【Leecode】Leecode刷题之路第30天之串联所有单词的子串

题目出处

30-串联所有单词的子串-题目出处

题目描述

个人解法

思路:

java 复制代码
1.找出所有words的排列组合
2.然后判断如上排列组合是否属于s的子串

代码示例:(Java)

java 复制代码
todo

复杂度分析

java 复制代码
todo

官方解法

30-串联所有单词的子串-官方解法

方法1:滑动窗口

思路:

代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution1 {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        int m = words.length, n = words[0].length(), ls = s.length();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i + m * n > ls) {
                break;
            }
            Map<String, Integer> differ = new HashMap<String, Integer>();
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                String word = s.substring(i + j * n, i + (j + 1) * n);
                differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);
            }
            for (String word : words) {
                differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);
                if (differ.get(word) == 0) {
                    differ.remove(word);
                }
            }
            for (int start = i; start < ls - m * n + 1; start += n) {
                if (start != i) {
                    String word = s.substring(start + (m - 1) * n, start + m * n);
                    differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);
                    if (differ.get(word) == 0) {
                        differ.remove(word);
                    }
                    word = s.substring(start - n, start);
                    differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);
                    if (differ.get(word) == 0) {
                        differ.remove(word);
                    }
                }
                if (differ.isEmpty()) {
                    res.add(start);
                }
            }
        }
        return res;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(ls×n),其中 ls 是输入 s 的长度,n 是 words 中每个单词的长度。需要做 n 次滑动窗口,每次需要遍历一次 s。
  • 空间复杂度:O(m×n),其中 m 是 words 的单词数,n 是 words 中每个单词的长度。每次滑动窗口时,需要用一个哈希表保存单词频次。

考察知识点

收获

Gitee源码位置

30-串联所有单词的子串-源码

同名文章,已同步发表于CSDN,个人网站,公众号

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