大家好,我是何未来,本篇文章给大家讲解《AcWing算法基础课》790 题------数的三次方根。本题考查算法为
浮点数二分查找
。本文详细介绍了一个使用二分法计算浮点数三次方根的算法。通过逐步逼近目标值,程序能够在给定的区间内精确计算出结果,并保留 6 位小数。文章从输入处理、二分法初始化、迭代过程到输出结果,全面解析了算法的实现步骤。
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❓题目描述
给定一个浮点数 n,求它的三次方根。
输入格式
共一行,包含一个浮点数 n。
输出格式
共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。
注意,结果保留 6 位小数。
数据范围
−10000 ≤ n ≤ 10000
输入样例:
1000.00
输出样例:
10.000000
💡算法思路
- 对数据进行输入处理
- 使用二分法计算浮点数的三次方根
- 对结果进行输出处理
具体实现步骤:
-
读取输入:
- 程序首先创建一个
StreamTokenizer
对象,用于从标准输入读取数据。 - 通过
nextDoule
方法读取一个双精度浮点数n
,这个数是我们要计算三次方根的目标值。
- 程序首先创建一个
-
初始化二分法:
- 程序定义了一个
solution
方法,用于计算n
的三次方根。 - 在
solution
方法中,初始化搜索区间为[-10000, 10000]
,即从-10000
到10000
。 - 设置一个精度
esp
为1e-8
,用于判断二分法是否达到所需精度。
- 程序定义了一个
-
二分法迭代:
- 在
while
循环中,当区间长度r - l
大于精度esp
时,继续二分:- 计算区间的中点
mid
,即(l + r) / 2
。 - 判断
mid
的立方是否大于等于n
:- 如果是,说明
mid
的三次方根在当前中点的左侧,因此将右边界r
移动到mid
。 - 如果不是,说明
mid
的三次方根在当前中点的右侧,因此将左边界l
移动到mid
。
- 如果是,说明
- 计算区间的中点
- 这个过程不断缩小搜索区间,直到区间长度小于等于精度
esp
,此时l
即为n
的三次方根的近似值。
- 在
-
输出结果:
- 在
main
方法中,调用solution
方法计算n
的三次方根,并使用System.out.printf
方法输出结果,保留6位小数。
- 在
时间复杂度:O(n log n)
空间复杂度:O(n)
✅Java代码
java
import java.io.*;
public class Aw790 {
// 创建一个StreamTokenizer对象,用于读取输入流
static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
// 读取下一个双精度浮点数
static double nextDoule() throws IOException {
in.nextToken(); // 获取下一个输入标记
return in.nval; // 返回当前标记的值
}
static double n; // 存储输入的数值
public static void main(String[] args) throws IOException {
n = nextDoule(); // 读取输入的数值
// 调用solution方法计算三次方根,并输出结果,保留6位小数
System.out.printf("%.6f", solution(-10000, 10000, n));
}
// 使用二分法计算三次方根
static double solution(double l, double r, double x) {
final double esp = 1e-8; // 定义精度,用于判断二分法是否达到所需精度
// 这里有一个小技巧,当题目要求结果精确到n位小数时,我们将精度多设置2位
// 这样就能够得到精确的结果
while (r - l > esp) { // 当区间长度大于精度时,继续二分
double mid = (l + r) / 2; // 计算区间的中点
if (mid * mid * mid >= x) { // 如果中点的立方大于等于目标值
r = mid; // 将右边界移动到中点
// 这里的区间缩小不需要像整数二分那么精确,只需要将区间缩小一半即可
} else {
l = mid; // 否则将左边界移动到中点
}
}
return l; // 返回左边界,即三次方根的近似值
}
}
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