Error when custom data is added to Azure OpenAI Service Deployment

题意:在向 Azure OpenAI 服务部署添加自定义数据时出现错误。

问题背景:

I receive the following error when adding my custom data which is a .txt file (it doesn't matter whether I add it via Azure Cognitive Search, Azure Blob Storage, or File Upload or whether the respective Congnitive Search index contains any data):

我在添加自定义数据时收到以下错误,该数据是一个 .txt 文件(无论是通过 Azure Cognitive Search、Azure Blob Storage、文件上传添加,还是相应的 Cognitive Search 索引是否包含任何数据,都没有关系):

Image of Error

The error as text:

Error

Server disconnected

LLM call failed for chat completion endpoint. Please set OAIGenerationConfig(is_chat=True)

After removing the Data Source, everything works fine again and the bot responds to my queries.

在移除数据源后,一切又正常工作了,机器人可以回应我的查询。

I am using an Azure OpenAI Service with a gpt-35-turbo deployment, which has the following details: Version: 0301, Deployment Type: Standard, Capacity: 120K TPM

我正在使用 Azure OpenAI 服务,部署了 gpt-35-turbo,具体信息如下:版本:0301,部署类型:标准,容量:120K TPM。

I have no idea at the moment how I should further approach this problem.

目前我不知道该如何进一步处理这个问题。

Any advice is much appreciated! 任何建议都非常感激!

Edit: I had the OpenAI resource deployed to West Europe and redeployed it to East US. It now works perfectly as expected.

编辑:我将 OpenAI 资源从西欧地区重新部署到东部美国,现在一切正常,运行得非常好。

问题解决:

can you test the same in another region? It may hint on a possible issue in the original geography.

你能在另一个地区测试一下吗?这可能会暗示原始地区存在潜在问题。

相关推荐
VIP_CQCRE3 小时前
Claude 接入 Luma MCP:一句话让 AI 生成电影感短视频
ai·claude·mcp·luma·acedatacloud
Ai思想家3 小时前
私有化部署的服务器选型与容量规划
人工智能·安全·ai
aiqianji5 小时前
一键生成AI短篇小说的写作软件有哪些?
ai
寅时码5 小时前
我的 AI 工作流写了两年,直到 Opus 4.8 才真正生效
openai·ai编程·claude
晴天小庭8 小时前
介绍下本人开发的OpenCode开源多模态插件——analyze-image
openai·ai编程
阿文和她的Key9 小时前
DeepSeek API 涨价背后的三层供给瓶颈
人工智能·ai
鬼手点金9 小时前
Hermes Agent vs OpenCode 异同
ai·ai agent·vibecoding·codingagent·opencode·hermes
xcLeigh9 小时前
编程语言的 AI 友好度排名:Python、JavaScript、TypeScript 谁更适合 AI 辅助
javascript·人工智能·python·ai·typescript·ai编程
wang_yb12 小时前
用递归消除法优化“特征子集”
ai·databook
维核科技12 小时前
Llama 3.3 vs Qwen2.5 vs DeepSeek-R1
ai·私有化部署·llama·大模型部署·私有化大模型部署