jenkins流水线+k8s部署springcloud微服务架构项目

NEIL_XU_2024-09-15 15:39

文章目录

1.k8s安装

参考： CentOS 离线环境下搭建 Kubernetes 集群 - 知乎 (zhihu.com)

相关文件下载：

链接: https://pan.baidu.com/s/1bzyafpopc-PinhSFTGryHw?pwd=xm3s 提取码: xm3s

2.jenkins安装

可参考我之前的博客：

centos7系统使用docker-compose安装部署jenkins_centos jenkins-CSDN博客

3.k8s重要知识

参考：

计算机 容器 k8s 容器和k8s_mob64ca14133dc6的技术博客_51CTO博客

图解 K8s 核心概念和术语 - 后端进阶 - 博客园 (cnblogs.com)

K8S系列一：概念入门 - 知乎 (zhihu.com)

1.简介

k8s全称Kubernetes，源于希腊语"κυβερνήτης"，意为"舵手"或"飞行员"。借助容器container的另一英文释义"集装箱"，k8s可想象为一艘航行在海面上的轮船，把装载的大量集装箱（容器）送到该去的地方，管理并发挥它们的最大效力。

k8s是比容器更上一层的架构，作为一个编排和管理容器的工具，它主要具备以下三大核心能力：自动调度、自动修复、水平自动伸缩。

  • 自动调度

    k8s可以把用户提交的容器放到k8s集群的任意一个节点，但运行过程中k8s会根据容器大小、规格，各节点的负载程度等实际情况来决定容器应该放到哪一个节点上。

  • 自动修复

    k8s有一个健康检查机制，会监测集群中所有的宿主机，当它发现其中有问题，比如某一个服务器挂了，它可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一台主机上进行运行，无需人工干涉。

  • 水平自动伸缩

    k8s还具备业务负载检查的能力，会监测业务上所承担的负载，当达到预期设定的负载指标后，就会根据指标自动触发动态扩容或缩容行为。

2.核心概念

  • 节点

    上图是一个典型的k8s架构图

    1. Master节点

      Master 节点也称为控制节点，每个 k8s 集群都有一个 Master 节点负责整个集群的管理控制，我们上面介绍的 k8s 三大能力都是经过 Master 节点发起的，Master 节点包含了以下几个组件：

      • API Server：提供了 HTTP Rest 接口的服务进程，所有资源对象的增、删、改、查等操作的唯一入口；
      • Controller Manager：k8s 集群所有资源对象的自动化控制中心；
      • Scheduler：k8s 集群所有资源对象自动化调度控制中心；
      • ETCD：k8s 集群注册服务发现中心，可以保存 k8s 集群中所有资源对象的数据。

    2. Node节点

      Node 节点的作用是承接 Master 分配的工作负载，节点可以是一个虚拟机或者物理机器，取决于所在的集群配置，它主要有以下几个关键组件：

      • kubelet：负责 Pod 对应容器的创建、启停等操作，与 Master 节点紧密协作；
      • kube-porxy：实现 k8s 集群通信与负载均衡的组件。

      从图上可看出，在 Node 节点上面，还需要一个容器运行环境，如果使用 Docker 技术栈，则还需要在 Node 节点上面安装 Docker Engine，专门负责该节点容器管理工作。

  • Pods：

    K8s中最小的部署单元，一个Pod可以包含一个或多个紧密相关的容器。

    组成pod的所有容器都运行在同一台机器上，不能跨多个节点拆分。

    如上是Pod的结构图，从结构图可以看出，它其实是容器的一个上层包装结构，这也就是为什么 K8s 可以支持多种容器类型的原因。

    Pod 可包含多个容器在里面，每个 Pod 至少会有一个 Pause 容器，其它用户定义的容器都共享该 Pause 容器，Pause 容器的主要作用是用于定义 Pod 的 ip 和 volume。

    Pods在k8s集群中的位置如下图所示：

  • Deployment

    Deployment的作用是管理和控制Pod和ReplicaSet，管控它们运行在用户期望的状态中 。哎，打个形象的比喻，Deployment就是包工头，主要负责监督底下的工人Pod干活，确保每时每刻有用户要求数量的Pod在工作。如果一旦发现某个工人Pod不行了，就赶紧新拉一个Pod过来替换它。

    ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合。 因此，它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。

    ReplicaSet的作用就是管理和控制Pod ，管控他们好好干活。但是，ReplicaSet受控于Deployment。形象来说，ReplicaSet就是总包工头手下的小包工头。

  • Service

    Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 Pod 上的网络应用程序公开为网络服务的方法。

    Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同Label的Pod，用户不需要了解后台Pod是如何运行。类似于网关的作用。

