Hive数仓操作(八)

一、Hive中的分桶表

1. 分桶表的概念

分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件(桶)中。


2. 分桶表的原理

  • 哈希分桶:根据分桶列计算哈希值,对哈希值取模,将数据分配到相应的桶中。
  • 分区/分桶:分区是基于存储路径的划分,而分桶是基于数据文件的划分。
假设按以下规则分桶
  • 分桶列id
  • 分桶数量:4
分桶计算过程
  1. 计算哈希值 :对每个id计算其哈希值。
  2. 取模运算:对哈希值进行取模运算,模数为分桶数量(4)。
  3. 分配到桶:根据取模结果,将数据分配到相应的桶。
示例

假设有以下id数据:101, 102, 103, 104, 105

  • id = 101:

    • 哈希值:假设为hash(101) = 1111
    • 取模:1111 % 4 = 3
    • 分配到桶3
  • id = 102:

    • 哈希值:假设为hash(102) = 2222
    • 取模:2222 % 4 = 2
    • 分配到桶2
  • id = 103:

    • 哈希值:假设为hash(103) = 3333
    • 取模:3333 % 4 = 1
    • 分配到桶1
  • id = 104:

    • 哈希值:假设为hash(104) = 4444
    • 取模:4444 % 4 = 0
    • 分配到桶0
  • id = 105:

    • 哈希值:假设为hash(105) = 5555
    • 取模:5555 % 4 = 3
    • 分配到桶3

3. 分桶表的用途

  • 加快表连接速度:当两个表的连接字段作为分桶字段时,且分桶数量相等或成倍数关系时,能够加快连接速度。
  • 支持抽样查询:可以快速获取数据的样本。
加速原理
  • 分桶数量相同:每个对应的桶只需要在各自的桶中进行连接。
  • 倍数关系:较大的分桶表的桶可以映射到较小分桶表的桶。比如,一个表有8个桶,另一个表有4个桶,每2个小桶可以对应到1个大桶。
表连接查询

分桶表在连接查询时,可以利用表的分桶特性加速查询,尤其是在两个表分桶字段相同时:

sql 复制代码
SELECT a.*, b.*
FROM stu_info_c AS a
JOIN another_bucketed_table AS b
ON a.id = b.id;

4. 分桶表的创建

假设有以下数据:

复制代码
1001,lilei,男,18
1002,lucy,女,16
...
创建分桶表
sql 复制代码
CREATE TABLE stu_info_c (
  id INT,
  name STRING,
  sex STRING,
  age INT
)
CLUSTERED BY (id) INTO 4 BUCKETS 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
  • CLUSTERED BY (id) : 指定用于分桶的字段,这里是 id。数据在分区内会根据 id 的哈希值进行分桶。

  • INTO 4 BUCKETS: 指定将数据划分为 4 个桶。每个桶包含一部分数据,以便在查询时可以并行处理,提高性能。

加载数据到分桶表
  1. 创建临时表并加载数据
  • 创建临时表:

    sql 复制代码
    CREATE TABLE stu_info_c_tmp (
      id INT,
      name STRING,
      score DECIMAL(5, 2)
    )
    ROW FORMAT DELIMITED
    FIELDS TERMINATED BY ',';
  • 加载数据:

    sql 复制代码
    LOAD DATA INPATH '/bc/stu.txt' INTO TABLE stu_info_c_tmp;
  1. 将数据导入分桶表

    sql 复制代码
    INSERT OVERWRITE TABLE stu_info_c SELECT * FROM stu_info_c_tmp;

5. 分桶表的查询

查询整张表
sql 复制代码
SELECT * FROM stu_info_c;
抽样查询
sql 复制代码
SELECT * FROM stu_info_c TABLESAMPLE(BUCKET 3 OUT OF 8);

TABLESAMPLE(BUCKET x OUT OF y) 用于从分桶表中抽样数据

  • y:决定抽样比例,必须是表总桶数的倍数或因子。

  • x:表示从哪个桶开始抽取。

  • 例如,如果表总共分为 4 个桶,TABLESAMPLE(BUCKET 2 OUT OF 2) 将返回 2 个桶的数据,而 TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 2) 将返回第 1 个桶和第 3 个桶的数据。


6. 分桶与分区的区别

  • 字段来源

    • 分区使用creat以外的新字段。
    • 分桶使用creat之后的已有字段。
  • 划分方式

    • 分区:指定规则(静态、动态)。
    • 分桶:基于哈希算法。
  • 存储方式

    • 分区:创建子目录存储数据。
    • 分桶:将表拆分为多个小文件。
  • 使用场景

    • 分区:加速分区字段查询。
    • 分桶:加速表连接。
特性 分区 分桶
字段来源 新字段(不在原表中) 原表中已有字段
划分方式 指定规则(静态、动态) 基于哈希算法
存储方式 创建子目录存储数据 将表拆分为多个小文件
使用场景 加速分区字段查询 加速表连接
语法
sql 复制代码
CREATE TABLE bucketed_sales (
  id INT,
  product STRING,
  amount DECIMAL(10, 2),
  date STRING
)
PARTITIONED BY (year INT)
CLUSTERED BY (id) INTO 4 BUCKETS
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

感谢您访问本博文,另外,在今天这个举国欢庆的日子里,愿大家享受美好的时光,放下工作的繁忙,陪伴家人和朋友,共度温馨的国庆假期。愿祖国繁荣昌盛,国泰民安!祝大家国庆快乐,幸福安康!

相关推荐
RestCloud1 分钟前
集成链路监控体系搭建:接口调用、数据流转与异常告警全覆盖
数据库·数据安全·ipaas·api管理·数据监控·集成平台·api 治理
IT毕设实战小研8 分钟前
基于安卓的空气质量查询系统
android·大数据·vue.js·爬虫·python·django·课程设计
Capricorn19889 分钟前
个人知识库接入大模型频现“幻觉引用”?排查 RAG 溯源失效问题,解析知芽构建可信第三大脑的底层架构
大数据·论文阅读·人工智能·笔记·架构·论文笔记
DeepAgent25 分钟前
AI Agent 工程实践(35):我的 AI Engineering OS 最终架构
大数据·人工智能·agent
xxwl5851 小时前
MySQL 基础学习笔记
数据库·mysql
SKH.1 小时前
Linux软件编程(6)线程间通信
java·开发语言·数据库
Rain的Java大神之路1 小时前
PC版网站被狂刷怎么处理
java·数据库·redis·后端·mysql·web安全·运维开发
闻哥1 小时前
小表驱动大表——SQL查询优化的核心原则(深度剖析+流程图)
数据库·sql·流程图
whcyhhh1 小时前
头歌实践教学平台:数据科学与大数据技术导论(十六)
大数据·开发语言·python
宸津-代码粉碎机1 小时前
AI工程化高阶实战|从Demo到生产落地核心架构、全套源码与避坑指南
java·大数据·开发语言·人工智能·python·架构