高等数学 3.5 函数的极值与最大值最小值

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一、函数的极值及其求法

定义 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 的某邻域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0) 内有定义,如果对于去心邻域 U ˚ ( x 0 ) \mathring{U}(x_0) U˚(x0) 内的任一 x x x ,有
f ( x ) < f ( x 0 ) ( 或 f ( x ) > f ( x 0 ) ) , f(x) < f(x_0) \quad (或 f(x) > f(x_0)) , f(x)<f(x0)(或f(x)>f(x0)),

那么就称 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是函数 f ( x ) f(x) f(x) 的一个极大值 (或极小值)。

函数的极大值与极小值统称为函数的极值 ,是函数取得极值的点称为极值点

函数的极大值和极小值概念是局部性的。如果 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是函数 f ( x ) f(x) f(x) 的一个极大值,那只是就 x 0 x_0 x0 附近的一个局部范围来说, f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是 f ( x ) f(x) f(x) 的一个最大值;如果就 f ( x ) f(x) f(x) 的整个定义域来说, f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 不见得是最大值。关于极小值也类似。

定理1(必要条件 ) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处可导,且在 x 0 x_0 x0 处取得极值,则 f ′ ( x 0 ) = 0 f^{'}(x_0) = 0 f′(x0)=0 。

定理1就是说:可导函数 f ( x ) f(x) f(x) 的极值点必定是它的驻点。但反过来,函数的驻点却不一定是极值点。函数的驻点只是可能的极值点。此外,函数在它的导数不存在的点处也可能取得极值。

定理2(第一充分条件 ) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处连续,且在 x 0 x_0 x0 的某去心邻域 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0, \delta) U˚(x0,δ) 内可导。

(1)若 x ∈ ( x 0 − δ , x 0 ) x \in (x_0 - \delta, x_0) x∈(x0−δ,x0) 时, f ′ ( x ) > 0 f^{'}(x) > 0 f′(x)>0 ,而 x ∈ ( x 0 , x 0 + δ ) x \in (x_0, x_0 + \delta) x∈(x0,x0+δ) 时, f ′ ( x ) < 0 f^{'}(x) < 0 f′(x)<0 ,则 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处取得极大值;

(2)若 x ∈ ( x 0 − δ , x 0 ) x \in (x_0 - \delta, x_0) x∈(x0−δ,x0) 时, f ′ ( x ) < 0 f^{'}(x) < 0 f′(x)<0 ,而 x ∈ ( x 0 , x 0 + δ ) x \in (x_0, x_0 + \delta) x∈(x0,x0+δ) 时, f ′ ( x ) > 0 f^{'}(x) > 0 f′(x)>0 ,则 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处取得极小值;

(3)若 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0, \delta) U˚(x0,δ) 时, f ( x ) f(x) f(x) 的符号保持不变,则 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处没有极值。

根据上面两个定理,如果函数 f ( x ) f(x) f(x) 在所讨论的区间内连续,除个别点外处处可导,那么就可以按一下步骤来求 f ( x ) f(x) f(x) 在该区间内的极值点和相应的极值:

(1)求出导数 f ′ ( x ) f^{'}(x) f′(x) ;

(2)求出 f ( x ) f(x) f(x) 的全部驻点与不可导点;

(3)考察 f ′ ( x ) f^{'}(x) f′(x) 的符号在每个驻点或不可导点的左、右邻近的情形,以确定该点是否为极值点;如果是极值点,进一步确定是极大值点还是极小值点;

(4)求出各极值点的函数值,就得函数 f ( x ) f(x) f(x) 的全部极值。

定理3(第二充分条件 ) 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处具有二阶导数且 f ′ ( x 0 ) = 0 f^{'}(x_0) = 0 f′(x0)=0 , f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f^{''}(x_0) \neq 0 f′′(x0)=0 ,则

(1)当 f ′ ′ ( x 0 ) < 0 f^{''}(x_0) < 0 f′′(x0)<0 时,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处取得极大值;

(2)当 f ′ ′ ( x 0 ) > 0 f^{''}(x_0) > 0 f′′(x0)>0 时,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处取得极小值。

