麒麟系统离线安装英伟达驱动

麒麟系统离线安装英伟达驱动

驱动相关程序下载

下载显卡驱动

进入显卡驱动查询页面,下载对应的显卡驱动,页面如下:

下载CUDA-Toolkit

进入CUDA-Toolkit页面,下载对应的CUDA-Toolkit,页面如下:

下载cudnn

进入cudnn页面,下载对应的cudnn,页面如下:

安装

关闭自带图形界面

python 复制代码
#在Kylin操作系统中,查看X server(X Window系统的服务器)状态通常可以通过以下命令进行:
ps -ef | grep X

#如果你想要检查X server服务的状态,可以使用systemctl命令:
systemctl status lightdm

# 停止图型界面
sudo systemctl stop lightdm

# 如果你只是想知道X server是否在运行,可以使用以下命令:
xdpyinfo

# 这条命令会将系统切换到多用户文本模式,也就是关闭图形界面,并且只允许通过SSH或者物理访问来管理服务器。
sudo systemctl isolate multi-user.target

# 如果你想要在启动时禁用X server,可以通过设置系统默认的运行级别来实现:
sudo systemctl set-default multi-user.target

# 如果你想要恢复图形界面,可以使用以下命令:
sudo systemctl set-default graphical.target

禁用 Nouveau 驱动

python 复制代码
#可以通过执行命令来检查。
lsmod | grep nouveau

# 禁用 Nouveau 驱动
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
 
#文件里面加入
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
 
#更新文件生效
# sudo update-initramfs -u
sudo dracut --force
#重启机器
reboot

安装驱动

python 复制代码
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run

安装CUDA-Toolkit

python 复制代码
#由于驱动在上一步已安装,安装过程中,不要选择驱动
sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run

# 添加环境变量
vim ~/.bashrc
# 或
vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64

安装cudnn

python 复制代码
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/include 

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.2/lib64 

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.2/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/lib64/libcudnn*

# 检验
/usr/local/cuda-12.2/extras/demo_suite/deviceQuery
相关推荐
码流怪侠14 小时前
Sunshine 深度拆解:当 NVIDIA GameStream 闭源后,如何用 4 万颗 Star 重建自托管云游戏
游戏·github·nvidia
ShallWeL3 天前
Orin 上多模型常驻与显存预算
人工智能·嵌入式硬件·nvidia·orin
每日出拳老爷子7 天前
【AI】Ollama 更新后 skipping CUDA 掉回 CPU
gpu·nvidia·cuda·ollama·本地大模型
晨欣7 天前
NVIDIA GPU 架构演进学习笔记(GPT-5.6 Terra 生成)
笔记·学习·gpu·显卡·nvidia·英伟达
Akiyama_Mio-Kon7 天前
计算机每日时报(2026-09-04):NVIDIA 押注开放模型平台,AI 走进天气、办公与本地电脑
nvidia·github actions·软件供应链安全·本地 ai
吴佳浩8 天前
32GB 显存,凭什么跑 56GB 大模型?从 Shared Memory 到 AI 异构内存架构
llm·agent·nvidia
Akiyama_Mio-Kon15 天前
计算机每日时报(2026-08-27):算力继续加码,Agent 先补好安全与交付边界
aws·nvidia·microsoft 365·github copilot·ai 基础设施·ai agent 安全·excel python
Zhu75816 天前
GPU驱动与CUDA安装指南
nvidia·cuda
DogDaoDao22 天前
GR00T N1 论文深度拆解:英伟达给机器人装上了“快与慢“双系统大脑
机器人·大语言模型·nvidia·机器人模型·智能机器人·图像生成模型·gr00t