八大排序--05堆排序

假设数组 arr\[\]= {5,7,4,2,0,3,1,6},请通过插入排序的方式,实现从小到大排列:

方法:①利用完全二叉树构建大顶堆;

②对顶元素和堆底元素进行交换,除堆底元素之外其余元素继续构造大顶堆;

③重复步骤②,直到所有元素都不参与构建,整个数组排序完成

【完全二叉树--数据从上到下,从左到右排列】

【大顶堆--父结点的值大于或等于左右孩子结点的值】

堆顶元素和堆底元素进行交换(注:每次交换取值后都要剩余部分重新构建大顶堆)

【大顶堆的检验和调整】

1.定义parent游标指向检测的节点

2.定义parent的左孩子child(有孩子就一定会有左孩子)

3.判断有没有右孩子,如果有右孩子,左右孩子进行比较,让child指向左右孩子中的最大值。

4.parent和child指向的值进行比较,若parent值更大,则符合大顶堆;若parent的值更小,则父子节点进行交换,parent指向child,child指向其左右孩子中的最大值,继续进行比较,直到child为空或是parent指向值最大,则停止。

java 复制代码
package Java.start;

import java.util.Arrays;

public class HeapSort {
//堆排序
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr= {5,7,4,2,0,3,1,6};
		//一、构建大顶堆
		for (int p=arr.length-1;p>=0;p--) {
			adjust(arr, p, arr.length);
		}
		//二、堆底堆顶元素进行交换
		for(int i=arr.length-1;i>0;i--) {
			int temp=arr[i];
			arr[i]=arr[0];
			arr[0]=temp;
			adjust(arr, 0, i);
		}
		//打印
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
	}
	//堆的维护
	public static void adjust(int[] arr,int parent,int length) {
		//定义左孩子
		int child=2*parent+1;
		while(child<length) {
			//定义右孩子
			int rchild=child+1;
			if(rchild<length && arr[rchild]>arr[child]) {
				child++;
			}
			//child指向左右孩子中的最大值
			
			//父子节点进行比较
			if(arr[parent]<arr[child]) {
				//父子节点进行交换
				int temp=arr[parent];
				arr[parent]=arr[child];
				arr[child]=temp;
				//parent指向child,child继续指向左右孩子中的最大值
				parent=child;
				child=2*child+1;
			}else {
				break;
			}
		}
	}
}

结果:

相关推荐
SimonKing6 小时前
阿里要求全员卸载 Claude Code:事件始末与深层逻辑
java·后端·程序员
云烟成雨TD6 小时前
Agent Scope Java 2.x 系列【42】2.0 GA 正式发布:从透明开发迈向智能体系统工程
java·人工智能·agent
猫猫不是喵喵.7 小时前
SpringBoot自动装配原理
java·spring boot·后端
刘小八7 小时前
Redis 缓存一致性:一文讲透延时双删原理、并发时序
java·数据库·redis·缓存
吃饱了得干活7 小时前
从0到1实现消息已读未读:从基础设计到高并发架构
java·后端·架构
r_oo_ki_e_7 小时前
java微服务
java·微服务
weixin_BYSJ19877 小时前
django在线图书销售平台---附源码16192
java·javascript·spring boot·python·django·flask·php
糖果店的幽灵7 小时前
【langgraph 从入门到精通graphApi 篇】Command 与动态流程控制
android·java·数据库·人工智能·langgraph
只会CRUD的码仔7 小时前
【踩坑记录】Thymeleaf 下拉框设置 disabled 变灰色,但依旧可以点击选择
java
减瓦7 小时前
Java 8 编译器扩展点
java