作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。
系统展示
【2025最新】python+django+vue+MySQL的酒店推荐系统，前后端分离。
- 开发语言：python
- 数据库：MySQL
- 技术：python、django、vue
- 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
前台界面
后台界面
摘要
基于Python、Django框架与Vue.js前端技术，结合MySQL数据库的酒店推荐系统，旨在为用户提供个性化、高效的酒店搜索与推荐服务。该系统通过收集并分析用户偏好、地理位置等多维度数据，运用智能算法为用户精准匹配理想酒店。Django后端确保数据处理的安全与高效，Vue.js前端提供流畅的用户交互体验。MySQL数据库存储丰富的酒店信息与用户数据，支持大规模并发访问。该系统有效解决了传统酒店预订平台的搜索效率低下、推荐不精准等问题，为用户带来更加便捷、智能的旅行体验。
研究意义
研究基于Python+Django+Vue+MySQL的酒店推荐系统的意义深远且广泛。首先，该系统通过集成先进的信息技术与智能算法，为旅游行业带来了革命性的变革，极大提升了酒店搜索与推荐的精准度和效率。它不仅能够根据用户的个性化需求和偏好，快速筛选出最合适的酒店选项，还能通过持续学习用户行为，不断优化推荐结果，从而提升用户体验和满意度。其次，该系统促进了旅游资源的优化配置与高效利用。通过大数据分析和智能匹配，酒店可以更加精准地定位目标客群，制定有效的营销策略，提高入住率和收益。同时，用户也能在海量酒店信息中快速找到符合自己期望的住宿选择，减少了决策成本和时间。此外，该系统还推动了旅游行业的数字化转型和智能化升级。它不仅提升了旅游服务的质量和效率，还通过数据驱动的方式，为旅游行业提供了更加科学、合理的决策支持。这对于促进旅游行业的可持续发展，提升行业整体竞争力具有重要意义。综上所述，研究基于Python+Django+Vue+MySQL的酒店推荐系统，对于提升用户体验、优化资源配置、推动行业数字化转型等方面都具有重要的现实意义和长远价值。
研究目的
研究基于Python+Django+Vue+MySQL的酒店推荐系统的研究目的主要包括以下几个方面：
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提升用户体验：通过构建智能化的酒店推荐系统，为用户提供更加个性化、高效的酒店搜索与选择体验。系统能够准确理解用户的偏好和需求，快速推荐符合用户期望的酒店，减少用户在海量信息中筛选的时间与精力，提升用户的满意度和忠诚度。
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优化资源配置：借助大数据分析和智能算法，系统能够精准匹配酒店与用户之间的需求，实现旅游资源的优化配置。这有助于酒店更加有效地管理库存、制定价格策略，提高入住率和收益；同时，也为用户提供了更多样化、更高质量的住宿选择。
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推动技术创新：研究过程中，将探索并应用最新的信息技术和智能算法，如机器学习、深度学习等，以提升系统的推荐效果和性能。这不仅有助于推动酒店推荐系统的技术创新，也为旅游行业的数字化转型提供技术支持和示范。
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提升行业竞争力：通过构建高效、智能的酒店推荐系统，旅游企业可以提升自身的市场竞争力。系统能够实时跟踪市场动态和用户需求变化，为企业提供精准的决策支持，帮助企业制定更加科学合理的营销策略和服务方案，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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促进可持续发展：酒店推荐系统的研究与应用，有助于推动旅游行业的可持续发展。通过提高资源利用效率、降低运营成本、提升服务质量等方式，系统能够减少旅游活动对环境的负面影响，促进旅游经济与生态环境的和谐共生。
文档目录
[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)
[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)
[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)
[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术
[2.1 Python语言](#2.1 Python语言)
[2.2 B/S结构介绍](#2.2 B/S结构介绍)
[2.3 MySQL数据库介绍](#2.3 MySQL数据库介绍)
[2.4 Django框架介绍](#2.4 Django框架介绍)
[2.5 Vue框架介绍](#2.5 Vue框架介绍)
3.系统分析
[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)
[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)
[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)
[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)
[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)
[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)
[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)
[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)
[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)
[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)
[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)
[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)
[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)
[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)
[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计
[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)
[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)
[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)
[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)
[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现
[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)
[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试
[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)
[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)
[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)
[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)
[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)
[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)
代码
python
from django.http import JsonResponse
from .models import Hotel
def hotel_list(request):
hotels = Hotel.objects.all()
hotel_list = [{'id': hotel.id, 'name': hotel.name, 'location': hotel.location, 'rating': hotel.rating} for hotel in hotels]
return JsonResponse(hotel_list, safe=False)
# 假设的推荐函数，这里只是返回所有酒店作为示例
def recommend_hotels(request):
# 这里应该实现更复杂的推荐逻辑
hotels = Hotel.objects.all()
# ...
return JsonResponse(hotel_list, safe=False)总结
综上所述，研究基于Python+Django+Vue+MySQL的酒店推荐系统，旨在通过技术创新和智能化手段，提升用户体验、优化资源配置、推动行业竞争力提升和可持续发展，为旅游行业的未来发展贡献力量。
获取源码
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