ElasticSearch备考 -- Multi field

一、题目

Create the index `hamlet_2` with one primary shard and no replicas

Copy the mapping of `hamlet_1` into `hamlet_2`, but also define a multi-field for `speaker`. The name of such multi-field is `tokens` and its data type is the (default) analysed string

Reindex `hamlet_1` to `hamlet_2`

`hamlet_1` index mapping

{

"line_number": "text",

"speaker": "text",

"text_entry": "text"

}

Verify that full-text queries on "speaker.tokens" are enabled on `hamlet_2` by running the following command:

GET hamlet_2/_search

{

"query": {

"match": { "speaker.tokens": "hamlet" }

}

}

二、思考

我们来分析一下题目的要求，其中说要求拷贝`hamlet_1`mapping定义，并且要求顶一个的多字段类型speaker，其中一个字段名字叫tokenle，类型为文本类型。

多字段其实主要考察mapping的自定义，我们可以理解为一个字段有多种类型，是通过fields关键字段实现。

三、解题

Step 1、创建 `hamlet_1` mapping

bash 复制代码

PUT /hamlet_1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "line_number": {
        "type": "text"
      },
      "speaker": {
        "type": "text"
      },
      "text_entry": {
        "type": "text"
      }
    }
  }

Step 2、拷贝索引hamlet_1结构创建hamlet_2索引

索引中settings 配置

number_of_shards：索引分片数量
number_of_replicas：索引中备份数量

多字段要使用fileds 关键字，定义字段和mapping中最外层字段定义一样

bash 复制代码

PUT /hamlet_2
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "line_number": {
        "type": "text"
      },
      "speaker": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "token": {
            "type": "text"
          }
        }
      },
      "text_entry": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

Step 3、reindex 数据

bash 复制代码

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "hamlet_1"
  },
  "dest": {
    "index": "hamlet_2"
  }
}

Step 4、执行查询

bash 复制代码

GET hamlet_2/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "speaker.tokens": "hamlet"
    }
  }
}

四、总结

mapping中多字段定义要是使用关键字 fileds，创建字段和最外层字段格式一样

参考资料

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