LeetCode Hot100 | Day1 | 二叉树:二叉树的直径

LeetCode Hot100 | Day1 | 二叉树:二叉树的直径

主要学习内容:

二叉树深度求法

深度的 left+right+1 得到的是从根结点到叶子结点的节点数量

543.二叉树的直径

[543. 二叉树的直径 - 力扣(LeetCode)](https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/description/)

解法思路:

说之前先来看一种经典的错误。。

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int maxDepth=-1;
    int tra(TreeNode *t)
    {
        if(t==nullptr)
            return 0;
        return 1+max(tra(t->left),tra(t->right));
    }
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
            return 0;
        return tra(root->left)+tra(root->right);
    }
};

哈哈想的是,左右子树最大深度求出来一加,直接完事了,可惜的是这种是错误的

这个是错误示例,很明显,最长的直径在右子树上,而不是左子树加右子树的深度。

不过这也启发我们,说明思路是对的,只是应该有一个记录最大值的变量,然后对每一个节点都进行一遍这个操作,把最大的记录下来就是了

那接下来就是二叉树求深度

1.函数参数和返回值

c++ 复制代码
int maxDepth=-1;
int tra(TreeNode *t)

maxDepth记录最大直径,就是答案

返回值返回以当前结点为根结点的子树的深度

2.终止条件

直到没有数即没有结点要构建就是结束

c++ 复制代码
if(t==nullptr)
	return 0;

碰到空了不加深度,直接返回0就行

3.本层代码逻辑

c++ 复制代码
int left=tra(t->left);
int right=tra(t->right);
maxDepth=max(maxDepth,left+right+1);
return 1+max(left,right);

left记录左子树深度

right记录右子树深度

更新以当前结点为子树的深度(l+r+1)和maxDepth之间的大小,最大值赋值给maxDepth

更新后,返回上层递归函数当前子树的最大深度

完整代码:

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int maxDepth=-1;
    int tra(TreeNode *t)
    {
        if(t==nullptr)
            return 0;
        int left=tra(t->left);
        int right=tra(t->right);
        maxDepth=max(maxDepth,left+right+1);
        return 1+max(left,right);
    }
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
            return 0;
        int t=tra(root);
        return maxDepth-1;
    }
};

最后注意:我们求的直径是边数,(l+r+1求的是节点数),要减去1才是边数。

相关推荐
搬砖的小码农_Sky13 分钟前
C语言:数组
c语言·数据结构
机器视觉知识推荐、就业指导22 分钟前
C++设计模式:建造者模式(Builder) 房屋建造案例
c++
朝九晚五ฺ32 分钟前
【Linux探索学习】第十四弹——进程优先级:深入理解操作系统中的进程优先级
linux·运维·学习
Swift社区1 小时前
LeetCode - #139 单词拆分
算法·leetcode·职场和发展
Kent_J_Truman2 小时前
greater<>() 、less<>()及运算符 < 重载在排序和堆中的使用
算法
先鱼鲨生2 小时前
数据结构——栈、队列
数据结构
一念之坤2 小时前
零基础学Python之数据结构 -- 01篇
数据结构·python
猫爪笔记2 小时前
前端:HTML (学习笔记)【1】
前端·笔记·学习·html
IT 青年2 小时前
数据结构 (1)基本概念和术语
数据结构·算法