【状态机DP】力扣2786. 访问数组中的位置使分数最大

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个正整数 x 。

你 一开始 在数组的位置 0 处,你可以按照下述规则访问数组中的其他位置:

如果你当前在位置 i ,那么你可以移动到满足 i < j 的 任意 位置 j 。

对于你访问的位置 i ,你可以获得分数 numsi

如果你从位置 i 移动到位置 j 且 numsi 和 numsj 的 奇偶性 不同,那么你将失去分数 x 。

请你返回你能得到的 最大 得分之和。

注意 ,你一开始的分数为 nums0

示例 1:

输入:nums = 2,3,6,1,9,2, x = 5

输出:13

解释:我们可以按顺序访问数组中的位置:0 -> 2 -> 3 -> 4 。

对应位置的值为 2 ,6 ,1 和 9 。因为 6 和 1 的奇偶性不同,所以下标从 2 -> 3 让你失去 x = 5 分。

总得分为:2 + 6 + 1 + 9 - 5 = 13 。

示例 2:

输入:nums = 2,4,6,8, x = 3

输出:20

解释:数组中的所有元素奇偶性都一样,所以我们可以将每个元素都访问一次,而且不会失去任何分数。

总得分为:2 + 4 + 6 + 8 = 20 。

动态规划

css 复制代码
class Solution {
public:
    long long maxScore(vector<int>& nums, int x) {
        long long res = nums[0];
        int n = nums.size();
        vector<long long> dp(2, INT_MIN);
        dp[nums[0]%2] = nums[0];
        for(int i = 1; i < n; i++){
            int k = nums[i] % 2;
            long long cur = max(dp[k] + nums[i], dp[1-k] + nums[i] - x);
            res = max(res, cur);
            dp[k] = cur;
        }
        return res;
    }
};

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)。

对于这道题目,我们可以定义一个容量为2的dp数组来说明他的奇偶性,并储存最后移动的元素为偶数时得分的最大值和最后移动的元素为奇数时得分的最大值。

在访问位置i的时候,假设i是奇数,则最大的dp1有可能是从上一个最大dp1加上当前numsi转移而来,或者是从上一个最大dp0加上numsi减去x转移而来,由于numsi在题目中大于0,则cur无论如何都会比之前的dp1要大。

然后我们通过res来记录最大的得分情况,并在循环最后,更新dp1为cur。以上是以奇数举例,偶数同理。

相关推荐
高洁0123 分钟前
工信部教考中心证书-人工智能系列本系列
人工智能·python·深度学习·算法
陈王卜39 分钟前
Reduce 算子优化笔记
算法
wabs6661 小时前
关于图论【最短路径之Bellman_ford 算法(判断负权回路)|卡码网95.城市间货物运输II的思考】
数据结构·算法·图论·bellman_ford算法·卡码网·判断负权回路
YouonlyliveonceC1 小时前
《大话数据结构》第4章实战:中缀表达式转后缀 + 后缀表达式求值(完整可运行实现)
算法
phoenix@Capricornus1 小时前
从统计决策到贝叶斯估计
人工智能·算法·机器学习
AICDragon1 小时前
1.8%就够了:K3的896个MoE专家,为什么激活率这么低反而是好事?
人工智能·算法
VALENIAN瓦伦尼安教学设备2 小时前
ASHOOTER激光对中仪如何通过颜色确定调整是否合适
数据库·嵌入式硬件·算法
货拉拉技术2 小时前
重塑 Agent 度量衡:基于 LLM-as-a-Judge 的离线评估体系与实践
算法·设计模式
Dr.kangder2 小时前
嵌入式面试总结(一)——嵌入式系统实时性
面试·职场和发展·架构·嵌入式·虚拟化
车压2 小时前
从“为什么”理解注意力机制
算法