[每日一练]利用子查询配合union all进行全连接后丢失数据的查询

#该题目来源于力扣:

1965. 丢失信息的雇员 - 力扣(LeetCode)

题目要求:

复制代码
表: Employees

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| employee_id | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
employee_id 是该表中具有唯一值的列。
每一行表示雇员的 id 和他的姓名。
表: Salaries

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| employee_id | int     |
| salary      | int     |
+-------------+---------+
employee_id 是该表中具有唯一值的列。
每一行表示雇员的 id 和他的薪水。
 

编写解决方案,找到所有 丢失信息 的雇员 id。当满足下面一个条件时,就被认为是雇员的信息丢失:

雇员的 姓名 丢失了,或者
雇员的 薪水信息 丢失了
返回这些雇员的 id  employee_id , 从小到大排序 。

查询结果格式如下面的例子所示。

 

示例 1:

输入:
Employees table:
+-------------+----------+
| employee_id | name     |
+-------------+----------+
| 2           | Crew     |
| 4           | Haven    |
| 5           | Kristian |
+-------------+----------+
Salaries table:
+-------------+--------+
| employee_id | salary |
+-------------+--------+
| 5           | 76071  |
| 1           | 22517  |
| 4           | 63539  |
+-------------+--------+
输出:
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 1           |
| 2           |
+-------------+
解释:
雇员 1,2,4,5 都在这个公司工作。
1 号雇员的姓名丢失了。
2 号雇员的薪水信息丢失了。

思路流程:

看到这道题的第一反应就是将这两个数据集全连接起来,然后查询空值就行了。但是MySQL有一个特性,它不支持全部外连接,只支持左右外连接。克服这个问题,可以分别进行查询,最后使用union all/unio 进行连接。

回到题目,他要求我们查询一个员工所丢失的数据,在两张表中,未出现的的数据就是丢失的信息。使用左右连接再继续联合查询太耗时间。我们可以直接利用子查询,通过 in/not in的判断,来直接判断出再一个表中出现的id在另一张表中是否出现,我们要查询缺失值。具体代码如下:

sql 复制代码
SELECT ID FROM 表1
where ID NOT IN (SELECT ID FROM 表2)

这样就可以查询出表1缺失的数据了。想要查询表2缺失的数据也很容易,对调上面代码"表1"和"表2"的位置就行了。最后用union all/union连接即可:

sql 复制代码
SELECT ID FROM 表1
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM 表2)
UNION ALL
SELECT ID FROM 表2
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM 表1)
UNION ALL
......

代码实现:

明白了实现形式,我们将数据传入代码即可:

sql 复制代码
SELECT employee_id FROM Employees
WHERE employee_id NOT IN (SELECT employee_id FROM Salaries)
UNION ALL
SELECT employee_id FROM Salaries
WHERE employee_id NOT IN (SELECT employee_id FROM Employees)
ORDER BY employee_id ASC
相关推荐
疯狂的挖掘机21 小时前
记一次基于QT的图片操作处理优化思路(包括在图上放大缩小,截图,画线,取值等)
开发语言·数据库·qt
YGGP21 小时前
【Golang】LeetCode 64. 最小路径和
算法·leetcode
奇树谦1 天前
Qt | 利用map创建多个线程和定时器
网络·数据库·qt
古城小栈1 天前
Rust变量设计核心:默认不可变与mut显式可变的深层逻辑
算法·rust
用户47949283569151 天前
性能提升 4000%!我是如何解决 运营看板 不能跨库&跨库查询慢这个难题的
数据库·后端·postgresql
电商API&Tina1 天前
跨境电商 API 对接指南:亚马逊 + 速卖通接口调用全流程
大数据·服务器·数据库·python·算法·json·图搜索算法
LYFlied1 天前
【每日算法】LeetCode 1143. 最长公共子序列
前端·算法·leetcode·职场和发展·动态规划
robinson19881 天前
验证崖山数据库标量子查询是否带有CACHE功能
数据库·oracle·cache·自定义函数·崖山·标量子查询
老华带你飞1 天前
农产品销售管理|基于java + vue农产品销售管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·前端·数据库·vue.js·spring boot·后端
SelectDB1 天前
5 倍性能提升,Apache Doris TopN 全局优化详解|Deep Dive
数据库·apache