  • Labels

    标签 Label 在 k8s 中是一个非常核心的概念，我们可以将 Label 指定到对应的资源对象中，例如 Node、Pod、Deployment、Replica Set、Service 等，一个资源可以绑定任意个 Label，k8s 通过 Label 可实现多维度的资源分组管理，后续可通过 Label Selector 查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象，例如创建一个 Pod，给定一个 Label，workerid=123，后续可通过 workerid=123 删除拥有该标签的 Pod 资源。

  • Node

    Node是Pod真正运行的主机，可以物理机，也可以是虚拟机。为了管理Pod，每个Node节点上至少要运行container runtime（比如docker或者rkt）、kubelet和kube-proxy服务。

  • Namespace

    Namespace 顾名思义是命名空间的意思，在 k8s 中主要用于实现资源隔离的目的，用户可根据不同项目创建不同的 Namespace，通过 k8s 将资源分配到不同 Namespace 中，即可实现不同项目的资源隔离

3.重要命令

参考：k8s常用命令大全-持续更新中（欢迎补充）-CSDN博客

k8s基本操作命令-CSDN博客

1.查看集群消息

shell 复制代码 
kubectl cluster-info

这里的cluster-endpoint是master主机ip，由于配置了/etc/hosts文件，如下图，所以可以用配置的域名代替

2.命名空间

  • 查看命名空间

    shell 复制代码 
    kubectl get namespace
#缩写
kubectl get ns

  • 查看命名空间的所有资源

    shell 复制代码 
    kubectl get all [-n default]

    -n：指定命名空间，默认default

  • 创建命名空间

    shell 复制代码 
    kubectl create ns [名称]

  • 删除命名空间

    shell 复制代码 
    kubectl delete namespace [名称]

3.资源创建/更新

  • 用于创建新资源。如果再次运行该命令，则会抛出错误；要求yaml文件的内容是完整的。

    shell 复制代码 
    kubectl create -f 文件名

  • 用于创建或更新一个资源，如果该资源不存在，则会创建；如果该资源已存在，则会对其进行更新；根据配置文件里面列出来的内容，升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性

    shell 复制代码 
    kubectl apply -f 文件名

4.资源查看

shell 复制代码 
kubectl get [资源类型] [资源名] [选项]

kubectl get all  # 查看所有的资源信息
kubectl get ns                     # 获取名称空间
kubectl get cs                     # 获取集群健康状态（组件的状态）
kubectl get pods --all-namespaces     # 查看所有名称空间所有的pod
kubectl get pods -A                   # -A是--all-namespaces的简写哇

events：查看集群中的所有日志信息

-o wide ： 显示资源详细信息，包括节点、地址...

-o yaml/json： 将当前资源对象输出至 yaml/json 格式文件

--show-labels： 查看当前资源对象的标签

-l key=value： 基于标签进行筛选查找

-A： 查看所有名称空间下的POD

-n 名字空间： 查看该名字下的资源集合

--show-labels： 查看某一资源的标签

-all-namespaces： 查看所有名字空间下的资源

5.描述某个资源的详细信息

shell 复制代码 
kubectl describe [资源类型] [资源前缀] [选项]

-f： 文件名、目录或文件 URL 的列表，包含要描述的资源。

-n：命名空间

6.资源编辑

效果类似于kubectl apply -f [文件名]，修改后会实时生效

shell 复制代码 
kubectl edit (RESOURCE/NAME | -f FILENAME)

7.资源删除

通过文件名、标准输入、源名称或标签选择器来删除资源。

shell 复制代码 
kubectl delete [资源类型] [资源名] [选项]

-f：文件名

--all：删除该资源类型下所有资源

shell 复制代码 
kubectl delete pod <pod-name> --grace-period=0 --force
#--grace-period=0 参数表示立即删除 Pod，而不是等待一段时间。
#--force 参数表示强制删除 Pod，即使 Pod 处于未知状态。

8.资源重启

shel 复制代码 
kubectl rollout restart [选项] [资源类型] [资源名]

例如对default命名空间下的名为spmp-camunda的deployment 进行滚动升级（保证一定数量的资源正常运行的同时，先起新的资源，再挂旧的资源的方式逐渐替换原资源）

shell 复制代码 
kubectl rollout restart -n default deployment spmp-camunda

9.查看资源日志

shell 复制代码 
kubectl logs [选项] [pod名] [容器名]

10.资源标签

  • 给资源打标签

    shell 复制代码 
    kubectl label [资源类型] [资源名] <label-key>=<label-value>

    举例，给名为node1的节点添加一个disktype=ssd的标签：

    shell 复制代码 
    kubectl label nodes node1 disktype=ssd

  • 如果要更新标签，可以添加--overwrite标志。例如：

    shell 复制代码 
    kubectl label nodes node1 disktype=ssd --overwrite

  • 查看资源标签

    shell 复制代码 
    kubectl get [资源类型] [资源名] --show-labels

    如

    shell 复制代码 
    kubectl get nodes --show-labels
    shell 复制代码 
    kubectl get node node1 --show-labels

