1.1卷积神经网络基础
卷积层
对彩色RGB图像进行卷积
1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同
2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同
池化层
池化中一般池化核大小和步长大小一样
思考
加上偏移量bias该如何计算?
卷积计算时加上偏移量即可
加上激活函数该如何计算?
激活函数（引入非线性因素，让其具有解决非线性的能力）
如果卷积过程中出现越界的情况该怎么办?
Filter:卷积核
反向传播
误差计算
经过softmax之后输出的计算
误差反向传播
权重更新
优化器
