【machine learning-12-多元线性回归】

线性回归-多特征

之前节的线性回归为简化都是用的单特征,但现实中我们的预测因素很复杂不可能只有一个特征,下面总结多特征线性回归

多特征

之前总是用房价举例,预测房价和房屋面积的关系:

f(x) = wx + b , x表示其中的面积这个特征,这就是单特征

但是实际上,房价的影响因素是很多的,比如卧室个数、层数、房屋的年龄等等,真实的应用都是多特征的:

注意后续用下面的标识符表示第i条数据的第j个特征:

线性回归多特征表示

多特征表示如下:

其中xj为其中的单个特征,举个例子:

f(x) = 0.1* x1 + 50* x2 + ... + 70 ,一种可以解释的就是基础房价为70,每增加1英尺,房价增加0.1,每多一个我是,房价多涨50...

更简单的多元线性回归表示方法

多特征线性回归更简单和通用的表示方法是:向量点乘法,至于是什么向量,可以暂时理解为一个list,list中的每个元素都是特征,如下表示就简化成:

z这个公式中 w 和 x都是向量 ,w 和 x是如下向量:

而公式中的 ,表示点乘,点乘是逐项相乘然后相加,所以这个向量点乘的表示方法,与文章开始逐项相加的表示结果是一样的,它的优势会在向量化中详细介绍。

相关推荐
uhakadotcom2 分钟前
NVIDIA Resiliency Extension(NVRx)简介:提高PyTorch训练的容错性
算法·面试·github
梭七y20 分钟前
【力扣hot100题】(020)搜索二维矩阵Ⅱ
算法·leetcode·职场和发展
v维焓31 分钟前
C++(思维导图更新)
开发语言·c++·算法
ylfhpy1 小时前
Java面试黄金宝典22
java·开发语言·算法·面试·职场和发展
Phoebe鑫1 小时前
数据结构每日一题day9(顺序表)★★★★★
数据结构·算法
烁3471 小时前
每日一题(小白)动态规划篇2
算法·动态规划
南玖yy2 小时前
数据结构C语言练习(栈)
c语言·数据结构·算法
阿镇吃橙子2 小时前
一些手写及业务场景处理问题汇总
前端·算法·面试
酱酱哥玩AI2 小时前
Trae编译器:实现多目标班翠鸟优化算法(IPKO)无人机路径规划仿真(Python版),完整代码
算法
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
人工智能·pytorch·python·机器学习·线性回归