1. 概念
日期时间型（Dates and Time）数据具有灵活的显示格式和高达毫微秒的精度，并且可以处理时区、夏令时和平闰年等特殊因素
2. 日期时间型数据有以下三种表示方式
（1）Datetime型，表示日期时间点，是存储日期和时间数据的主要方法，它支持算术运算，排序，比较，绘图和格式化显示，datetime数据类型表示一个时间点，例如：2018年4月6日星期五10:00:00；
（2）Duration型，表示日期时间的持续长度，duration数据类型表示时间段，以固定长度为单位的持续时间，例如：72小时10分钟，duration中，1天总是等于24小时，1年总是等于365.2425天；
（3）CalendarDuration型，表示基于日历时间的日期时间的持续长度，calendarDuration表示时间段，以可变长度为单位的持续时间，例如：1个月，可能是28,29,30或31天，calendarDuration数据类型也考虑夏令时和平闰年的变化，使1天可能多于或少于24小时，1年能有365或366天
3. datetime 型创建方法
%datetime型，时间点
t = datetime(2018,2,4) %年月日
t = datetime(2018,2,4,16,0,0) %年月日时分秒
t = datetime(2018,2,4,16:17,0,0) %时间序列
t=datetime %当前日期时间
t1=datetime('today') %当前日期，日期时间型
t2=date %当前日期，字符型
whos t1 t2
isdatetime(t) %判断是否为该数据类型
4. duration 型创建方法
% duration型，持续时间
d=duration(3,2,1) %时分秒
isduration(d) %判断是否为该数据类型
years(10) %10年
days(10) %10天
hours(10) %10小时
minutes(10) %10分钟
seconds(10) %10秒
milliseconds(10) %毫秒
5. calendarDuration 型创建方法
% calendarDuration型，日历持续时间
c=calendarDuration(3,2,1) %年月日（时分秒）
iscalendarduration(c) %判断是否为该数据类型
calyears(10) %日历年
calquarters(10) %日历季度
calmonths(10) %日历月
calweeks(10) %日历周
caldays(10) %日历天
6. NaT 非时间（ Not-a-Time ），与数值型中的 nan 类似
t=NaT
isnat(datetime) %判断NaT（Not-a-Time）元素
isnat(t)
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