定理3表明,如果函数 f ( x ) f(x) f(x) 在驻点 x 0 x_0 x0 处的二阶导数 f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f^{''}(x_0) \neq 0 f′′(x0)=0 ,那么该驻点 x 0 x_0 x0 一定是 极值点,并且可按二阶导数 f ′ ′ ( x 0 ) f^{''}(x_0) f′′(x0) 的符号来判定 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是极大值还是极小值。但如果 f ′ ′ ( x 0 ) = 0 f^{''}(x_0) = 0 f′′(x0)=0 ,那么定理3就不能应用。事实上 ,当 f ′ ( x 0 ) = 0 f^{'}(x_0) = 0 f′(x0)=0 , f ′ ′ ( x 0 ) = 0 f^{''}(x_0) = 0 f′′(x0)=0 时, f ( x ) f(x) f(x) 在 x 0 x_0 x0 处可能有极大值,也可能有极小值,也可能没有极值。因此,如果函数的驻点处的二阶导数为零,那么可以用一阶导数在驻点左、右邻近的符号来判定。如果函数在驻点处有 f ′ ′ ( x 0 ) = ⋯ = f ( n − 1 ) ( x 0 ) = 0 f^{''}(x_0) = \cdots = f^{(n - 1)}(x_0) = 0 f′′(x0)=⋯=f(n−1)(x0)=0 , f ( n ) ( x 0 ) ≠ 0 f^{(n)}(x_0) \neq 0 f(n)(x0)=0 ,那么也可以利用具有佩亚诺余项的泰勒公式来判定。

二、最大值最小值问题

假定函数 f ( x ) f(x) f(x) 在闭区间 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上连续,在开区间 ( a , b ) (a, b) (a,b) 内除有限个点外可导,且至多有有限个驻点。在上述条件下,我们来讨论 f ( x ) f(x) f(x) 在 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上的最大值和最小值的求法。

首先,由闭区间上连续函数的性质可知, f ( x ) f(x) f(x) 在 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上的最大值和最小值一定存在。

其次,如果最大值(或最小值) f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 在开区间 ( a , b ) (a, b) (a,b) 内的点 x 0 x_0 x0 处取得,那么,按 f ( x ) f(x) f(x) 在开区间内除有限个点外可导且至多有有限个驻点的假定,可知 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 一定也是 f ( x ) f(x) f(x) 的极大值(或极小值),从而 x 0 x_0 x0 一定是 f ( x ) f(x) f(x) 的驻点或不可导点。又 f ( x ) f(x) f(x) 的最大值和最小值也可能在区间的端点处取得。因此,可用如下方法求 f ( x ) f(x) f(x) 在 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上的最大值和最小值:

(1)求出 f ( x ) f(x) f(x) 在 ( a , b ) (a, b) (a,b) 内的驻点及不可导点;

(2)计算 f ( x ) f(x) f(x) 在上述驻点、不可导点出的函数值及 f ( a ) f(a) f(a) , f ( b ) f(b) f(b) ;

(3)比较(2)中诸值的大小,其中最大的便是 f ( x ) f(x) f(x) 在 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上的最大值,最小的便是 f ( x ) f(x) f(x) 在 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上的最小值。

在求函数的最大值(或最小值)时,特别值得指出的是下述情形: f ( x ) f(x) f(x) 在一个区间(有限或无限,开或闭)内可导且只有一个驻点 x 0 x_0 x0 ,并且这个驻点 x 0 x_0 x0 是函数 f ( x ) f(x) f(x) 的极值点,那么,当 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是极大值时, f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 就是 f ( x ) f(x) f(x) 在该区间上的最大值;当 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是极小值时, f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 就是 f ( x ) f(x) f(x) 在该区间上的最小值。

还要指出,实际问题中,往往根据问题的性质就可以断定可导函数 f ( x ) f(x) f(x) 确有最大值或最小值,而且一定在区间内部取得。这时,如果 f ( x ) f(x) f(x) 在定义区间内部只有一个驻点 x 0 x_0 x0 ,那么不必讨论 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是不是极值,就可以断定 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 是最大值或最小值。

原文链接:高等数学 3.5 函数的极值与最大值最小值

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