OpenCV绘图函数(14)图像上绘制文字的函数putText()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

在图像上绘制指定的文本字符串。

cv::putText 函数在图像上绘制指定的文本字符串。无法使用指定字体渲染的符号会被问号(?)替换。关于文本渲染的具体示例可以参考 getTextSize 函数。

函数原型

cpp 复制代码
void cv::putText	
(
	InputOutputArray 	img,
	const String & 	text,
	Point 	org,
	int 	fontFace,
	double 	fontScale,
	Scalar 	color,
	int 	thickness = 1,
	int 	lineType = LINE_8,
	bool 	bottomLeftOrigin = false 
)		

参数

  • 参数img I图像
  • 参数itext 要绘制的文本字符串。
  • 参数iorg 文本字符串在图像中的左下角位置。
  • 参数ifontFace 字体类型,参见 HersheyFonts
  • 参数ifontScale 字体缩放因子,它与特定字体的基本尺寸相乘。
  • 参数icolor 文本颜色。
  • 参数ithickness 用于绘制文本的线条厚度。
  • 参数ilineType 线条类型。参见 LineTypes
  • 参数ibottomLeftOrigin 当为真时,图像数据原点位于左下角。否则,位于左上角。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main( int argc, char** argv )
{
    // 加载一个图像文件,如果未提供,则使用默认的图像
    cv::Mat image = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/qiu.jpg" );

    if ( image.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个窗口来显示图像
    cv::namedWindow( "Image with Text", cv::WINDOW_AUTOSIZE );

    // 定义要绘制的文本及其属性
    std::string text = "Hello, OpenCV!";
    cv::Point org( 10, 50 );                      // 文本的左下角起点
    double fontFace  = cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX;  // 字体类型
    double fontScale = 1;                         // 字体大小
    cv::Scalar color( 255, 0, 0 );                // 文本颜色(BGR)
    int thickness         = 2;                    // 文本线宽
    int lineType          = cv::LINE_8;           // 线条类型
    bool bottomLeftOrigin = false;                // 原点是否在左下角

    // 使用 cv::putText 绘制文本
    cv::putText( image, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, bottomLeftOrigin );

    // 显示带有文本的图像
    cv::imshow( "Image with Text", image );
    cv::waitKey( 0 );  // 等待按键按下

    return 0;
}

运行结果

相关推荐
stbomei1 小时前
当 AI 开始 “理解” 情感:情感计算技术正在改写人机交互规则
人工智能·人机交互
Moshow郑锴6 小时前
人工智能中的(特征选择)数据过滤方法和包裹方法
人工智能
TY-20256 小时前
【CV 目标检测】Fast RCNN模型①——与R-CNN区别
人工智能·目标检测·目标跟踪·cnn
CareyWYR7 小时前
苹果芯片Mac使用Docker部署MinerU api服务
人工智能
失散138 小时前
自然语言处理——02 文本预处理(下)
人工智能·自然语言处理
mit6.8248 小时前
[1Prompt1Story] 滑动窗口机制 | 图像生成管线 | VAE变分自编码器 | UNet去噪神经网络
人工智能·python
sinat_286945198 小时前
AI应用安全 - Prompt注入攻击
人工智能·安全·prompt
迈火9 小时前
ComfyUI-3D-Pack:3D创作的AI神器
人工智能·gpt·3d·ai·stable diffusion·aigc·midjourney
Moshow郑锴10 小时前
机器学习的特征工程(特征构造、特征选择、特征转换和特征提取)详解
人工智能·机器学习
CareyWYR11 小时前
每周AI论文速递(250811-250815)
人工智能