a[:,:,2]#红色通道（R通道）
#等价于b,g,r=cv2.split(a)
cv2.imshow("a1",a1)
10.图片蓝色通道
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a_new=a.copy()
a_new[:,:,1]=0
a_new[:,:,2]=0
cv2.imshow("a_new",a_new)
11.合并颜色
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b,g,r=cv2.split(a)
img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow("img",img)
12.更改一片区域内的图片
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a=cv2.imread("1.jpg")
a[100:200,200:300]=np.random.randint(0,256,(100,100,3))
cv2.imshow("a1",a)
a[0:100,100:200]=a[100:200,200:300]
cv2.imshow("a2",a)
13.更改图片的尺寸
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a_new=cv2.resize(a,(200,400))#宽，高
a_new1=cv2.resize(a,dsize=None,fx=1.2,fy=0.8)#宽，高
cv2.imshow("a_new",a_new)
cv2.imshow("a_new1",a_new1)
14.图像运算
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a=cv2.resize(a,(400,400))
d=cv2.resize(b,(400,400))
e=cv2.add(a,d)
15.设置权重
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f=cv2.addWeighted(a,0.8,d,0.2,10)
2.图像添加边界框
常量边界（cv2.BORDER_CONSTANT）：
- 这种类型的边界会用一个常量值填充边界区域。在这段代码中，边界被设置为绿色（
(0,255,0)），即RGB值中G通道为255，R和B通道为0。
constant 变量存储了添加了绿色边界的图像。
```python
top,bottom,left,right=50,50,50,50
#添加边界框，设置像素值
constant=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=(0,255,0))
```
反射边界（cv2.BORDER_REFLECT）：
- 这种边界类型会将图像的边缘像素进行镜像反射。例如，如果图像的左边界是1, 2, 3，那么反射后的边界将是3, 2, 1 | 1, 2, 3。
reflect 变量存储了使用反射边界处理后的图像。
```python
#镜面反射，类似123|321
reflect=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
```
对称反射边界（cv2.BORDER_REFLECT101 或cv2.BORDER_REFLECT）：
- 这种边界类型与
cv2.BORDER_REFLECT 类似，但它在反射时会删除交叉点，使得边界看起来更自然。
reflect1 变量存储了使用对称反射边界处理后的图像。
```python
#镜面反射，交叉处删除，类似12345|4321
reflect1=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT101)
```
复制边界（cv2.BORDER_REPLICATE）：
- 这种边界类型会复制边缘像素来填充边界区域。这意味着边界的像素将直接取自图像的最边缘像素。
replicate 变量存储了使用复制边界处理后的图像。
```python
#使用边界的像素值代替
replicate=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
```
环绕边界（cv2.BORDER_WRAP）：
- 这种边界类型会将图像的边界像素环绕到另一边，类似于"无缝连接"的效果。
wrap 变量存储了使用环绕边界处理后的图像。
```python
#上下左右互换
wrap=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_WRAP)
```