  • 查看带有特定标签的所有节点

    shell 复制代码 
    kubectl get nodes -l <label-key>=<label-value>

4.k8s控制台

1.登录

访问地址是：IP+端口

端口：

shell 复制代码 
kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

这里就是上面的端口

注意：从K8S的1.19版本开始，已经取消了使用basic-auth-file参数进行用户名密码登录。在1.19之前，可以通过设置来进行用户名密码登录，而且账号和密码必须都是admin。见：https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89069

本次使用的k8s版本是1.26.9，这里我们进入到控制台，可以看到只有两种登录认证方式，一种是token，一种是由Kubeconfig文件

（但这两种我试了都会过期，第二种稍微久一些）

2.界面基本操作

1.选择命名空间

左上角下拉框选择

2.查看命名空间下的资源（Pods，Deployments，Services，Replica Sets）

如下图，点击左边菜单即可查看

3.Pods操作

  • 进入终端窗口，相当于kubectl exec -it <pod> bash

  • 还有其他操作，查看日志、修改配置(实时生效)、删除等

4.Deployments操作

  • 修改目标副本数量，如下图所示

  • 重启（滚动更新）

  • 其他操作

    同上

5.Service操作

同上

5.k8s部署springcloud项目实例

1.环境准备

  • 服务器：1台master节点服务器（简称主机），1台node节点服务器（简称从机）。两台机子均安装了docker、k8s，组成了k8s集群

  • springcloud项目中一个测试用的后端服务------这里名为 spmp-camunda

  • 原先spmp-camunda服务已经实现了docker部署，如下是Dockerfile文件

    dockerfile 复制代码 
    # 基础镜像
#FROM openjdk:8-jre
FROM williamyeh/java8:latest
MAINTAINER znak
ENV LANG=zh_CN.UTF8
ENV LC_ALL=zh_CN.UTF8

ENV PARAMS=""

ENV TZ=PRC
#RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
#ADD target/xxl-job-admin-*.jar /app.jar
VOLUME /opt/app

ADD ffmpeg/ffmpeg-git-amd64-static.tar /opt/app
ADD ffmpeg/ffmpeg_deploy.sh /opt/app

#
RUN chmod +x /opt/app/ffmpeg_deploy.sh

# FFmpeg部署脚本执行
RUN sh /opt/app/ffmpeg_deploy.sh

# 验证FFmpeg安装
RUN ffmpeg -version

#ARG profileActive=dev
#ENV profileActive ${profileActive}

ENTRYPOINT ["java", "-Xms1800M","-Xmx4096M","-Xmn256M","-Xss256K","-Duser.timezone=GMT+8", "-Dfile.encoding=UTF-8", "-Dsun.jnu.encoding=UTF-8", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/opt/app/app.jar"]

    主要注意

    这是将容器内的/opt/app作为容器卷，这里是该项目的jar包存放的目录，也就是说，后续我们使用docker run启动挂载 /opt/app后（如下），以后更新jar包只需要替换宿主机对应目录的jar包，docker restart即可

    shell 复制代码 
    docker run -d --restart always --network=host --name spmp-camunda  -m 1024m -v /data/spmp/spmp-camunda:/opt/app -v /etc/hosts:/etc/hosts -d csms-dev:1.2

