【leetcode——415场周赛】——python前两题

3289. 数字小镇中的捣蛋鬼

数字小镇 Digitville 中,存在一个数字列表 nums,其中包含从 0n - 1 的整数。每个数字本应 只出现一次 ,然而,有 两个顽皮的数字额外多出现了一次,使得列表变得比正常情况下更长。

为了恢复 Digitville 的和平,作为小镇中的名侦探,请你找出这两个顽皮的数字。

返回一个长度为 2 的数组,包含这两个数字(顺序任意)。

示例 1:

输入: nums = [0,1,1,0]

输出: [0,1]

解释:

数字 0 和 1 分别在数组中出现了两次。

示例 2:

输入: nums = [0,3,2,1,3,2]

输出: [2,3]

解释:

数字 2 和 3 分别在数组中出现了两次。

示例 3:

输入: nums = [7,1,5,4,3,4,6,0,9,5,8,2]

输出: [4,5]

解释:

数字 4 和 5 分别在数组中出现了两次。

提示:

  • 2 <= n <= 100
  • nums.length == n + 2
  • 0 <= nums[i] < n
  • 输入保证 nums恰好包含两个重复的元素。
python 复制代码
class Solution:
    def getSneakyNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        dict1 = Counter(nums)
        l = []
        for i in dict1:
            if dict1[i] > 1:
                l.append(i)
        return l

时间复杂度:o(n),空间复杂度:o(n)

3290. 最高乘法得分

给你一个大小为 4 的整数数组 a 和一个大小 至少 为 4 的整数数组 b

你需要从数组 b 中选择四个下标 i0, i1, i2, 和 i3,并满足 i0 < i1 < i2 < i3。你的得分将是 a[0] * b[i0] + a[1] * b[i1] + a[2] * b[i2] + a[3] * b[i3] 的值。

返回你能够获得的 最大得分。

示例 1:

输入: a = [3,2,5,6], b = [2,-6,4,-5,-3,2,-7]

输出: 26

解释:

选择下标 0, 1, 2 和 5。得分为 3 * 2 + 2 * (-6) + 5 * 4 + 6 * 2 = 26

示例 2:

输入: a = [-1,4,5,-2], b = [-5,-1,-3,-2,-4]

输出: -1

解释:

选择下标 0, 1, 3 和 4。得分为 (-1) * (-5) + 4 * (-1) + 5 * (-2) + (-2) * (-4) = -1

提示:

  • a.length == 4
  • 4 <= b.length <= 10**5
  • -105 <= a[i], b[i] <= 10**5

一开始想的是记忆化搜索,但是爆了:

python 复制代码
#内存爆了
class Solution:
    def maxScore(self, a: List[int], b: List[int]) -> int:
        n = len(b)
        @cache
        def dfs(i : int, ans : int, step : int) -> int:
            if step == 4:
                return ans
            elif i >= n or step > 4:
                return -inf
            return max(dfs(i + 1,ans + a[step] * b[i],step + 1),dfs(i + 1,ans,step))
        return dfs(0,0,0)
python 复制代码
#时间爆了
class Solution:
    def maxScore(self, a: List[int], b: List[int]) -> int:
        n = len(b)
        @cache
        def dfs(i : int, ans : int, step : int) -> int:
            if step == 4:
                return ans
            elif i >= n or step > 4:
                return -inf
            return max(dfs(i + 1,ans + a[step] * b[i],step + 1),dfs(i + 1,ans,step))
        ans = dfs(0,0,0)
        dfs.cache_clear()
        return ans

最后改了动态规划才好

python 复制代码
class Solution:
    def maxScore(self, a: List[int], b: List[int]) -> int:
        n = len(b)

        dp = [[float('-inf')] * 5 for _ in range(n + 1)]
        dp[0][0] = 0 
        for i in range(n):
            for step in range(4, -1, -1):
                if step > 0:
                    dp[i + 1][step] = max(dp[i + 1][step], dp[i][step - 1] + a[step - 1] * b[i])
                dp[i + 1][step] = max(dp[i + 1][step], dp[i][step])
        return dp[n][4]
相关推荐
大千AI助手3 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
烛阴5 小时前
简单入门Python装饰器
前端·python
YuTaoShao5 小时前
【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转
java·算法·leetcode·职场和发展
好开心啊没烦恼5 小时前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
生态遥感监测笔记5 小时前
GEE利用已有土地利用数据选取样本点并进行分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
面朝大海,春不暖,花不开5 小时前
使用 Python 实现 ETL 流程:从文本文件提取到数据处理的全面指南
python·etl·原型模式
Tony沈哲5 小时前
macOS 上为 Compose Desktop 构建跨架构图像处理 dylib:OpenCV + libraw + libheif 实践指南
opencv·算法
刘海东刘海东6 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转变(修改提纲)
人工智能·算法·机器学习
2301_805054566 小时前
Python训练营打卡Day59(2025.7.3)
开发语言·python