【pytorch学习笔记,利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】

作者链接: link

一、安装pytorch环境

1.打开打开anaconda的终端后

bash 复制代码
conda env list

然后创建一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境

bash 复制代码
conda create -n pytorch python=3.8

再次看环境

bash 复制代码
conda env list

# conda environments:
#显示如下环境
base                  *  D:\anaconda
pytorch                  D:\anaconda\envs\pytorch

以上仅安装了python和创建了一个名叫pytorch的环境,单pytorch框架没有下载进去

然后我们执行如下命令,激活这个环境。conda activate 虚拟环境名称

bash 复制代码
conda activate pytorch

#于是显示这样
(pytorch) C:\Users\RD70>

配置pytorch框架,这里用的清华镜像源

bash 复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后去link下载pytorch,下载版本看自己gpu最大支持的版本,这样看,用电脑的cmd打开看

复制这里就行,不然全复制不能使用清华镜像源了。修正下:这里应该下载12.2以下的版本也就是12.1的cuda

安装cudatoolkit在conda里

然后发现我没有在conda里安装cuda,那么再安装下cuda吧,可以参考nvidia的官方指导 link

还是在这个base环境下安装

查询下conda环境下有哪些cudatoolkit

bash 复制代码
conda search cudatoolkit --info

那就用这个

复制后在任意浏览器中打开会自动下载

然后把下载完后的文件地址找到

‪C:\Users\RD70\Downloads\cudatoolkit-11.8.0-hd77b12b_0.conda

那么我们cd到这个地址下,安装刚刚下载好的安装文件,然后检查下是否版本对不

bash 复制代码
(base) C:\Users\RD70>cd C:\Users\RD70\Downloads\
(base) C:\Users\RD70\Downloads>conda install --use-local cudatoolkit-11.8.0-hd77b12b_0.conda

Downloading and Extracting Packages:

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

(base) C:\Users\RD70>conda list | findstr cudatoolkit
cudatoolkit               11.8.0               hd77b12b_0    <unknown>

之后发现清华源安装不了pytorch不清楚怎么回事,于是我们移除掉好了,用官方源安装

bash 复制代码
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch

跑完了来验证一下,进入python解释器,进入torch,打印torch版本

bash 复制代码
(base) C:\Users\RD70>python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
>>> exit()

二、paddlepaddle环境安装

创建环境后进入

bash 复制代码
conda create -n paddle python=3.8
conda activate paddle

进入官网

链接: link

复制到环境里运行

三、在pychorm里验证这两个环境是否正常安装

下载pychorm,下载社区版即可:链接: link

然后打开pychorm



添加conda启动文件


创建一个python脚本

相关推荐
HPC_fac130520678161 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力
朝九晚五ฺ7 小时前
【Linux探索学习】第十四弹——进程优先级:深入理解操作系统中的进程优先级
linux·运维·学习
猫爪笔记8 小时前
前端:HTML (学习笔记)【1】
前端·笔记·学习·html
pq113_69 小时前
ftdi_sio应用学习笔记 3 - GPIO
笔记·学习·ftdi_sio
澄澈i9 小时前
设计模式学习[8]---原型模式
学习·设计模式·原型模式
老艾的AI世界9 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
爱米的前端小笔记10 小时前
前端八股自学笔记分享—页面布局(二)
前端·笔记·学习·面试·求职招聘
alikami10 小时前
【前端】前端学习
学习
一只小菜鸡..10 小时前
241118学习日志——[CSDIY] [ByteDance] 后端训练营 [06]
学习
Hacker_Oldv12 小时前
网络安全的学习路线
学习·安全·web安全