题目描述
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,其中 nums1 的长度为 m,nums2 的长度为 n。假设 nums1 的大小等于 m + n(即 nums1 有足够的空间存放 nums2 的元素)。你需要将 nums2 合并到 nums1 中,使合并后的数组仍然有序。
示例
示例 1
bash
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
解释: 合并后的数组已按非递减顺序排序。
示例 2
bash
输入:
nums1 = [4,5,6,0,0,0], m = 3
nums2 = [1,2,3], n = 3
输出: [1,2,3,4,5,6]
解释: 合并后的数组已按非递减顺序排序。
题解
这个问题可以通过双指针法来解决。我们从两个数组的末尾开始,比较并移动较大的元素到 nums1 的末尾。
- 初始化指针:设置两个指针 p1 和 p2 分别指向 nums1 和 nums2 的末尾元素。
- 从后向前合并:从 nums1 的末尾开始,比较 nums1[p1-1] 和 nums2[p2-1],将较大的元素移动到 nums1 的末尾,并更新指针。
- 处理剩余元素:如果 nums2 中还有剩余元素,直接将它们复制到 nums1 的前面。
代码实现
cpp
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1; // nums1 的末尾位置
while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
nums1[p--] = nums1[p1--];
} else {
nums1[p--] = nums2[p2--];
}
}
while (p2 >= 0) {
nums1[p--] = nums2[p2--];
}
}
复杂度分析
● 时间复杂度:O(m + n),其中 m 和 n 分别是 nums1 和 nums2 的长度。我们需要遍历两个数组。
● 空间复杂度:O(1),因为我们是在原地修改 nums1,没有使用额外的空间。
这个算法的优势在于它直接在 nums1 上进行操作,不需要额外的数组空间。