在上一篇中，我们学会了 DQL 的基础查询和聚合函数，今天继续深入学习 条件查询 和 分组查询 ------ 这是 DQL 中最常用的组合技巧，比如 "筛选成绩优秀的学生""按班级统计人数"，都需要这两个知识点配合。所有案例仍基于 sicheng 数据库的 student 表。
目录
[1. 常用条件运算符汇总](#1. 常用条件运算符汇总)
[2. 条件查询实战案例](#2. 条件查询实战案例)
[1. 分组查询基本语法](#1. 分组查询基本语法)
[2. where 与 having 的核心区别](#2. where 与 having 的核心区别)
[3. 分组查询实战案例](#3. 分组查询实战案例)
[4. 分组查询注意事项](#4. 分组查询注意事项)
一、条件查询：筛选符合要求的记录
条件查询的核心是 where 子句，在 from 之后添加，用于过滤出符合条件的记录。常用的条件运算符分为 比较运算符 、逻辑运算符 、特殊运算符 三类。
1. 常用条件运算符汇总
| 运算符类型 | 符号 / 关键字 | 说明 | 示例（学生表） |
|---|---|---|---|
| 比较运算符 | >、>=、<、<= | 大小比较 | age > 16（年龄大于 16） |
| 比较运算符 | = | 等于 | gender = '女'（性别为女） |
| 比较运算符 | <> 或！= | 不等于 | class <> '高一(1)班'（非 1 班） |
| 逻辑运算符 | and | 并且（多条件同时满足） | age > 16 and gender = '男' |
| 逻辑运算符 | or | 或者（满足任一条件） | score > 90 or class = '高一(3)班' |
| 特殊运算符 | between ... and ... | 范围查询（包含边界） | score between 80 and 90（成绩 80-90） |
| 特殊运算符 | in (值 1, 值 2...) | 匹配列表中的任意值 | age in(16,17)（年龄 16 或 17） |
| 特殊运算符 | like | 模糊匹配 | name like '张%'（姓张的学生） |
| 特殊运算符 | is null / is not null | 判断是否为 null | address is not null（地址非空） |
2. 条件查询实战案例
案例 1：基础条件筛选
需求：查询高一 (2) 班的所有学生。
sql
select * from student where class = '高一(2)班';执行结果：返回 3 条记录（李四、赵六、郑十）。
案例 2：多条件组合（and）
需求：查询年龄大于等于 16 岁且成绩大于等于 90 分的女生。
sql
select * from student where age >= 16 and score >= 90 and gender = '女'; 执行结果：返回 2 条记录（孙七、钱十一）。
案例 3：范围查询（between and）
需求：查询成绩在 80~90 分之间的学生（包含 80 和 90）。
sql
select * from student where score between 80 and 90;注意：between 后是最小值，and 后是最大值，顺序不能反（如 between 90 and 80 会无结果）。
案例 4：模糊查询（like）
模糊查询用通配符匹配：
%：匹配任意多个字符（包括 0 个）；_：匹配单个字符。
需求 1：查询姓张的学生（姓名以 "张" 开头）。
sql
select * from student where name like '张%';需求 2：查询姓名为两个字的学生。
sql
select * from student where name like '__';案例 5：in 运算符（简化多值匹配）
需求：查询年龄为 16 或 18 岁的学生（替代 age=16 or age=18）。
sql
select * from student where age in(16,18);执行结果：返回 6 条记录（16 岁：张三、王五、周八、钱十一；18 岁：赵六、吴九、孙十二）。
二、分组查询：按类别统计数据
分组查询的核心是 group by 子句，通常和聚合函数配合使用，比如 "按班级分组统计人数""按性别分组求平均成绩"。
1. 分组查询基本语法
sql
select 分组字段，聚合函数(字段)
from 表名
[where 分组前条件]
group by 分组字段
[分组和条件];2. where 与 having 的核心区别
这是面试高频考点，一定要分清：
| 对比项 | where | having |
|---|---|---|
| 执行时机 | 分组前过滤 | 分组后过滤 |
| 聚合函数 | 不能使用聚合函数作为条件 | 可以使用聚合函数作为条件 |
| 作用对象 | 原始记录 | 分组后的结果 |
3. 分组查询实战案例
案例 1：基础分组（按性别分组统计人数）
需求：统计男生和女生的人数。
sql
select gender as '性别'，count(id) as '总数'
from student
group by gender;执行结果：
- 男：6 人；
- 女：4 人。
案例 2：分组前过滤（where）
需求：统计年龄大于 16 岁的学生中，每个班级的人数。
sql
select class 班级,count(*) 人数
from student
where age > 16
group by class;执行结果：
- 高一 (1) 班：2 人（孙七、孙十二）；
- 高一 (2) 班：3 人（李四、赵六、郑十）；
- 高一 (3) 班：1 人（吴九）。
案例 3：分组后过滤（having）
需求：统计每个班级的平均成绩，只显示平均成绩大于 85 分的班级。
sql
select class 班级, avg(score) 平均成绩
from student
group by class
having 平均成绩 > 85;执行结果：
- 高一 (1) 班：(85.5+78.5+90.0+79.0)/4 = 83.25（不满足）；
- 高一 (2) 班：(92.0+88.0+81.0)/3 = 87.0（满足）；
- 高一 (3) 班：(76.0+89.5+95.0)/3 ≈ 86.83（满足）。
4. 分组查询注意事项
select中只能包含 分组字段 和 聚合函数 ，查询其他字段无实际意义（比如分组后查name，只会显示每组第一条记录的姓名）；- 执行顺序：
where→ 分组 → 聚合函数 →having； - 聚合函数可以设置别名，
having中可直接使用别名（如having 平均成绩 > 85）。
三、核心知识点总结
| 知识点 | 核心内容 | 易错点 |
|---|---|---|
| 条件查询 | where 子句配合运算符筛选记录；between and 是闭区间；like 通配符区分 % 和 _ |
between 顺序反了会无结果；like '__' 匹配两个字符 |
| 逻辑运算符 | and 同时满足，or 满足其一；多条件建议用括号分组（如 (age>16 and gender='女') or score>90） |
运算符优先级：and 高于 or，易导致条件错误 |
| 分组查询 | group by 按字段分组，where 分组前过滤，having 分组后过滤 |
select 中混入非分组 / 非聚合字段，无实际意义 |
| having 用法 | 可使用聚合函数作为条件，可复用聚合函数别名 | where 中不能使用聚合函数（如 where count(*) > 5 报错） |
四、预告：排序与分页查询
本文我们掌握了条件查询和分组查询，接下来会学习 DQL 的收尾技巧 ------排序查询 （按成绩 / 年龄排序）和 分页查询（实现分页展示学生列表），这是前端分页功能的核心逻辑。关注我，下一篇继续吃透 DQL！
希望这篇文章对你有帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。谢谢阅读（求攒攒 收藏 关注）！
