新建flask项目，配置入口文件，启动项目

pycharm新建flask项目时，会提供一个创建flask项目的导向，自动设置虚拟环境，并且安装flask及其依赖
而vscode新建flask项目时，需要手动设置虚拟环境并安装flask，需要在终端使用pip install flask命令来安装flask及其依赖
如果是使用pycharm新建了一个flask项目，然后用vscode打开，那么就意味着flask已经安装及其依赖已经安装，虚拟环境也已经安装，只需要确保vscode选择的python解释器和pycharm的一样即可

以下是vscode新建flask项目：

一：新建虚拟环境并创建flask项目文件

新建文件夹 flaskproject_virtualenv
创建虚拟环境：
从文件夹flaskproject_virtualenv路径进入命令行工具

安装虚拟环境工具 pip install virtualenv（若是不行，更换为pypi源：pip install virtualenv --index-url=https://pypi.org/simple）

创建虚拟环境 virtualenv venv（venv是虚拟环境名称，自定义）

激活虚拟环境 venv\Scripts\activate

输入venv\Scripts\activate命令回车激活虚拟环境，可以看到路径之前已经有venv，说明激活成功
虚拟环境中新建flask项目
安装flask框架
在flaskproject_virtualenv文件夹下新建flask项目文件manage.py，该文件和虚拟环境文件夹在同一级目录

二：项目入口文件的配置，启动应用

主要有：导入flask及相关库，创建flask应用实例，配置应用，设置路由

导入flask,jsonify,CORS

单一入口模式：所有请求都由manege.py控制，所以才有项目入口文件

manage.py项目入口文件创建好之后导入包：其一是flask框架文件，其二是跨域文件（跨域，因为有浏览器同源策略，不同协议，不同域名，不同端口，不能通信）
from flask import Flask,jsonify
from flask_cors import CORS

#从flask中导入Flask项目文件和jsonify。jsonify，序列化操作使用，是用于将python内置数据类型转换为json数据类型，作为接口返回给前端，就是通过jsonify实现

#其二是跨域文件（跨域，因为有浏览器同源策略，不同协议，不同域名，不同端口，不能通信）
之前设置了pip安装时会使用阿里云镜像源，其是一个第三方镜像，特别是在中国区能提供更快的下载速度

pypi作为官方源，拥有最新的包和版本，稳定性和可靠性较高

继安装flask_cors用阿里云镜像源失败之后转换为pypi官方源

通过pip config list查看当前配置，发现镜像源确实被设置为了阿里云镜像源

恢复默认pypi镜像源：pip config unset global.index-url

2. 实例化flask对象（python是面向对象语言，要用到某些模块，必须实例化对象，把它作为对象返回，才能使用）

作用：

创建应用上下文：Flask 对象是应用的核心，负责管理请求、响应和应用的配置。实例化后，Flask 就能够处理所有的请求和响应。

配置管理：实例化 Flask 对象时，可以传入配置参数，如数据库连接、调试模式等。这些配置会影响应用的行为和性能。

路由和视图函数 ：Flask 对象允许你定义路由和视图函数，将 URL 映射到相应的处理逻辑。实例化后，你可以使用 @app.route 装饰器来定义路由。

中间件和扩展：Flask 支持中间件和扩展（如数据库、认证等），实例化的 Flask 对象是这些扩展的注册和管理中心。

蓝图支持：通过 Flask 对象，可以使用蓝图（Blueprints）来组织应用的不同部分，促进模块化和可维护性。

总之，实例化 Flask 对象是构建一个 Flask 应用的基础，提供了应用的整体结构和功能

python 复制代码

from flask import Flask,jsonify
from flask_cors import CORS

#实例化flask对象
app=Flask(__name__)

#配置跨域
CORS(app,cors_allowed_origins="*") #跨域允许远端所有人访问

3.配置路由

python 复制代码

@app.route('/',methods=['GET'])#项目首页就是/，接着是请求方，get通过url浏览器方式请求。默认通过get拆线呢方式来配置首页。使用到了@装饰器语法糖。

def index():#首页
  res = {"msg":"你好"} #字典
  return jsonify(res) #字典序列化为json数据类型

所谓装饰器，就是一个函数，想要在该函数中添加另外的函数增加其功能，除了这样定义手动添加之外

def say_hello():

print("Hello!")

say_hello = my_decorator(say_hello) # 手动应用装饰器

还可以使用@语法糖自动添加

@my_decorator # 这行是装饰器的简写

def say_hello():

print("Hello!"

4.启动flask项目

python 复制代码

if __name__ == "__main__":#main入口才会运行
  app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=5000)
          #debug调试模式,修改代码时项目会自动重启而不需要自行去重启
          #host="0.0.0.0",可以从任何网址或ip访问我们项目
          #port=5000,端口号5000，跑在5000端口

从flask项目根目录文件夹进入项目命令行·

输入命令激活虚拟环境，前面显示（venv),即为激活成功

venv\Scripts\activate

上一个flask项目时直接在系统环境变量中设置了项目入口文件是App.py。现在如果直接在命令行flask run启动的话是会报错的，所以要在命令行设置FLASK_APP=manage.py,回车之后输入flask run

flask run 和 python manage.py之间的区别

flask run启动：

python manage.py启动：

可以看到使用python manage.py时，会出现更多调试信息。

这是因为python manage.py 时，它直接运行你的 Flask 应用，通常会在代码中包含更多调试信息，比如正在监听的地址和调试模式的状态。

flask run 是一个更简化的命令，默认情况下只会提供基本的信息。如果希望看到更多输出，可以在运行时加上 --debug 参数 flask run --debug

补充：也可以ctrl+`打开vscode终端输入flask run进行启动

若是不行，右击vscode图标，以管理员身份运行，接着再执行flask run

补充：

标红的警告信息是指当前正在使用 Flask 自带的开发服务器。这种服务器适合开发和测试，但不适合用于生产环境。它的特点是性能较低，且在并发处理请求时可能不够稳定。

Development Server：这是 Flask 默认的服务器，方便开发时快速运行和测试应用。

Production Deployment：指的是在正式环境中使用的服务器，比如 Gunicorn、uWSGI 或者其他 WSGI 服务器。它们通常能处理更多的请求，并具备更好的性能和稳定性。
项目入口文件启动之后，flask应用开始监听指定的端口（默认是5000），并且等待来自客户端的请求。

可以在浏览器中访问该地址，查看应用的功能和页面。在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000 或 http://localhost:5000

127.0.0.1 是回环地址（loopback address），用于指代本机。它是 IPv4 的标准地址。

localhost 是一个主机名，通常解析为 127.0.0.1，便于用户记忆和使用

调试模式开启时，代码更改后会自动重启，并提供调试信息。可以在终端查看请求日志和任何错误信息。