麒麟系统离线安装英伟达驱动

驱动相关程序下载
安装
- 关闭自带图形界面
- [禁用 Nouveau 驱动](#禁用 Nouveau 驱动)
- 安装驱动
- 安装CUDA-Toolkit
- 安装cudnn

驱动相关程序下载

下载显卡驱动

进入显卡驱动查询页面，下载对应的显卡驱动，页面如下：

下载CUDA-Toolkit

进入CUDA-Toolkit页面，下载对应的CUDA-Toolkit，页面如下：

下载cudnn

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安装

关闭自带图形界面

python 复制代码

#在Kylin操作系统中，查看X server（X Window系统的服务器）状态通常可以通过以下命令进行：
ps -ef | grep X

#如果你想要检查X server服务的状态，可以使用systemctl命令：
systemctl status lightdm

# 停止图型界面
sudo systemctl stop lightdm

# 如果你只是想知道X server是否在运行，可以使用以下命令：
xdpyinfo

# 这条命令会将系统切换到多用户文本模式，也就是关闭图形界面，并且只允许通过SSH或者物理访问来管理服务器。
sudo systemctl isolate multi-user.target

# 如果你想要在启动时禁用X server，可以通过设置系统默认的运行级别来实现：
sudo systemctl set-default multi-user.target

# 如果你想要恢复图形界面，可以使用以下命令：
sudo systemctl set-default graphical.target

禁用 Nouveau 驱动

python 复制代码

#可以通过执行命令来检查。
lsmod | grep nouveau

# 禁用 Nouveau 驱动
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
 
#文件里面加入
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
 
#更新文件生效
# sudo update-initramfs -u
sudo dracut --force
#重启机器
reboot

安装驱动

python 复制代码

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.06.run

安装CUDA-Toolkit

python 复制代码

#由于驱动在上一步已安装，安装过程中，不要选择驱动
sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run

# 添加环境变量
vim ~/.bashrc
# 或
vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64

安装cudnn

python 复制代码

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/include 

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.2/lib64 

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.2/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/lib64/libcudnn*

# 检验
/usr/local/cuda-12.2/extras/demo_suite/deviceQuery