求解三数之和

问题描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 nums\[i, numsj, numsk] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 numsi + numsj + numsk == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = -1,0,1,2,-1,-4

输出:\[-1,-1,2,-1,0,1]

解释:

nums0 + nums1 + nums2 = (-1) + 0 + 1 = 0 。

nums1 + nums2 + nums4 = 0 + 1 + (-1) = 0 。

nums0 + nums3 + nums4 = (-1) + 2 + (-1) = 0 。

不同的三元组是 -1,0,1-1,-1,2

注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

解答

这个问题是经典的"三数之和"问题,可以使用双指针法来解决。以下是具体的步骤:

首先,需要对数组进行排序,以便于后续的操作。

然后,遍历数组中的每个元素,作为三元组的第一个元素。

对于每个元素,使用两个指针(一个从当前元素的下一个元素开始,一个从数组的末尾开始)来寻找另外两个元素,使得三元组的和为 0。

如果找到满足条件的三元组,则将其添加到结果中。

最后,返回所有满足条件的三元组。

以下是具体的代码实现:

python 复制代码
def threeSum(nums):
    # 排序数组
    nums.sort()
    result = []
    
    for i in range(len(nums) - 2):
        # 跳过重复的元素
        if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
            continue
        
        left, right = i + 1, len(nums) - 1
        while left < right:
            total = nums[i] + nums[left] + nums[right]
            
            if total < 0:
                left += 1
            elif total > 0:
                right -= 1
            else:
                result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
                # 跳过重复的元素
                while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:
                    left += 1
                while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:
                    right -= 1
                left += 1
                right -= 1
    
    return result

# 测试
nums = [-10, 0, 10, 20, -10, -40]
print(threeSum(nums))

这个代码实现使用了双指针法来寻找满足条件的三元组,并且使用了排序和去重来确保结果的正确性和唯一性。

相关推荐
JieE2128 小时前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack2015 小时前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树17 小时前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2121 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE2121 天前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术2 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦2 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050732 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言
怕浪猫2 天前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架