图像中的数值计算

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图像读取与形状

  • 使用cv2.imread函数读取图像文件。
  • 图像的形状通过shape属性获取,格式为(高度, 宽度, 颜色通道数)
python 复制代码
import cv2

img1 = cv2.imread('bg.jpg')
img2 = cv2.imread('fish.jpg')

print('img1 is shape:', img1.shape)
print('img2 is shape:', img2.shape)

图像数据展示

  • 通过切片操作[:5, :, 0]展示图像的前五行第一个颜色通道的数据。
python 复制代码
print('-' * 60)
print('img1 partial data:', img1[:5, :, 0])
print('img2 partial data:', img2[:5, :, 0])

图像数据操作

  • 直接对图像数组进行数值操作,如img1 + 10,会将图像每个像素值增加10。
python 复制代码
img1_ = img1 + 10
print('img1 + 10 partial data:', img1_[:5, :, 0])

超出范围的像素值处理

  • 当像素值超过255时,直接数组加法会导致取余操作,将值映射回0到255范围。
  • cv2.add函数在像素值超出0到255范围时,会将超出部分归一化到255。
python 复制代码
print('-' * 60)
print('img1 + img1_ partial data:', (img1 + img1_)[:5, :, 0])
print('-' * 60)
print(cv2.add(img1, img1_)[:5, :, 0])


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