  • springcloud的其他组件，如nacos、gateway也都已经集成

2.部署到k8s

  • 在主机准备两个文件，deployment.yaml和service.yaml（名字可以自定义），分别用于创建deployment资源和service资源

    deployment.yaml

    yaml 复制代码 
    apiVersion: apps/v1 # 指定api版本，此值必须在kubectl api-versions中。业务场景一般首选"apps/v1"
kind: Deployment # 资源的类型   
metadata: # 资源的元数据/属性 
  name: spmp-camunda # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
  namespace: default 	# 部署在哪个namespace中。不指定时默认为default命名空间
  labels:  		# 自定义资源的标签
    app: spmp-camunda
spec: # 资源规范字段，定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  # 声明副本数目
  replicas: 1	
  selector:	# 标签选择器
    matchLabels:	# 匹配标签，需与上面的标签定义的app保持一致
      app: spmp-camunda
  template: # 定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata: # 资源的元数据/属性 
      labels: # 自定义资源的标签
        app: spmp-camunda
    spec: # 资源规范字段
      containers: # Pod中容器列表
      - name: spmp-camunda # 容器的名字
        image: csms-dev:1.2 # 容器使用的镜像地址，这里由于是直接本机镜像，所以直接用 名字:tag
        ports: # 需要暴露的端口库号列表
        # 容器开放对外的端口
        - containerPort: 20414 
        volumeMounts: # 挂载到容器内部的存储卷配置
        - name: app-volume # 引用pod定义的共享存储卷的名称，需用下面volumes[]部分定义的的卷名
          mountPath: /opt/app # 存储卷在容器内mount的绝对路径
        - name: hosts-volume
          mountPath: /etc/hosts
        resources: # 资源管理。资源限制和请求的设置
          limits: # 资源限制的设置，最大使用
            memory: "1024Mi" # 内存，1G = 1024Mi。将用于docker run --memory参数
      volumes: # 在该pod上定义共享存储卷列表
      - name: app-volume # 共享存储卷名称
        hostPath: # 类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
          path: /data/spmp/spmp-camunda # Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
      - name: hosts-volume
        hostPath:
          path: /etc/hosts
      restartPolicy: Always # Pod的重启策略。[Always | OnFailure | Nerver]
      							# Always ：在任何情况下，只要容器不在运行状态，就自动重启容器。默认
      							# OnFailure ：只在容器异常时才自动容器容器。
      							  # 对于包含多个容器的pod，只有它里面所有的容器都进入异常状态后，pod才会进入Failed状态
      							# Nerver ：从来不重启容器
      nodeSelector: # 节点选择器，也可换成affinity亲和性调试，具体的网上查资料即可
        kubernetes.io/hostname: k8s-node2 # 标签key: 标签value，这里用节点名标签选择到了从机服务器，即会将这个deployment部署到从机这台机子

    部署好deployment后，要将其作为一个服务暴露给外界访问，则还需要继续部署service

    service.yaml

    yaml 复制代码 
    apiVersion: v1 # 指定api版本，此值必须在kubectl api-versions中 
kind: Service # 资源的类型 
metadata: # 资源的元数据/属性 
  name: spmp-camunda-service # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
spec: # 资源规范字段
  selector: # 选择器。选择具有指定label标签的pod作为管理范围
    app: spmp-camunda
  ports:
      # 服务监听的端口号
    - port: 20414 
      # 容器暴露的端口
      targetPort: 20414
      protocol: TCP # 端口协议，支持TCP或UDP，默认TCP
      # 当type=NodePort时，指定映射到物理机的端口号
      nodePort: 30010  
  type: NodePort # service的类型，指定service的访问方式，默认ClusterIP。
      # ClusterIP类型：虚拟的服务ip地址，用于k8s集群内部的pod访问，在Node上kube-porxy通过设置的iptables规则进行转发
      # NodePort类型：使用宿主机端口，能够访问各个Node的外部客户端通过Node的IP和端口就能访问服务器
      # LoadBalancer类型：使用外部负载均衡器完成到服务器的负载分发，需要在spec.status.loadBalancer字段指定外部负载均衡服务器的IP，并同时定义nodePort和clusterIP用于公有云环境。

    注：

    port和nodePort都是service的端口，前者暴露给k8s集群内部服务访问，后者暴露给k8s集群外部流量访问。从上两个端口过来的数据都需要经过反向代理kube-proxy，流入后端pod的targetPort上，最后到达pod内的容器。NodePort类型的service可供外部集群访问是因为service监听了宿主机上的端口，即监听了（所有节点）nodePort，该端口的请求会发送给service，service再经由负载均衡转发给Endpoints的节点。

    这里service的type使用的是NodePort，整体下来也就是deployment部署到一个机子，然后service也部署到同台机子，访问时候直接访问这台机子的ip+nodePort 即可

    如果是一个后端项目部署多个节点（集群）的模式，目前暂时的方案是，继续在其他机子也部署deployment和service，最后负载均衡再利用nginx配置一个统一域名转发多个机子来实现。如网上找到的相关图片：

  • 部署命令

    shell 复制代码 
    kubectl apply -f deployment.yaml #创建或更新deployment
kubectl apply -f service.yaml #创建或更新service
kubectl rollout restart -n default deployment spmp-camunda #如果是更新jar包，则需要再走一步滚动更新，不然如果deployment.yaml没修改不会重新启动pods

6.结合jenkins流水线部署springcloud到k8s实例

1.环境准备

安装jenkins流水线相关插件（jenkins这里是安装在从机），如下图

新建 spmp-camunda 项目的构建任务，之前的博客centos7系统使用docker-compose安装部署jenkins_centos jenkins-CSDN博客 里讲了怎么建自由风格的构建任务，这次换成流水线，如下图

