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阅读指南:
开篇说明
数据结构是组织和存储数据的一种方式,它不仅定义了数据的类型,还规定了数据之间的关系以及对数据进行操作的方法。线性表是一种基本的数据结构,用于存储一组有序的数据元素。线性表中的元素具有线性关系,即每个元素有且只有一个前驱和一个后继(除了第一个元素没有前驱和最后一个元素没有后继)。线性表可以分为顺序存储结构和链式存储结构两种实现方式。
在本篇中,我们将深入探讨线性存储中顺序表的实现细节、基本操作(如插入、删除、查找),通过这些内容的学习,希望我们可以一起进步。
线性表的定义
线性表:是具有相同数据类型为n(n>=0)个数据元素的有限序列 ,它是典型的线性结构。除第一个元素外,每个元素有且仅有一个直接前驱,除最后一个元素外,每个元素有且仅有一个直接后继。
这里首先要强调的是,首先它是一个序列,也就是说,元素之间是有顺序的,若元素存在多个,则第一个元素无前驱,最后一个元素无后继。元素的个数是有限的。
如用数字语言来进行定义,若将线性表记为( a 1 a_1 a1,..., a i a_i ai-1,a, a i a_i ai+1,..., a n a_n an)
则表中 a i a_i ai-1领先于 a i a_i ai, a i a_i ai领先于 a i a_i ai+1,我们称 a i a_i ai-1是 a i a_i ai的直接前驱, a i a_i ai+1是 a i a_i ai的直接后继元素。当i = 1,2,n-1时, a i a_i ai有且仅有一个直接后继,当i = 2,3,n时, a i a_i ai有且仅有一个直接前驱。
- 这里是示例图:
所以线性元素的个数 n n(>=0) 定义为线性表的长度,当n=0时,称为空表。
在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置,如 a 1 a_1 a1是第一个数据元素, a n a_n an是最后一个数据元素, a i a_i ai是第i个数据元素,称i为数据元素 a i a_i ai在线性表中的位序。
在较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成。
- 线性表的抽象数据类型定义如下:
在实际问题中,关于线性表的更复杂操作,完全可以用这些基本的操作组合来实现。 - 例如,实现两个线性表集合A和B的并集操作。即要使得集合A = A ∪ \cup ∪ B
简单来说就是把存在集合B但不存在A中的数据元素插入到A中即可。
我们只要循环集合B中的每个元素,判断当前元素是否存在A中,若不存在,则插入A即可。
我们假设 L a L_a La表示集合A, L b L_b Lb表示集合B,则实现的代码如下:
这里,我们对于union操作,用到了前面线性表基本操作ListLength、GetElem、LocateElem、ListInsert等,其实复杂的操作,其实就是把基本操作组合起来实现的。
线性表的顺序存储结构(顺序表)
我们来看一下线性表的两种物理结构的第一种:顺序存储结构 。
线性表的顺序存储结构是指:用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,从而使逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。
线性表( a 1 a_1 a1, a 2 a_2 a2,..., a n a_n an)的顺序存储示例图如下:
线性表的顺序存储结构,就是在内存中找地方,通过占位的形式,把一定内存空间给占掉了,然后把相同数据类型的数据元素 依次存放在这片空地中。线性表的每个数据元素的类型都相同,所以可以用C语言的一维数组来实现顺序存储结构。即把第一个数据元素存储到数组下标为0的位置中,接着把线性表相邻的元素存储在数组中相邻的位置。
。数组的分配,在正常情况下是静态分配,但我们也可以动态分配。
- 我们首先来看静态分配:
- 静态分配:数组大小和空间已经固定,一旦空间占满,再加入新的数据,就会产生溢出,导致程序崩溃(空间固定)
c
#define MaxSize 100//存储空间初始分配量
typedef struct {
ElemType data[MaxSize];//数组存储数据元素,最大值为MAXSIZE
int length;//线性表当前长度
} SeqList;
这里我们可以发现描述顺序存储结构需要三个属性:
1. 存储空间的起始位置:数组data
,它的存储位置就是存储空间的存储位置。
2. 线性表的最大存储容量:数组长度MaxSize
。
3. 线性表的当前长度:length
。
这里我们需要注意的是:
数组的长度与线性表的长度两者的区分:
数组的长度是存放线性表的存储空间的长度,存储分配后这个量是一般是不会变的。
线性表的长度是线性表中数据元素的个数,随着线性表插入和删除操作的进行,这个量是会变化的。
在任何时刻,线性表的长度都需要小于等于数组的长度。
- 我们再来看动态分配:
- 动态分配:存储数据的空间在程序执行中动态语句分配,一旦空间占满,可以另外开辟更大空间,用来替换原始空间。(空间不固定)
c
#define InitS 100
typedef struct {
ElemType *data;//包含的数组
int length;//当前表中有几个元素
} SeqList;
顺序存储结构的插入与删除(顺序表)
获得元素操作
对于线性表的顺序存储结构来说,如果我们要实现GetElem操作,即将线性表L中的第i个位置元素值返回。就程序而言,只要i的数值在数组下标范围内,就是把数组第i-1下标的值返回即可。
- 例
c
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int Status;
//Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等。
//初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength (L)。
//操作结果:用e返回L中第i个数据元素的值。
Status GetElem(SqList L, int i, ElemType *e)
{
if (L.length == 0 || i < 1 || i > L.length)
return ERROR;
*e = L.data[i-1];
return OK;
}
- 注:
这里返回值类型是Status 是一个整型,返回OK代表1,ERROR代表0
。
插入操作
我们要实现ListInsert(*L,i,e),就是将线性表L中的第i个位置插入新元素e。
插入算法的思路:
- 如果插入位置不合理的话,抛出异常。
- 如果线性表长度大于或等于数组长度,则抛出异常或动态增加容量。
- 从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置,分别将它们都向后移动一个位置。
- 将要插入的元素填到位置 i 处。
- 表长加1。
- 代码如下:
c
//初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L)
//操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1
Status ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)
{
int k;
if (L-> length == MAXSIZE)//顺序线性表已满
return ERROR;
if (i < 1 || i > L-> length + 1) //当i不在范围内时,返回错误
return ERROR;
if (i <= L-> length)//若插入位置不在表尾
{
for (k = L-> length; k >= i-1; k--)//将后面的元素后移一位
L-> data[k+1] = L-> data[k];
}
L-> data[i-1] = e; //插入新元素
L-> length++; //表长加1
return OK;
}
删除操作
删除算法的思路:
- 如果删除位置不合理的话,抛出异常。
- 取出删除元素
- 从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置。
- 表长减1。
- 代码如下:
c
//初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L)
//操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,L的长度减1
Status ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e)
{
int k;
if (L-> length == 0)//线性表为空时,返回错误
return ERROR;
if (i < 1 || i > L-> length) //删除位置不正确
return ERROR;
*e = L-> data[i-1]; //返回被删除元素的值
if (i <L-> length)//若插入位置不在表尾
{
for (k=i;k = L-> length; k++)//将删除位置后继元素前移
L-> data[k-1] = L-> data[k];
}
L-> length--; //表长减1
return OK;
}
线性表顺序存储结构的优缺点
优点
- 无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
- 可以快速地存取表中任一位置的元素。
缺点
- 插入和删除操作需要移动大量元素
- 当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
- 造成存储空间的'碎片'
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意气风发,漫卷疏狂
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