pytorch读取图片的两种方式

一、利用PIL读取

python 复制代码
from PIL import Image
img_path="data/train/ants_image/0013035.jpg"
img_PIL=Image.open(img_path)
print(type(img_PIL))

输出:

python 复制代码
<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>

二、利用opencv读取

python 复制代码
import cv2
img_path="data/train/ants_image/0013035.jpg"
img_array = cv2.imread(img_path)
print(type(img_array))

输出:

python 复制代码
<class 'numpy.ndarray'>
相关推荐
向日的葵00613 分钟前
langchain的Tools教程(三)
python·langchain·tools
bryant_meng22 分钟前
【MV】Machine Vision Fundamentals: MV vs. CV Explained
计算机视觉·机器视觉·数字图像处理·cv·mv
xian_wwq32 分钟前
【学习笔记】模型权重管理:Safetensors与私有化Hub(23/35)
笔记·学习
冬奇Lab35 分钟前
MCP 系列(06):MCP vs Function Calling——用数据说话的选型指南
人工智能
冬奇Lab36 分钟前
每日一个开源项目(第159篇):Vibe-Trading - 用自然语言做量化研究,AI 驱动的个人交易 Agent
人工智能·开源·资讯
AI大模型-小雄1 小时前
2026 年 7 月国内怎么开通 ChatGPT Pro?5x / 20x 区别、适合人群与避坑指南
人工智能·gpt·chatgpt·ai编程·开发工具·codex·chatgpt pro
其实防守也摸鱼1 小时前
运维--学习阶段问题解答(1)(自测)
linux·运维·服务器·数据库·学习·自动化·命令模式
ctrl_v助手1 小时前
Halcon学习笔记2
人工智能·笔记·学习
彭军辉1 小时前
生命体AI和数字生命有什么区别
人工智能
Rauser Mack1 小时前
AI大模型测评:GPT-5.5翻车、Claude封神——大模型选型的真相
人工智能·gpt·prompt