最终效果：

2.编写Pipeline流水线脚本--Jenkinsfile

1.参数化构建

这里先是需要加几个参数，构建时候用到，如下图

2.流水线脚本

1.完整脚本示例
groovy 复制代码 
pipeline{
    agent any
    environment {
        CHAT_WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
    tools {
        jdk 'JDK17'
        maven 'maven'
    }
    parameters {
        choice(name: 'Status', choices: ['deploy', 'rollback'], description: '参数是部署deploy、回滚rollback')
        string(name: 'Version', defaultValue: '0', description: '版本号，部署时忽略，回滚时输入回滚的版本号，默认回滚上一次')
        string(name: 'AppName', defaultValue: 'spmp-camunda', description: '项目名称，如spmp-camunda')
    }
    stages{
        stage('拉取代码') {
            steps {
                git branch: 'develop', credentialsId: '4c877bb0-772d-4dbb-b1be-d881abfd8f3e', url: 'http://192.168.100.53:9080/micro-business/spmp-camunda.git'
                echo '拉取代码完成！'
            }
        }
        stage('maven打包') {
            steps {
                script { 
                    withMaven(maven: 'maven', mavenSettingsConfig: 'a30d5ce5-2427-4a42-b2b3-b53fe423a4c1') {
                        sh 'mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -DprofileActive=test -Ptest'
                    }
                }
                echo 'maven打包成功！'
            }
        }
        stage('备份文件') {
            when {
                expression { params.Status == 'deploy' }
            }
            steps {
                script {
                    def status = params.Status
                    def buildNumber = env.BUILD_NUMBER
                    def workspace = env.WORKSPACE
                    def Path = "$workspace/spmp-camunda-web/bak/$buildNumber"
                    
                    echo "${Path}"
        
                    sh """
                        echo \"Status:${status}\"
                        echo \"BUILD_NUMBER:${buildNumber}\"
                        echo \"WORKSPACE:${workspace}\"
                        path="${workspace}/spmp-camunda-web/bak/${buildNumber}"
                        if [ -d \$path ]; then
                            echo \"The files already exist\"
                        else
                            mkdir -p \$path
                            echo \"The files mkdir\"
                        fi
                        cp -f ${workspace}/spmp-camunda-web/target/*.jar \$path
                        echo 'bak ------------ Completing!'
                    """
                    
                    echo '备份文件成功！'
                }
            }
        }
        stage('回滚文件') {
            when {
                expression { params.Status == 'rollback' }
            }
            steps {
                script {
                    def status = params.Status
                    def version = params.Version.toInteger()
                    def buildNumber = env.BUILD_NUMBER
                    def workspace = env.WORKSPACE

                    sh """
                        echo \"Status:${status}\"
                        echo \"Version:${version}\"
                        echo \"BUILD_NUMBER:${buildNumber}\"
                        echo \"WORKSPACE:${workspace}\"
                        v="${version}"
                        number="${buildNumber}"
                        if [ \$v -eq 0 ]; then
                          v=\$((\$number - 2))
                        fi
                        echo \"回滚到版本--v:\$v\"
                        cd ${workspace}/spmp-camunda-web/bak/\$v
                        cp -f *.jar ${workspace}/spmp-camunda-web/target/
                    """
                }
                
                echo '回滚文件成功！'
            }
        }
        stage('更新jar包') {
            steps {
                script {
                    def appName = params.AppName
                    def workspace = env.WORKSPACE
                    def JAR_HOME = sh(script: "cd ${workspace}/${appName}-web/target && pwd", returnStdout: true).trim()
                    def WEB_HOME = sh(script: "cd /data/spmp/${appName}/origin && pwd", returnStdout: true).trim()
                    sh """
                       echo \"AppName:${appName}\" 
                       echo \"WORKSPACE:${workspace}\"
                       echo \"JAR_HOME:${JAR_HOME}\" 
                       echo \"WEB_HOME:${WEB_HOME}\"
                       
                       cd ${JAR_HOME}
                       cp -f ${appName}-web-test.jar ${WEB_HOME}
                       cd /data/spmp/${appName}
                       sh rln.sh
                    """
                }
                
                script {
                    def appName = params.AppName
                    echo "停止原docker容器${appName}"
                    sh "docker stop ${appName}"
                }
                
                echo '更新jar包成功！'
            }
        }
        stage('复制部署脚本，替换参数; 发送到k8s主节点') {
            steps {
                script {
                    def appName = params.AppName
                    def port = params.Port
                    def replicas = params.Replicas
                    def nodeName = params.NodeName
                    def nodePort = params.NodePort
                    
                    def YML_HOME = "/data/spmp"
                    def CP_YML_HOME = "/data/spmp/${appName}"
                    
                    sh """
                        echo \"AppName:${appName}\"
                        echo \"Port:${port}\"
                        echo \"Replicas:${replicas}\"
                        echo \"NodeName:${nodeName}\"
                        echo \"NodePort:${nodePort}\"
                        echo \"YML_HOME:${YML_HOME}\"
                        echo \"CP_YML_HOME:${CP_YML_HOME}\"
                        
