hive自定义函数缺包报错,以及运行时与hive冲突解决

一.问题描述

仅描述了从配置到打包上传的过程,想要看解决请直接跳到下文的对应模块。

在使用hive设置自定义函数的时候在pom.xml中配置如下依赖,使其打包的时候带依赖打包:

bash 复制代码
<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-exec</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>3.3.1</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>2.0.50</version>
  </dependency>
</dependencies>
bash 复制代码
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.0</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-plugin </artifactId>
            <configuration>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                </descriptorRefs>
                <archive>
                    <manifest>
                        <mainClass>com.yunhe.UrlTransUdf</mainClass>
                    </manifest>
                </archive>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assembly</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>single</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

打包如下:

一个是纯代码的较小,而另一个较大的就是我们需要的带依赖的jar包。

打好的包放到hive的lib里然后尝试使用:

二.报错与解决

运行hive添加jar包,函数:

sql 复制代码
add jar /opt/installs/hive/lib/mymonth-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar;
create temporary function hurl as 'org.bigdata.IpToLocation';

在虚拟机hive尝试:

发现报错如下,那根据报错可以看出jar包执行成功是我们的hive和hadoop有问题,

那么是我们的jar包配置打包了hive和hadoop的依赖,但是却在hive中执行时引起了冲突:

但是为了在编写java的时候却又需要使用这两个配置,比较的麻烦

那么在maven中依赖是有生命周期的,所以要通过这方面来入手:

A 依赖 B,需要在 A 的 pom.xml 文件中添加 B 的坐标,添加坐标时需要指定依赖范围,依赖范围包括:

compile:编译范围,指 A 在编译时依赖 B,此范围为默认依赖范围。编译范围的依赖会用在编译、测试、运行,由于运行时需要所以编译范围的依赖会被打包。

provided:provided 依赖只有在当JDK 或者一个容器已提供该依赖之后才使用, provided 依赖在编译和测试时需要,在运行时不需要,比如:servlet api 被tomcat 容器提供。

runtime:runtime 依赖在运行和测试系统的时候需要,但在编译的时候不需要。比如:jdbc 的驱动包。由于运行时需要所以runtime 范围的依赖会被打包。

test:test 范围依赖 在编译和运行时都不需要,它们只有在测试编译和测试运行阶段可用, 比如:junit。由于运行时不需要所以test 范围依赖不会被打包。

system:system 范围依赖与 provided 类似,但是你必须显式的提供一个对于本地系统中JAR文件的路径,需要指定 systemPath 磁盘路径,system 依赖不推荐使用。

而我们的需求是编译需要,但是运行不需要以免与hive冲突,因此使用provided 。

在pom.xml添加如下后重新加载打包并且上传:

再次运行即可成功!

但是注意:如果是在可视化软件运行那么需要重启hive!否则你的更改不会生效。

相关推荐
计算机源码社10 小时前
分享一个基于Hadoop+spark的超市销售数据分析与可视化系统,超市顾客消费行为分析系统的设计与实现
大数据·hadoop·数据分析·spark·计算机毕业设计源码·计算机毕设选题·大数据选题推荐
beijingliushao19 小时前
33-Hive SQL DML语法之查询数据-2
hive·hadoop·sql
Lx35220 小时前
如何正确选择Hadoop数据压缩格式:Gzip vs LZO vs Snappy
大数据·hadoop
让头发掉下来1 天前
Hive 创建事务表的方法
大数据·hive·hadoop
Q_Q19632884751 天前
python基于Hadoop的超市数据分析系统
开发语言·hadoop·spring boot·python·django·flask·node.js
计算机毕业设计木哥1 天前
计算机毕设大数据选题推荐 基于spark+Hadoop+python的贵州茅台股票数据分析系统【源码+文档+调试】
大数据·hadoop·python·计算机网络·spark·课程设计
W.A委员会1 天前
SpringMVC
数据仓库·hive·hadoop·spring
王小王-1231 天前
基于Hadoop的全国农产品批发价格数据分析与可视化与价格预测研究
大数据·hive·hadoop·flume·hadoop农产品价格分析·农产品批发价格·农产品价格预测
计算机毕业设计木哥2 天前
基于大数据spark的医用消耗选品采集数据可视化分析系统【Hadoop、spark、python】
大数据·hadoop·python·信息可视化·spark·课程设计
Lx3522 天前
MapReduce性能调优:从理论到实践的经验总结
大数据·hadoop·后端