基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

作者：计算机学姐

开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

系统展示

【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的王者荣耀战队数据分析及可视化系统。

摘要

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统，采用Django框架与MySQL数据库构建。系统集成了数据采集技术，自动从游戏官方接口及赛事直播平台爬采集战队比赛数据，涵盖英雄选择、操作数据、经济发育、团战表现及比赛结果等。通过数据清洗、整合与深入分析，系统提供赛季统计、阶段统计、积分统计等可视化展示，助力战队提升竞技水平和战略决策能力。此外，系统支持自定义数据分析报告生成，满足用户多样化需求。

研究意义

随着电子竞技行业的快速发展，王者荣耀作为热门游戏，其战队数据分析对于提升比赛策略的科学性和有效性至关重要。本研究通过开发数据分析及可视化系统，为战队和玩家提供了全面的数据服务平台，有助于战队更好地评估队员表现、制定训练计划和比赛策略。同时，系统为玩家提供了游戏策略和信息，推动了电子竞技领域的数据分析和应用，具有重要的理论和实践价值。

研究目的

本研究旨在开发一个针对王者荣耀战队的数据分析及可视化系统，通过集成数据爬虫、数据清洗、整合与深入分析等功能，实现比赛数据的全面采集和高效利用。系统旨在帮助战队和玩家更科学地评估比赛表现，揭示战术风格和选手优势，从而提升竞技水平。同时，系统还旨在满足用户对数据分析报告的多样化需求，推动电子竞技行业的数据化进程。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Python语言](#2.1 Python语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 Django框架](#2.4 Django框架)

[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 功能实现](#5.1 功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

python 复制代码

def users_login(request):  
    if request.method in ["POST", "GET"]:  
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}  
        req_dict = request.session.get("req_dict")  
        if req_dict.get('role') is not None:  
            del req_dict['role']  
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)  
        if not datas:  
            msg['code'] = password_error_code  
            msg['msg'] = mes.password_error_code  
        req_dict['id'] = datas[0].get('id')  
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

总结

本研究成功开发了一个基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统，实现了对战队比赛数据的全面采集、清洗、整合与深入分析。系统通过直观的可视化展示，为战队提供了科学的战略决策支持，并满足了用户对数据分析报告的多样化需求。本研究成果不仅提升了电子竞技领域的数据分析水平，还为相关行业的数据化进程提供了有益参考。

获取源码

一键三连噢~