腾讯云软件工程师面试问题收集记录-数据库

SQL是什么：结构化查询语言，是一种专门用于管理关系型数据库管理系统的编程语言
MySQL操作命令
- 数据库操作
  - 登陆数据库：mysql -u 用户面 -p
  - 创建数据库：CREATE DATABASE testdb;
SQLite操作命令
- 数据库操作
  - 创建数据库：sqlite3 test.db
- 表的操作
  - 创建表：CREATE TABLE students ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER );
  - 删除表：DROP TABLE students;
- 数据操作
  - 插入数据：INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 20);
  - 查询数据：SELECT * FROM students;
  - 更新数据：UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1;
  - 删除数据：DELETE FROM students WHERE id = 1;
SQL 注入
- 是一种常见的网络安全攻击手段，它利用应用程序对用户输入的不充分验证来影响数据库查询，从而达到非法获取、修改或删除数据的目的。
- 防御方式：参数化查询：确保用户输入被正确处理，不会被解释为SQL代码的一部分。
MySQL是什么：开源关系型数据库管理系统
MySQL两种引擎
- 引擎是指用于管理和处理数据的软件组件
- InnoDB：InnoDB数据完整性好，适合需要高度一致性和可靠性的应用。
- MyISAM：MyISAM在简单读取和写入操作上可能更快，尤其是在不涉及事务处理和外键约束的情况下。
MySQL的索引
- 索引本身是一种数据结构，而索引数据结构是实现索引的特定形式
- 索引的主要目的是提高查询效率。没有索引时，数据库可能需要进行全表扫描来找到匹配的数据
- 索引类型
  - BTree索引：MySQL中最常见的索引类型
  - 哈希索引：当查询需求主要是单条记录查询时
MySQL索引数据结构
- B+树：B+树的特点是所有数据都存储在叶子节点，并且叶子节点之间通过指针连接，形成了一个有序的链表
- 哈希结构：通过计算记录的哈希值来快速定位数据
MySQL组合索引：组合索引是指同时使用多列来创建的索引，是MySQL中一种常见的索引类型，它可以在多个列上创建以加速查询
MySQL的慢查询：执行时间超过设定阈值的SQL查询
Redis 是什么：一个开源的高性能键值对（key-value）数据库："键"是用于唯一标识一条记录的标识符，"值"则是与该键关联的实际数据：在一个电话簿中人名就是健，号码就是值
Redis 的数据结构：字符串、列表、集合、哈希
redis 缓存穿透,击穿,雪崩：三种不同的缓存问题
- 缓存穿透：用户查询的数据在缓存中不存在，在数据库中也不存在
- 缓存击穿：恰好有大量的并发请求需要访问这个Key，因为缓存失效，这些请求会同时去数据库加载数据并回设到缓存，有可能瞬间把数据库压垮
- 缓存雪崩：指缓存中大量数据在同一时刻集中过期，导致所有查询都落在数据库上
Redis是阻塞IO还是非阻塞IO
- 非阻塞IO
- 允许Redis在等待数据传输完成时执行其他任务，从而实现了异步数据处理。
- 非阻塞IO是Redis能够实现高并发和高性能的关键因素之一
Redis 的内存淘汰策略
- 当内存使用超过配置限制时，采取一定的策略来淘汰数据，以保证服务的正常运行
- 返回错误不淘汰任何
- 淘汰最久未使用的
- 随机淘汰
Redis是多线程还是单线程的
- 处理客户端请求的核心部分是单线程的，网络IO操作时会使用多线程
Redis如何做到高并发的
- 基于内存操作：将所有数据存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O的延迟，从而显著提高读写速度。
- 单线程模型：虽然单线程在处理多个请求时看似是限制因素，但因为Redis的操作几乎都是内存级别的，所以这个设计避免了多线程中的上下文切换开销
- I/O多路复用技术：非阻塞IO，在等待数据传输完成时执行其他任务，处理大量的并发连接
Redis为什么这么快
- 基于内存操作：将所有数据存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O的延迟，从而显著提高读写速度。
- 单线程模型：虽然单线程在处理多个请求时看似是限制因素，但因为Redis的操作几乎都是内存级别的，所以这个设计避免了多线程中的上下文切换开销
- I/O多路复用技术：非阻塞IO，在等待数据传输完成时执行其他任务，提高处理效率
- 高效的数据结构：Redis的数据结构是为高速访问和处理优化的
Redis String最大可以保存多大的数据：512MB
Redis原子性的实现机制：Redis采用了单线程模型。在这种模型下，Redis可以确保在任意时刻只有一个命令被执行，因此不会出现多命令同时对数据进行修改的情况，从而保证了每个操作的原子性。
Redis主从复制：主从复制通过将一台Redis服务器（主节点）的数据复制到其他Redis服务器（从节点）来实现数据的冗余备份。这样，即使主节点发生故障，从节点仍然可以提供服务，从而实现高可用性。允许数据在多台服务器之间同步，确保即使一台服务器宕机，其他服务器也能继续提供服务
热点数据的定义是什么？
- 热数据：在一定时间内持续被频繁访问的数据
- 热点数据：短期内被频繁的访问的数据
什么时候用MySQL，什么时候用Redis
- 在需要快速访问频繁使用的热数据时使用Redis，而在需要持久化存储和处理复杂数据关系时使用MySQL。
事物的隔离级别
- 事务的隔离级别指的是数据库中并发事务之间的隔离程度，它决定了一个事务可能受其他并发事务影响的程度
- 读未提交：允许事务读取尚未提交的数据变更
- 读已提交：只允许事务读取已经提交的数据
- 可重复读
- 串行化
get、mget指令
- GET指令从Redis数据库中查找并返回指定key的值
  - 发送请求
  - 查找
  - 如果查到到会存储在输出缓冲区
  - 返回给客户端
- MGET指令则是一次性获取多个key的值