一、ElasticSearch
Elasticsearch是一个基于 Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布， 是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速， 安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于Lucene
Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库,是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。
官网地址: https:// lucene.apache.org/
重要特性：
1、分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
2、实时分析的分布式搜索引擎
3、可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
二、倒排索引
倒排索引的概念是基于MySQL这样的正向索引而言的。
那么什么是正向索引呢？例如给下表（tb_goods）中的id创建索引：
如果是根据id查询，那么直接走索引，查询速度非常快。
倒排索引中有两个非常重要的概念：
- 文档（ Document ）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息
- 词条（Term）：对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的词语就是词 条。例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条
创建倒排索引是对正向索引的一种特殊处理，流程如下：
- 将每一个文档的数据利用算法分词，得到一个个词条
- 创建表，每行数据包括词条、词条所在文档id、位置等信息
- 因为词条唯一性，可以给词条创建索引，例如hash表结构索引
如图：
倒排索引的搜索流程如下（以搜索"华为手机"为例）：
1）用户输入条件 "华为手机"进行搜索。
2）对用户输入内容分词，得到词条： 华为、手机。
3）拿着词条在倒排索引中查找，可以得到包含词条的文档id：1、2、3。
4）拿着文档id到正向索引中查找具体文档。
如图：
虽然要先查询倒排索引，再查询正向索引，但是无论是词条、还是文档id都建立了索引，查询速度非常快！无需全表扫描。
三、正向和倒排
那么为什么一个叫做正向索引，一个叫做倒排索引呢？
- 正向索引是最传统的，根据id索引的方式。但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。
- 而倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到保护词条的文档的id，然后根据id 获取文档。是根据词条找文档的过程。
四、mysql与elasticsearch
我们统一的把mysql与elasticsearch的概念做一下对比：
两者各自有自己的擅长支出：
- Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
- Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算
因此在企业中，往往是两者结合使用：
- 对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现
- 对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现
- 两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
五、环境安装
Windows版ES下载
Windows版ES安装与启动
解压 在bin目录下运行 elasticsearch.bat
访问localhost:9200能看到json代表启动成功
六、IK分词器
分词器的作用是什么？
- 创建倒排索引时对文档分词
- 用户搜索时，对输入的内容分词
IK分词器有几种模式？
- ik_smart：智能切分，粗粒度
- ik_max_word：最细切分，细粒度
安装 下载：
在ES安装目录下找到plugins目录创建ik文件夹
将ik分词器解压缩在此目录并重启ES即可
下章学习索引库操作~