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一、基本的数据类型
1.1、keyword
keyword类型是不进行切分 的字符串类型。这里的"不进行切分"指的是：在索引时，对keyword类型的数据不进行切分，直接构建倒排索引；在搜索时，对该类型的查询字符串不进行切分后的模糊匹配。一般查询这种类型的数据时使用term查询。
1.2、text
text类型是可进行切分 的字符串类型。这里的"可切分"指的是：在索引时，可按照相应的切词算法对文本内容进行切分，然后构建倒排索引；在搜索时，对该类型的查询字符串按照用户的切词算法进行切分，然后对切分后的模糊匹配程度打分。一般情况下，搜索text类型的数据时应该使用match搜索。
1.3、数值类型
ES支持的数值类型有long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float和unsigned_long等。对于数值型数据，一般使用term搜索或范围搜索。
1.4、布尔类型
布尔类型使用boolean定义，用于表示业务中的二义性。写入或查询该类型的数据时，其值可以使用true或false，或者使用字符串类型的"true"或"false"。
1.5、时间类型
在ES中，日期类型的名称为date。ES中存储的日期是标准的UTC格式。
一般使用如下形式表示日期类型数据：
- 格式化的日期字符串
- 毫秒级的长整型，表示从1970年1月1日0点到现在的毫秒数
- 秒级别的整型，表示从1970年1月1日0点到现在的秒数
日期类型的默认格式为strict_date_optional_time||epoch_millis。其中strict_date_optional_time 的含义为严格的时间类型，支持yyyy-MM-dd，yyyyMMdd，yyyyMMddHHmmss，yyyy-MM-ddTHH:mm:ss，yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS和yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZ等格式，epoch_millis的含义是从1970年1月1日0点到现在的毫秒数。
日期类型默认不支持yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式，如果经常使用这种格式，可以在索引的mapping中设置日期字段的format属性为自定义格式。下面的示例将设置create_time字段的格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss：
yaml
PUT /hotel
{
"mappings":{
"properties":{
"title":{
"type":"text"
},
"create_time":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
}二、复杂的数据类型
ES的复杂数据类型还有数组类型、对象类型、地理类型和多字段等，工作中还没接触到，所以不做记录。
三、字段映射
当字段没有定义类型时，ES可以根据写入的数据自动定义该字段的数据类型，这种机制叫做动态映射。在一般情况下，如果使用基本数据类型数据，最好先把数据类型定义好，因为ES的动态映射生成的字段类型可能与用户的预期有差别。