力扣71~75题

题71(中等):

python代码:

复制代码
class Solution:
    def simplifyPath(self, path: str) -> str:
        #首先根据/分割字符串,再使用栈来遍历存储
        p_list=path.split('/')
        p_stack=[]
        for i in p_list:
            #如果为空则肯定是//或者///
            if i=='':
                continue      
            #如果为..则s_stack要退一个
            if i=='..':
                if p_stack!=[]:
                    p_stack.pop()
                continue
            #如果为.则取当前目录(即为无事发生)
            if i=='.':
                continue
            p_stack.append(i)
        return '/'+'/'.join(p_stack)

题72(中等):

python代码:

复制代码
class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        #我感觉要使用动态规划
        m=len(word1)
        n=len(word2)
        dp=[[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]

        for i in range(m+1):
            for j in range(n+1):
                if i==0:
                    dp[i][j]=j
                elif j==0:
                    dp[i][j]=i



        for i in range(1,m+1):
            for j in range(1,n+1):
                if word1[i-1]==word2[j-1]:
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
                else:
                    dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1])+1
        return dp[-1][-1]

题73(中等):

python代码:

复制代码
class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        #先找0在设置
        row=set()
        col=set()
        m=len(matrix)
        if m==0:
            return
        n=len(matrix[0])
        if n==0:
            return
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j]==0:
                    col.add(j)
                    row.add(i)
        for i in list(row):
            for j in range(n):
                matrix[i][j]=0
        for i in range(m):
            for j in list(col):
                matrix[i][j]=0

题74(中等):

python代码

复制代码
class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        #和每一行最后一个比,如果大于它就肯定在该行或者不存在,小于就往下看
        m=len(matrix)
        if m==0:
            return False
        n=len(matrix[0])
        if n==0:
            return False
        for i in range(m):
            if target<matrix[i][n-1]:
                return target in matrix[i]
            elif target==matrix[i][n-1]:
                return True
            else:
                continue
        return False

题75(中等):

分析:

这题我一开始是想双指针,但是中间的1很麻烦就放弃,用了最朴素的统计0,1,2数量方法,但是后面我学到了使用3指针,

复制代码
class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        #学到一个3指针法
        p0,p1,p2=0,0,len(nums)-1
        while p1<=p2:
            if nums[p1]==0:
                #如果0在中间,就往边上丢,p0与p1之间一定是1,所以换来p1也加1
                nums[p0],nums[p1]=nums[p1],nums[p0]
                p1+=1
                p0+=1
            elif nums[p1]==2:
                nums[p1],nums[p2]=nums[p2],nums[p1]
                p2-=1
            elif nums[p1]==1:
                p1+=1
相关推荐
冯诺依曼的锦鲤6 分钟前
算法练习:差分
c++·学习·算法
有意义35 分钟前
栈数据结构全解析:从实现原理到 LeetCode 实战
javascript·算法·编程语言
鹿鹿鹿鹿isNotDefined40 分钟前
逐步手写,实现符合 Promise A+ 规范的 Promise
前端·javascript·算法
封奚泽优1 小时前
下降算法(Python实现)
开发语言·python·算法
im_AMBER1 小时前
算法笔记 16 二分搜索算法
c++·笔记·学习·算法
高洁011 小时前
【无标具身智能-多任务与元学习】
神经网络·算法·aigc·transformer·知识图谱
leoufung1 小时前
逆波兰表达式 LeetCode 题解及相关思路笔记
linux·笔记·leetcode
识醉沉香1 小时前
广度优先遍历
算法·宽度优先
中國龍在廣州2 小时前
现在人工智能的研究路径可能走反了
人工智能·算法·搜索引擎·chatgpt·机器人
快手技术2 小时前
NeurIPS 2025 | 可灵团队提出 Flow-GRPO, 首次将在线强化学习引入流匹配生成模型
算法