autogen改变屏幕亮度

学习资料

官方的入门教程很容易入门,所以推荐使用官方的学习资料:autogen官方教程

小实践,修改屏幕亮度

准备:

  1. 修改屏幕亮度的python代码(参考:改变屏幕亮度
  2. 使用工具(autogen使用工具例子代码)
python 复制代码
import tempfile

from autogen import ConversableAgent,config_list_from_json
from autogen.coding import LocalCommandLineCodeExecutor
from autogen import register_function
import screen_brightness_control as sbc
from typing import Annotated,Literal
Operator = Literal["change"]

def change_brightness(value:int,operator: Annotated[Operator, "operator"]) ->str:
    sbc.set_brightness(value)
    return 'change successfully'

def main():
    config_list = config_list_from_json(env_or_file='OAI_CONFIG_LIST')
    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()
    #定义assistant
    assistant_agent_system_message = "You are a helpful AI assistant. "
    "You can help with change brightness on my device. "
    "Return 'TERMINATE' when the task is done."
    assistant_agent = ConversableAgent(
        "assisant",
        llm_config={'config_list':config_list},
        system_message=assistant_agent_system_message,
        code_execution_config=False,
    )

    executor = LocalCommandLineCodeExecutor(
        timeout=10,
        work_dir=temp_dir.name,
    )

    user_proxy_agent = ConversableAgent(
        "user-proxy",
        code_execution_config={
            'executor': executor,
        },
        human_input_mode="ALWAYS",
    )

    #注册工具
    # Register the tool signature with the assistant agent.
    assistant_agent.register_for_llm(name="changeScreenbrightness", description="A tool to change screen brightness")(change_brightness)

    # Register the tool function with the user proxy agent.
    user_proxy_agent.register_for_execution(name="changeScreenbrightness")(change_brightness)

    chat_result = user_proxy_agent.initiate_chat(
        assistant_agent,
        message='Change brightness to 50'
    )
    

if __name__ == '__main__':
    main()

OAI_CONFIG_LIST文件的配置为:

python 复制代码
[
    {
        "model": "qwen-plus-latest", 
        "base_url":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "api_type":"qwen",
        "api_key":"你的key",
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens":2000,
        "stream":0
    }
]

注意事项

  1. 这里使用的阿里的兼容openai的接口。是一个比较好的选择,因为autogen对openai的适配度高。
  2. 使用了下阿里百炼平台的llama3(要申请,有免费额度),但是不支持function call,所以改成了使用qwen-plus-latest。这个模型还可以,比qwen-turo聪明些。
相关推荐
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓18 天前
自适应对话式团队构建,提升语言模型代理的复杂任务解决能力
人工智能·语言模型·自然语言处理·chatgpt·大模型·agent·智能体
荔枝学Python21 天前
一文总结AI智能体与传统RPA机器人的16个关键区别
人工智能·自然语言处理·机器人·大模型·agent·rpa·ai智能体
python_知世25 天前
怎么看AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI 的不同形态?
大模型·llm·知识图谱·agent·知识库·1024程序员节·rag
大耳朵爱学习1 个月前
这本大模型书真的太香啦!直接硬控我三小时
深度学习·自然语言处理·llm·nlp·大语言模型·agent·动手做ai agent
GISer Liu1 个月前
大模型生图安全疫苗注入赛道 - 赛题评测与优化策略(DataWhale组队学习)
人工智能·python·学习·安全·llm·agent·ai绘画
我爱学Python!1 个月前
当LangGraph遇上Mem0:如何让你的AI Agent具有更智能的记忆与个性化的体验?
人工智能·ai·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·agent
一根老麻花1 个月前
LangGraph 源码分析 | BaseTool 模板类
langchain·agent·langgraph·源码解读
士多啤梨先生1 个月前
OpenAI 全新基准工具:75 个 Kaggle 任务,全面测试 AI 代理能力
人工智能·llm·openai·agent
Bingoyear1 个月前
OpenAI多智能体框架Swarm实测—基于Qwen开源模型
agent·swarm·智能体
一路追寻1 个月前
使用Ollama测试OpenAI的Swarm多智能体编排框架
llm·openai·agent·swarm·ollama·qwen2.5