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[① 创建连接](#① 创建连接)
[② 配置连接属性](#② 配置连接属性)
[③ 界面介绍](#③ 界面介绍)
[④ 测试SQL执行](#④ 测试SQL执行)
[⑤ 修改数据库](#⑤ 修改数据库)
1）前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动
Hive服务部署
Hiveserver2服务
Hive的Hiveserver2服务的作用是提供JDBC/ODBC接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能。例如，用户期望在个人电脑中访问远程服务中的Hive数据，就需要用到Hiveserver2。
1）用户说明
在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hiveserver2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个问题：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？
答案是都有可能，具体是谁，由Hiveserver2的**hive.server2.enable.doAs**参数决定。该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据；不启用，则Hiveserver2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。
具体逻辑如下：
-
未开启用户模拟功能：
hive.server2.enable.doAs=false -
开启用户模拟功能：
hive.server2.enable.doAs=true
生产环境，推荐开启用户模拟功能，因为开启后才能保证各用户之间的权限隔离。
2）Hiveserver2部署
（1）Hadoop端配置
Hiveserver2的模拟用户功能，依赖于Hadoop提供的proxy user（代理用户功能）。只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问Hadoop集群。因此，需要将Hiveserver2的启动用户设置为Hadoop的代理用户，配置方式如下：
修改配置文件core-site.xml，然后记得分发三台机器：
bash
[lzl@hadoop12 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[lzl@hadoop12 hadoop]$ vim core-site.xml
<!-- 配置所有节点的lzl用户都可作为代理用户 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.lzl.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- 配置lzl用户能够代理的用户组为任意组 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.lzl.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- 配置lzl用户能够代理的用户为任意用户 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.lzl.users</name>
<value>*</value>
</property>（2）Hive端配置
在hive-site.xml文件中添加如下配置信息：
bash
[lzl@hadoop12 conf]$ vim hive-site.xml
<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop12</value>
</property>
<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>3）测试
（1）启动Hiveserver2
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ bin/hive --service hiveserver2（2）使用命令行客户端beeline进行远程访问
启动beeline客户端：
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop12:10000 -n lzl看到如下界面：
bash
Connecting to jdbc:hive2://hadoop12:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.3)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.3 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop12:10000>（3）使用Datagrip图形化客户端进行远程访问
① 创建连接
② 配置连接属性
所有属性配置，和Hive的beeline客户端配置一致即可。初次使用，配置过程会提示缺少JDBC驱动，按照提示下载即可。
③ 界面介绍
④ 测试SQL执行
⑤ 修改数据库
Metastore服务
Hive的Metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。
1）Metastore运行模式
Metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明：
-
嵌入式模式：
-
独立服务模式：
生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：
- 嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。
- 每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。
2）Metastore部署
（1）嵌入式模式
嵌入式模式下，只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可：
bash
<!-- JDBC连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop12:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- JDBC连接的Driver -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- JDBC连接的username -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- JDBC连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>（2）独立服务模式
独立服务模式需做以下配置：
首先，保证Metastore服务的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数：
bash
<!-- JDBC连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop12:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- JDBC连接的Driver -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- JDBC连接的username -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- JDBC连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>其次，保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含访问Metastore服务所需的以下参数：
bash
<!-- 指定Metastore服务的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop12:9083</value>
</property>注意：主机名需要改为Metastore服务所在节点，端口号无需修改，Metastore服务的默认端口就是9083。
3）测试
此时启动Hive CLI，执行show databases语句，会出现以下错误提示信息：
bash
hive (default)> show databases;
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient这是因为我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数，此时Hive CLI会去请求我们指定的Metastore服务地址，所以必须启动Metastore服务才能正常使用。
Metastore服务的启动命令如下：
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ hive --service metastore
2022-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server注意：启动后该窗口不能再操作，需打开一个新的Xshell窗口来对Hive操作。
重新启动Hive CLI，并执行show databases语句，就能正常访问了：
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ bin/hive编写Hive服务启动脚本（了解）
1）前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动
nohup：放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态。/dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被自动丢弃。2>&1：表示将错误重定向到标准输出上。&：放在命令结尾，表示后台运行。
一般会组合使用：nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 &，表示将xxx命令运行的结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。
如上命令不要求掌握。
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[lzl@hadoop12 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &2）为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh内容如下：此脚本的编写。直接拿来使用即可。
bash
#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
# 检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
echo $pid
[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}
function hive_stop()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}
case $1 in
"start")
hive_start
;;
"stop")
hive_stop
;;
"restart")
hive_stop
sleep 2
hive_start
;;
"status")
check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
;;
*)
echo Invalid Args!
echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
;;
esac3）添加执行权限
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh4）启动Hive后台服务
bash
[lzl@hadoop12 hive]$ hiveservices.sh start