                        cd ${YML_HOME}
                        cp -f deployment.yaml ${CP_YML_HOME}
                        cp -f service.yaml ${CP_YML_HOME}

                        cd ${CP_YML_HOME}
                        sed -i 's/\${port}/${port}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${replicas}/${replicas}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${app_name}/${appName}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${node_name}/${nodeName}/g' deployment.yaml
                        
                        sed -i 's/\${port}/${port}/g' service.yaml
                        sed -i 's/\${nodePort}/${nodePort}/g' service.yaml
                        sed -i 's/\${app_name}/${appName}/g' service.yaml
                    """
                    echo '复制部署脚本，替换参数成功！'
                    
                    sh """
                        cd ${CP_YML_HOME}
                        scp deployment.yaml root@192.168.100.51:/data/spmp/${appName}/
                        scp service.yaml root@192.168.100.51:/data/spmp/${appName}/
                    """
                    
                    echo '发送部署脚本到k8s主节点成功！'
                }
            }
        }
        stage('部署到k8s(在主节点操作)') {
            steps {
                script {
                    def appName = params.AppName
                    sh """
                        ssh root@192.168.100.51 << remotessh
                        echo \"AppName:${appName}\"
                        cd /data/spmp/${appName}
                        pwd
                        kubectl apply -f deployment.yaml
                        kubectl apply -f service.yaml
                        kubectl rollout restart -n default deployment ${appName}
                        exit
                    """
                    echo '部署到k8s成功！'
                }
            }
        }
        stage('删除历史备份文件') {
            steps {
                script {
                    def reservedNum = 10
                    def rmFileDir = "${WORKSPACE}/spmp-camunda-web/bak"
                    def rootDir = sh(script: "cd ${rmFileDir} && pwd", returnStdout: true).trim()
                    def fileNum = sh(script: "cd ${rmFileDir} && ls -l | grep '^d' | wc -l", returnStdout: true).trim().toInteger()

                    while (fileNum > reservedNum) {
                        def oldFile = sh(script: "cd ${rmFileDir} && ls -rt | head -1", returnStdout: true).trim()
                        sh "cd ${rmFileDir} && rm -rf ${oldFile}"
                        fileNum--
                    }
                }
                echo '删除历史备份文件！'
            }
        }
    }
    post {
        success{
            script {
                def appName = params.AppName
                def changeString = getChangeString()
                def BUILD_TRIGGER_BY = "${currentBuild.getBuildCauses()[0].shortDescription} / ${currentBuild.getBuildCauses()[0].userId}"

                sh """
                    curl "${CHAT_WEBHOOK_URL}" \
                    -H "Content-Type: application/json" \
                    -d '
                       {
                            "msgtype": "markdown",
                            "markdown": {
                             "content": "<font color=#FFA500>**Jenkins任务构建结果通知**</font>
                             >任务名称：<font color=#696969>'"${JOB_NAME}"'</font>
                             >构建版本：<font color=#696969>'"${BUILD_DISPLAY_NAME}"'</font>
                             >构建人：<font color=#696969>'"${BUILD_TRIGGER_BY}"'</font>
                             >任务地址：[点击访问(需登录)]('"${JOB_URL}"')
                             >构建详情：[点击访问(需登录)]('"${BUILD_URL}"')
                             >提交记录：<font color=#696969>'"${changeString}"'</font>
                             >构建状态：<font color=#008000>**Success**</font>
                             >jar包下载：[点击下载(需登录)]('"${BUILD_URL}artifact/com/znak/spmp/camunda/environment/${appName}-web/1.0.0/${appName}-web-1.0.0.jar"')"
                            }
                       }
                    '
                """
            }
        }
        failure{
            script {
                def changeString = getChangeString()
                def BUILD_TRIGGER_BY = "${currentBuild.getBuildCauses()[0].shortDescription} / ${currentBuild.getBuildCauses()[0].userId}"
                sh """
                    curl "${CHAT_WEBHOOK_URL}" \
                    -H "Content-Type: application/json" \
                    -d '
                       {
                            "msgtype": "markdown",
                            "markdown": {
                             "content": "<font color=#FFA500>**Jenkins任务构建结果通知**</font>
                             >任务名称：<font color=#696969>'"${JOB_NAME}"'</font>
                             >构建版本：<font color=#696969>'"${BUILD_DISPLAY_NAME}"'</font>
                             >构建人：<font color=#696969>'"${BUILD_TRIGGER_BY}"'</font>
                             >任务地址：[点击访问(需登录)]('"${JOB_URL}"')
                             >构建详情：[点击访问(需登录)]('"${BUILD_URL}"')
                             >提交记录：<font color=#696969>'"${changeString}"'</font>
                             >构建状态：<font color=#FF0000>**Failure**</font>"
                            }
                       }
                    '
                """
            }
        }
    }
}
@NonCPS
def getChangeString() {
    MAX_MSG_LEN = 100
    def changeString = ""
 
