1. 概念
日期时间型(Dates and Time)数据具有灵活的显示格式和高达毫微秒的精度,并且可以处理时区、夏令时和平闰年等特殊因素
2. 日期时间型数据有以下三种表示方式
(1)Datetime型,表示日期时间点,是存储日期和时间数据的主要方法,它支持算术运算,排序,比较,绘图和格式化显示,datetime数据类型表示一个时间点,例如:2018年4月6日星期五10:00:00;
(2)Duration型,表示日期时间的持续长度,duration数据类型表示时间段,以固定长度为单位的持续时间,例如:72小时10分钟,duration中,1天总是等于24小时,1年总是等于365.2425天;
(3)CalendarDuration型,表示基于日历时间的日期时间的持续长度,calendarDuration表示时间段,以可变长度为单位的持续时间,例如:1个月,可能是28,29,30或31天,calendarDuration数据类型也考虑夏令时和平闰年的变化,使1天可能多于或少于24小时,1年能有365或366天
3. datetime 型创建方法
%datetime型,时间点
t = datetime(2018,2,4) %年月日
t = datetime(2018,2,4,16,0,0) %年月日时分秒
t = datetime(2018,2,4,16:17,0,0) %时间序列
t=datetime %当前日期时间
t1=datetime('today') %当前日期,日期时间型
t2=date %当前日期,字符型
whos t1 t2
isdatetime(t) %判断是否为该数据类型
4. duration 型创建方法
% duration型,持续时间
d=duration(3,2,1) %时分秒
isduration(d) %判断是否为该数据类型
years(10) %10年
days(10) %10天
hours(10) %10小时
minutes(10) %10分钟
seconds(10) %10秒
milliseconds(10) %毫秒
5. calendarDuration 型创建方法
% calendarDuration型,日历持续时间
c=calendarDuration(3,2,1) %年月日(时分秒)
iscalendarduration(c) %判断是否为该数据类型
calyears(10) %日历年
calquarters(10) %日历季度
calmonths(10) %日历月
calweeks(10) %日历周
caldays(10) %日历天
6. NaT 非时间( Not-a-Time ),与数值型中的 nan 类似
t=NaT
isnat(datetime) %判断NaT(Not-a-Time)元素
isnat(t)
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