1. 选择算法
a. 数据集里的某些特征和标签之间，存在着近似线性的关系.
b. 这个数据集的标签是连续变量
===因此选择回归分析算法===
c. 我们在上一讲的可视化过程中，推测特征和标签可能存在线性关系
===因此选择线性回归算法===
2. 选择算法工具包
我们一般选算法包的方法是从能够解决该问题的最简单的算法 开始尝试，直到得到满意的结果为止。
3. 模型的参数
**内部参数：**内部参数是属于算法本身的一部分，不用我们人工来确定，刚才提到的权重 w 和截距 b，都是线性回归模型的内部参数
**外部参数：**外部参数也叫做超参数，它们的值是在创建模型时由我们自己设定的