【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式?

引言 受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响,一直未全功能支持全屏模式,详见本系列文件第四节小程序如何抽帧;随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用,各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用,以便获得更合理的UI布局和更佳的用户体验,经过我们的努力摸索小程序camera组件的预览处理逻辑,优化更新插件特性,现在已完美支持相机全屏模式应用。

一、全屏模式下产生的问题?

1.1、入镜检测与预览不一致。

camera组件的宽高比与相机输出的图像不一致时,会对预览图像进行裁切,这便有可能会导致检测到了人体,但是预览图像看不到人体的现象。

1.2、骨骼图与人体不重合。

还是由于camera对相机输出图像进行裁切预览的问题,可能会导致输出的骨骼图,人体关键点点位与预览图像不重合的现象。

二、camera如何裁剪预览图像?

经过我们的实测分析,小程序camera组件在宽高比与相机输出图像宽高比不一致时,采用的是长边按比缩放,短边居中裁切 的模式进行缩放,如下图所示:

这是在相机输出帧大小640px480px/480px 640px,camera组件在iPhone 8 plus(屏大小414px*736px)横竖屏下的裁切效果。

三、如何适配处理全屏模式的问题?

根据上面camera的预览裁切模式效果观察,我们只要计算出被裁剪缩放比例及短边两边的留白,并进行相应的缩放及偏移即可,代码如下:

javascript 复制代码
function fullScreenFit(width, height) {
	const winfo = uni.getWindowInfo();

	this.previewWidth = winfo.windowWidth;
	this.previewHeight = winfo.windowHeight;

	if (winfo.windowHeight > winfo.windowWidth) {
		//竖屏
		console.log('竖屏');
		this.previewRate = winfo.windowHeight / height;
		this.previewOffsetX = winfo.windowWidth - width * this.previewRate;
		this.previewOffsetX /= 2;
		this.previewOffsetY = 0;
	} else {
		//横屏
		console.log('横屏');
		this.previewRate = winfo.windowWidth / width;
		this.previewOffsetX = 0;
		this.previewOffsetY = winfo.windowHeight - height * this.previewRate;
		this.previewOffsetY /= 2;
	}
}

//配置骨骼图偏移,需升级插件版本至1.5.5以上
this.poseGraphs = new PoseGraphs(ctx, canvas.width, canvas.height, that.previewRate);
this.poseGraphs.offsetX = that.previewOffsetX;
this.poseGraphs.offsetY = that.previewOffsetY;

当然实际使用中,还需要适配横竖屏的样式等,完整代码代码请参考我们提供的Demo项目。

三、全屏模式的副作用及建议。

上面便适配处理好了全屏模式,当然在此模式也可能会带来一些副作用,具体跟相机的输出帧图像和屏幕大小有关。

3.1、人体可视区域变小

由于全屏模式下,会对短边进行裁切,而用户根据的是可视区域进行调整人体站位,所以人体区域便变小了,可能会降低人体识别效果;建议提高camera的分辨率和帧大小至中级,将人体检测范围提高,具体请参考本系列文章相关章节。

3.2、人体检测范围变化

若您在运动时进行了人体远、近站位预检,那相应的range坐标也需进行偏移。

3.2、抽帧帧率下降

由于提高了分辨率和帧大小来应对可视区域变小的问题,在一些偏老机型可能会导致帧率下降问题。

当然以上问题,根据我们的实测,大部分情况和机型不会影响使用。

好了,全屏适配问题就为您介绍到这里,未尽问题可以联系我们进行咨询,插件将致力为您提供全面的AI运动识别解决方案,助力您快速落地AI运动AI体育AI健身AI体测AR互动等运动应用。

相关推荐
工藤学编程10 分钟前
零基础学AI大模型之LangChain智能体之initialize_agent开发实战
人工智能·langchain
king王一帅1 小时前
Incremark Solid 版本上线:Vue/React/Svelte/Solid 四大框架,统一体验
前端·javascript·人工智能
泰迪智能科技4 小时前
分享|职业技术培训|数字技术应用工程师快问快答
人工智能
Dxy12393102165 小时前
如何给AI提问:让机器高效理解你的需求
人工智能
少林码僧5 小时前
2.31 机器学习神器项目实战:如何在真实项目中应用XGBoost等算法
人工智能·python·算法·机器学习·ai·数据挖掘
钱彬 (Qian Bin)5 小时前
项目实践15—全球证件智能识别系统(切换为Qwen3-VL-8B-Instruct图文多模态大模型)
人工智能·算法·机器学习·多模态·全球证件识别
没学上了6 小时前
CNNMNIST
人工智能·深度学习
宝贝儿好6 小时前
【强化学习】第六章:无模型控制:在轨MC控制、在轨时序差分学习(Sarsa)、离轨学习(Q-learning)
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·机器人
智驱力人工智能6 小时前
守护流动的规则 基于视觉分析的穿越导流线区检测技术工程实践 交通路口导流区穿越实时预警技术 智慧交通部署指南
人工智能·opencv·安全·目标检测·计算机视觉·cnn·边缘计算
AI产品备案6 小时前
生成式人工智能大模型备案制度与发展要求
人工智能·深度学习·大模型备案·算法备案·大模型登记