opencv学习：基础用法和图像添加边界框设置

1.opencv基础用法

1.从文件加载图像

a=cv2.imread("1.jpg")
b=cv2.imread("2.jpg")

2.从文件读取视频

video=cv2.VideoCapture("1.mp4")

3.读摄像头

cv2.VideoCapture(0)

4.保存图片

cv2.imwrite(r"1_gray.jpg",b)

5.展示图片

cv2.imshow("shuiju",a)

6.释放视频文件资源

video.release()

7.关闭所有OpenCV创建的窗口

cv2.destroyAllWindows()

8.获取部分图片

b=a[100:300,100:300]

9.图片通道

a1=a[:,:,0]#蓝色通道（B通道）
a2=a[:,:,1]#绿色通道（G通道）
a3=a[:,:,2]#红色通道（R通道）

#等价于b,g,r=cv2.split(a)
cv2.imshow("a1",a1)

10.图片蓝色通道

a_new=a.copy()
a_new[:,:,1]=0
a_new[:,:,2]=0
cv2.imshow("a_new",a_new)

11.合并颜色

b,g,r=cv2.split(a)
img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow("img",img)

12.更改一片区域内的图片

a=cv2.imread("1.jpg")
a[100:200,200:300]=np.random.randint(0,256,(100,100,3))
cv2.imshow("a1",a)
a[0:100,100:200]=a[100:200,200:300]
cv2.imshow("a2",a)

13.更改图片的尺寸

a_new=cv2.resize(a,(200,400))#宽，高
a_new1=cv2.resize(a,dsize=None,fx=1.2,fy=0.8)#宽，高
cv2.imshow("a_new",a_new)
cv2.imshow("a_new1",a_new1)

14.图像运算

a=cv2.resize(a,(400,400))
d=cv2.resize(b,(400,400))
e=cv2.add(a,d)

15.设置权重

f=cv2.addWeighted(a,0.8,d,0.2,10)

2.图像添加边界框

常量边界（cv2.BORDER_CONSTANT）：

• 这种类型的边界会用一个常量值填充边界区域。在这段代码中，边界被设置为绿色（(0,255,0)），即RGB值中G通道为255，R和B通道为0。
• constant 变量存储了添加了绿色边界的图像。

 ```python
 top,bottom,left,right=50,50,50,50
 #添加边界框，设置像素值
 constant=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=(0,255,0))
 ```

反射边界（cv2.BORDER_REFLECT）：

• 这种边界类型会将图像的边缘像素进行镜像反射。例如，如果图像的左边界是1, 2, 3，那么反射后的边界将是3, 2, 1 | 1, 2, 3。
• reflect 变量存储了使用反射边界处理后的图像。

 ```python
 #镜面反射，类似123|321
 reflect=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
 ```

对称反射边界（cv2.BORDER_REFLECT101 或cv2.BORDER_REFLECT）：

• 这种边界类型与 cv2.BORDER_REFLECT 类似，但它在反射时会删除交叉点，使得边界看起来更自然。
• reflect1 变量存储了使用对称反射边界处理后的图像。

 ```python
 #镜面反射，交叉处删除，类似12345|4321
 reflect1=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT101)
 ```

复制边界（cv2.BORDER_REPLICATE）：

• 这种边界类型会复制边缘像素来填充边界区域。这意味着边界的像素将直接取自图像的最边缘像素。
• replicate 变量存储了使用复制边界处理后的图像。

 ```python
 #使用边界的像素值代替
 replicate=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
 ```

环绕边界（cv2.BORDER_WRAP）：

• 这种边界类型会将图像的边界像素环绕到另一边，类似于"无缝连接"的效果。
• wrap 变量存储了使用环绕边界处理后的图像。

 ```python
 #上下左右互换
 wrap=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_WRAP)
 ```