1.哈希表的作用:将我们要存储的数据,通过关键字与位置的关系函数,来确定具体的位置。
2.写哈希表时常出现的问题:哈希冲突/矛盾:当多个数据满足哈希函数的映射时出现
解决的方法为:
1)开放地址法 2)链地址法:通过链表的方法,将数据经过哈希函数映射后,链接在相应的链表 后。
算法的设计'
1.正确性,1)语法正确,合法的输入能得到合理的结果。2)合法输入能得到合理的结果。 3)对非法的输入,给出满足要求的规格说明,4)对精心选择,甚至刁难的测试都能运行正常,结果正确。
2.可读性:代码的注释,使代码便于阅读理解,,高内聚,低耦合
3.健壮性:能判断异常数据,并进行相应处理
4.高效率(时间复杂度 低)
5.低存储 (空间复杂度 低)
示例:
排序算法:
1)选择排序:a.思想:将每一个元素都与其后面的元素进行比较,满足筛选条件时,交换位置,达到目的
b.代码:
c.时间复杂度:O(n^2)
d.稳定性:不稳定
2)冒泡排序:a.思想:将每个元素与其后一个元素两两相比较
b.代码:
c.时间复杂度:O(n^2)
d.稳定性:稳定
3)插入排序法
a.思想:将每个元素都与其前一个元素进行比较,当满足条件时,交换元素
b.代码:
c.时间复杂度:O(n^2)
d.稳定性:稳定
4)快速排序法:
a.思想:从首个位置或者末尾找一个 "基准点",通过从后往前或是从前往后,使比基准点小的数都在基准点的左边,比基准点大的数都在基准点右边。不断遍历,直到最后(begin >= end)
b.代码
c.时间复杂度:O(nlogn)
d.稳定性:不稳定
二分查找:1)数列必须有序 2)算法复杂度O(logn)