    echo "Gathering SCM changes"
    def changeLogSets = currentBuild.changeSets
    for (int i = 0; i < changeLogSets.size(); i++) {
        def entries = changeLogSets[i].items
        for (int j = 0; j < entries.length; j++) {
            def entry = entries[j]
            truncated_msg = entry.msg.take(MAX_MSG_LEN)
            changeString += " - ${truncated_msg}\n"
        }
    }
    if (!changeString) {
        changeString = " - No new changes"
    }
    return changeString
}
2.具体步骤讲述

这里主要讲k8s相关部分以及集成企微群消息部分

  • 复制部署脚本，替换参数; 发送到k8s主节点

    这一步前置原因是由于为了把deployment.yaml和service.yaml做成不同项目都可使用的模板，修改成了如下的样子(并放在从机 /data/spmp 目录下)：

    deployment.yaml

    yaml 复制代码 
    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: ${app_name}
  namespace: default
  labels:
    app: ${app_name}
spec:
  replicas: ${replicas}
  selector:
    matchLabels:
      app: ${app_name}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ${app_name}
    spec:
      containers:
      - name: ${app_name}
        image: csms-dev:1.2
        ports:
        - containerPort: ${port}
        volumeMounts:
        - name: app-volume
          mountPath: /opt/app
        - name: hosts-volume
          mountPath: /etc/hosts
        resources:
          limits:
            memory: "1024Mi"
      volumes:
      - name: app-volume
        hostPath:
          path: /data/spmp/${app_name}
      - name: hosts-volume
        hostPath:
          path: /etc/hosts
      restartPolicy: Always
      nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: ${node_name}

    service.yaml

    yaml 复制代码 
    apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: ${app_name}-service
spec:
  selector:
    app: ${app_name}
  ports:
    - port: ${port}
      targetPort: ${port}
      protocol: TCP
      nodePort: ${nodePort}
  type: NodePort

    流水线脚本对应步骤

    groovy 复制代码 
            stage('复制部署脚本，替换参数; 发送到k8s主节点') {
            steps {
                script {
                    def appName = params.AppName
                    def port = params.Port
                    def replicas = params.Replicas
                    def nodeName = params.NodeName
                    def nodePort = params.NodePort
                    
                    def YML_HOME = "/data/spmp"
                    def CP_YML_HOME = "/data/spmp/${appName}"
                    
                    sh """
                        echo \"AppName:${appName}\"
                        echo \"Port:${port}\"
                        echo \"Replicas:${replicas}\"
                        echo \"NodeName:${nodeName}\"
                        echo \"NodePort:${nodePort}\"
                        echo \"YML_HOME:${YML_HOME}\"
                        echo \"CP_YML_HOME:${CP_YML_HOME}\"
                        
                        cd ${YML_HOME}
                        cp -f deployment.yaml ${CP_YML_HOME}
                        cp -f service.yaml ${CP_YML_HOME}

                        cd ${CP_YML_HOME}
                        sed -i 's/\${port}/${port}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${replicas}/${replicas}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${app_name}/${appName}/g' deployment.yaml
                        sed -i 's/\${node_name}/${nodeName}/g' deployment.yaml
                        
                        sed -i 's/\${port}/${port}/g' service.yaml
                        sed -i 's/\${nodePort}/${nodePort}/g' service.yaml
                        sed -i 's/\${app_name}/${appName}/g' service.yaml
                    """
                    echo '复制部署脚本，替换参数成功！'
                    
                    sh """
                        cd ${CP_YML_HOME}
                        scp deployment.yaml root@192.168.100.51:/data/spmp/${appName}/
                        scp service.yaml root@192.168.100.51:/data/spmp/${appName}/
                    """
                    
                    echo '发送部署脚本到k8s主节点成功！'
                }
            }
        }

    注意点：

    • params.[参数名]可以获取前面配置的参数化构建里的参数；env.[参数名]则可以获取jenkins的环境变量（这里应该直接${}也能直接获取）
    • sh 单行用 ''单引号包裹，多行用两个'''三单引号包裹；如果sh里还要引用参数如前面定义的def参数，或者jenkins环境变量，则单行用""双引号，多行用三个"""双引号包裹。
    • 注意如果是双引号包裹的，"和$符号会被转义，当只是想要用字面值的时候，要在前面加上\反斜杠去除默认转义
    • 这里传输到远程，本来是可以用jenkins自带的SSH Publishers功能的，但是流水线这里我配置了一直说连接超时，所以后面改成了scp的方式传输了，然后需要注意scp的方式要先在主机(远程传输的目标)上配置好从机的rsa公钥，即免密登录，不然走到这里要进入输入密码的步骤，就执行不下去了

