贪心算法简介
与其说是贪心算法，不如说是贪心策略，解决问题的策略：从局部最优解推出全局最优解。
- 把解决问题的过程分为若干步
- 在解决每一步的时候，都选择当前最优的解法
- 希望得到全局最优解
例一：找零问题
我们手里有若干的纸币，1块、5块、10块、20块，现在用最少的张数，完成找零工作。
每次选择都选择当前能选择的最大面额
正确性证明：
这里能算出：
- C <= 1，因为2张10元面值可以替换成1张20元面值
- B <= 1，2张5元面值可以替换成1张10元面值
- A <= 4，5张1元面值可以替换成1张5元面值
要证明贪心策略正确，需证明
a == A && b == B && c == C && d == D
d >= D，因为每次都选择最大的，但是d > D不可能，因为后面的凑不出20块，最多
4 + 5 + 10 = 19，所以
d == D之后的
a、b、c都是同理
这也是个面试题，之前遇到过：为什么人民币有1块、5块、10块、20块、50块这些面值，为什么要这样？
例二：最小路径和
从左上角到右下角，每次只能走一步，向下或者向右，求最少的路径和。
每一步都选择当前最小的：
这里通过贪心，得到的结果并不是正确的
例三：背包问题
假设每个物品有无穷多个，此时所能装的最大价值是多少
这里有三个条件：
- 背包容量
- 物品体积
- 物品价值
- 贪心策略1： 选择体积最小的，就装最小的
1 * 8 = 8 - 贪心策略2： 选择价值最大的
10 + 1 + 1 + 1 = 13 - 贪心策略3： 单位体积（
价值w / 体积v）的价值最大10 + 1 + 1 + 1 = 13
此时的三种贪心策略，都是错的...
通过上述三个例子，贪心算法即只考虑眼前最大利益，从而希望得到全局最大利益的。
贪心算法特点：
- 贪心策略的提出，每次的标准都是不一样的
- 贪心策略不一定正确，而正确的贪心策略，需要证明（证明稍微复杂）
贪心策略很多很多，前期学习将重点放在贪心策略上，将此策略当作经验吸收即可；
学到一定程度，可以尝试深究策略正确性的证明。