【每日一题】LeetCode 815.公交路线(广度优先搜索、数组、哈希表)

【每日一题】LeetCode 815.公交路线(广度优先搜索、数组、哈希表)

题目描述

给定一个表示公交线路的数组 routes,其中每个 routes[i] 表示第 i 辆公交车的循环行驶路线。现在从 source 车站出发,要前往 target 车站,期间只能乘坐公交车。要求找出最少乘坐的公交车数量。如果无法到达目标车站,则返回 -1。

思路分析

这个问题可以通过图的广度优先搜索(BFS)来解决。我们可以将每个车站看作图中的一个节点,每辆公交车可以看作连接这些节点的边。具体步骤如下:

  1. 建立车站到公交车的映射:首先,我们需要建立一个映射,将每个车站映射到经过该车站的所有公交车。

  2. 判断起点和终点是否可达 :如果起点或终点没有公交车经过,那么无法到达,直接返回 -1。

  3. 初始化队列和访问数组:使用一个队列来存储待访问的车站,以及一个数组来记录哪些公交车已经被访问过。

  4. 广度优先搜索:从起点开始,对每个经过起点的公交车进行搜索,找到所有可以到达的车站,并将这些车站加入队列。同时记录每个车站的最少乘坐公交车数量。

  5. 更新距离:对于队列中的每个车站,检查它是否是目标车站,如果是,则返回当前的乘坐公交车数量。如果不是,将其相邻的车站(即同一辆公交车上的其他车站)加入队列,并更新它们的乘坐公交车数量。

  6. 返回结果 :如果队列被清空还没有找到目标车站,说明无法到达,返回 -1。

输入示例

示例 1:

复制代码
输入:routes = [[1,2,7],[3,6,7]], source = 1, target = 6
输出:2
解释:最优策略是先乘坐第一辆公交车到达车站 7 , 然后换乘第二辆公交车到车站 6 。 

示例 2:

复制代码
输入:routes = [[7,12],[4,5,15],[6],[15,19],[9,12,13]], source = 15, target = 12
输出:-1

代码实现

java 复制代码
import java.util.*;

class Solution {
    public int numBusesToDestination(int[][] routes, int source, int target) {
        int n = routes.length; // 公交车数量
        if (source == target) return 0; // 如果起点和终点相同,不需要乘坐公交车

        // 建立车站到公交车的映射
        HashMap<Integer, List<Integer>> hm = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int x : routes[i]) {
                hm.computeIfAbsent(x, k -> new ArrayList<>()).add(i);
            }
        }

        // 如果起点或终点没有公交车经过,无法到达
        if (!hm.containsKey(source) || !hm.containsKey(target)) return -1;

        // 初始化队列,用于广度优先搜索
        Queue<Integer> que = new ArrayDeque<>();
        boolean[] vis = new boolean[n]; // 记录公交车是否被访问过
        HashMap<Integer, Integer> dis = new HashMap<>(); // 记录每个车站的最少乘坐公交车数量
        dis.put(source, 0); // 起点的乘坐公交车数量为0
        que.offer(source);

        // 广度优先搜索
        while (!que.isEmpty()) {
            int x = que.poll();
            int disX = dis.get(x);
            for (int i : hm.get(x)) {
                if (!vis[i]) {
                    vis[i] = true; // 标记公交车为已访问
                    for (int y : routes[i]) {
                        // 如果这个车站没有被访问过,加入队列并更新距离
                        if (!dis.containsKey(y)) {
                            dis.put(y, disX + 1);
                            que.offer(y);
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // 返回目标车站的最少乘坐公交车数量,如果无法到达则返回-1
        return dis.getOrDefault(target, -1);
    }
}
相关推荐
yi0115 小时前
LeetCode 219:存在重复元素 II——哈希表记录“最近一次出现的位置”
数据结构·人工智能·笔记·python·算法·leetcode·哈希表
灯澜忆梦7 小时前
【面向对象编程C++】| 基础语法
java·c++·算法
禾小西7 小时前
Redis 数据结构:快速的 Redis 有哪些慢操作?
数据结构·数据库·redis
小蒋观天下7 小时前
专项方案:大场景港口AI安防、多干扰环境下的算法调优与落地实操
人工智能·深度学习·算法·安全·机器学习·计算机视觉·ai大模型
Evand J8 小时前
【电机滤波例程5】渐消因子自适应扩展卡尔曼滤波(EKF),MATLAB。PMSM负载突变下的状态估计。附下载链接
算法·matlab
H.莓飛8 小时前
【数据结构】二叉树_OJ题
linux·开发语言·数据结构·算法
好想像大佬一样能够ak所有8 小时前
Leetcode35.搜索插入位置
数据结构·算法·leetcode
aqiu1111118 小时前
【C++算法打怪专栏】LeetCode 165. 比较版本号(双指针与字符串流法)
c++·算法·leetcode
黄金龙PLUS9 小时前
如何基于置换算法来设计对称加密算法
算法·网络安全·密码学·哈希算法·同态加密
不会就选b9 小时前
算法日常・每日刷题--<动态规划>14
算法