LeetCode Hot100 | Day1 | 二叉树：二叉树的直径

主要学习内容：

二叉树深度求法

深度的 left+right+1 得到的是从根结点到叶子结点的节点数量

543.二叉树的直径

$[543. 二叉树的直径 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree/description/?envType=problem-list-v2&envId=2cktkvj&difficulty=EASY)$ (https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/description/)

解法思路：

说之前先来看一种经典的错误。。

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    int maxDepth=-1;
    int tra(TreeNode *t)
    {
        if(t==nullptr)
            return 0;
        return 1+max(tra(t->left),tra(t->right));
    }
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
            return 0;
        return tra(root->left)+tra(root->right);
    }
};

哈哈想的是，左右子树最大深度求出来一加，直接完事了，可惜的是这种是错误的

这个是错误示例，很明显，最长的直径在右子树上，而不是左子树加右子树的深度。

不过这也启发我们，说明思路是对的，只是应该有一个记录最大值的变量，然后对每一个节点都进行一遍这个操作，把最大的记录下来就是了

那接下来就是二叉树求深度

1.函数参数和返回值

c++ 复制代码

int maxDepth=-1;
int tra(TreeNode *t)

maxDepth记录最大直径，就是答案

返回值返回以当前结点为根结点的子树的深度

2.终止条件

直到没有数即没有结点要构建就是结束

c++ 复制代码

if(t==nullptr)
	return 0;

碰到空了不加深度，直接返回0就行

3.本层代码逻辑

c++ 复制代码

int left=tra(t->left);
int right=tra(t->right);
maxDepth=max(maxDepth,left+right+1);
return 1+max(left,right);

left记录左子树深度

right记录右子树深度

更新以当前结点为子树的深度（l+r+1）和maxDepth之间的大小，最大值赋值给maxDepth

更新后，返回上层递归函数当前子树的最大深度

完整代码：

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    int maxDepth=-1;
    int tra(TreeNode *t)
    {
        if(t==nullptr)
            return 0;
        int left=tra(t->left);
        int right=tra(t->right);
        maxDepth=max(maxDepth,left+right+1);
        return 1+max(left,right);
    }
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
            return 0;
        int t=tra(root);
        return maxDepth-1;
    }
};

最后注意：我们求的直径是边数，（l+r+1求的是节点数），要减去1才是边数。