  • 部署到k8s(在主节点操作)

    流水线脚本对应步骤

    groovy 复制代码 
    stage('部署到k8s(在主节点操作)') {
            steps {
                script {
                    def appName = params.AppName
                    sh """
                        ssh root@192.168.100.51 << remotessh
                        echo \"AppName:${appName}\"
                        cd /data/spmp/${appName}
                        pwd
                        kubectl apply -f deployment.yaml
                        kubectl apply -f service.yaml
                        kubectl rollout restart -n default deployment ${appName}
                        exit
                    """
                    echo '部署到k8s成功！'
                }
            }
        }

    注意点：

    • 这里用免密ssh到主机执行命令的方式部署项目到k8s，没有用SSH Publishers的原因同上，部署的命令解释见前面的5.2.

  • 集成企微群消息

    流水线脚本对应步骤

    groovy 复制代码 
    environment {
    CHAT_WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
    groovy 复制代码 
    post {
        success{
            script {
                def appName = params.AppName
                def changeString = getChangeString()
                def BUILD_TRIGGER_BY = "${currentBuild.getBuildCauses()[0].shortDescription} / ${currentBuild.getBuildCauses()[0].userId}"

                sh """
                    curl "${CHAT_WEBHOOK_URL}" \
                    -H "Content-Type: application/json" \
                    -d '
                       {
                            "msgtype": "markdown",
                            "markdown": {
                             "content": "<font color=#FFA500>**Jenkins任务构建结果通知**</font>
                             >任务名称：<font color=#696969>'"${JOB_NAME}"'</font>
                             >构建版本：<font color=#696969>'"${BUILD_DISPLAY_NAME}"'</font>
                             >构建人：<font color=#696969>'"${BUILD_TRIGGER_BY}"'</font>
                             >任务地址：[点击访问(需登录)]('"${JOB_URL}"')
                             >构建详情：[点击访问(需登录)]('"${BUILD_URL}"')
                             >提交记录：<font color=#696969>'"${changeString}"'</font>
                             >构建状态：<font color=#008000>**Success**</font>
                             >jar包下载：[点击下载(需登录)]('"${BUILD_URL}artifact/com/znak/spmp/camunda/environment/${appName}-web/1.0.0/${appName}-web-1.0.0.jar"')"
                            }
                       }
                    '
                """
            }
        }
        failure{
            script {
                def changeString = getChangeString()
                def BUILD_TRIGGER_BY = "${currentBuild.getBuildCauses()[0].shortDescription} / ${currentBuild.getBuildCauses()[0].userId}"
                sh """
                    curl "${CHAT_WEBHOOK_URL}" \
                    -H "Content-Type: application/json" \
                    -d '
                       {
                            "msgtype": "markdown",
                            "markdown": {
                             "content": "<font color=#FFA500>**Jenkins任务构建结果通知**</font>
                             >任务名称：<font color=#696969>'"${JOB_NAME}"'</font>
                             >构建版本：<font color=#696969>'"${BUILD_DISPLAY_NAME}"'</font>
                             >构建人：<font color=#696969>'"${BUILD_TRIGGER_BY}"'</font>
                             >任务地址：[点击访问(需登录)]('"${JOB_URL}"')
                             >构建详情：[点击访问(需登录)]('"${BUILD_URL}"')
                             >提交记录：<font color=#696969>'"${changeString}"'</font>
                             >构建状态：<font color=#FF0000>**Failure**</font>"
                            }
                       }
                    '
                """
            }
        }
    }
}
@NonCPS
def getChangeString() {
    MAX_MSG_LEN = 100
    def changeString = ""
 
    echo "Gathering SCM changes"
    def changeLogSets = currentBuild.changeSets
    for (int i = 0; i < changeLogSets.size(); i++) {
        def entries = changeLogSets[i].items
        for (int j = 0; j < entries.length; j++) {
            def entry = entries[j]
            truncated_msg = entry.msg.take(MAX_MSG_LEN)
            changeString += " - ${truncated_msg}\n"
        }
    }
    if (!changeString) {
        changeString = " - No new changes"
    }
    return changeString
}

    注意点：

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