【面试经典150】day 7

目录

[1.买卖股票的最佳时机 II](#1.买卖股票的最佳时机 II)

2.跳跃游戏

[3.跳跃游戏 II](#3.跳跃游戏 II)

[4.H 指数](#4.H 指数)

[5.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素](#5.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素)

6.除自身以外数组的乘积

7.加油站

8.分发糖果

1.买卖股票的最佳时机 II

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //和1相比，这个可以一直买卖股票，所以可以使用贪心策略，因为局部最优解就是全局最优解
        //亏钱直接不买卖
        int profit=0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            int tmp=prices[i]-prices[i-1];
            if(tmp>0) profit+=tmp;
        }
        return profit;
    }
}

2.跳跃游戏

最右可达位置维护。

有点类似拼接的路段。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int mx=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(i>mx){
                //无法到达i
                return false;
            }
            //最右可以跳到i+nums[i]
            mx=Math.max(mx,i+nums[i]);
        }
        return true;
    }
}

3.跳跃游戏 II

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int ret=0;
        //已建造的桥的右端点
        int cur_right=0;
        //下一座桥的右端点最大值
        int next_right=0;
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
            next_right=Math.max(next_right,i+nums[i]);
            //到达已造桥的右端点
            if(i==cur_right){
                cur_right=next_right;
                ret++;
            }
        }
        return ret;
    }
}

4.H 指数

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int n=citations.length;
        //cnt统计引用次数的出现次数
        int [] cnt=new int [n+1];
        for(int c:citations){
            //min是处理>n的引用次数，归为n
            cnt[Math.min(c,n)]++;
        }
        int sum=0;
        //倒序遍历更好，一旦符合马上接收
        for(int i=n;;i--){
            sum+=cnt[i];
            if(sum>=i){
                return i;
            }
        }
    }
}

5.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素

class RandomizedSet {
    static int[] nums=new int[200010];
    Random random=new Random();
    Map<Integer,Integer>map=new HashMap<>();
    int idx=-1;

    public boolean insert(int val) {
        if(map.containsKey(val)) return false;
        nums[++idx]=val;
        map.put(val,idx);
        return true;       
    }
    
    public boolean remove(int val) {
        if(!map.containsKey(val)) return false;
        int loc=map.remove(val);
        if(loc!=idx) map.put(nums[idx],loc);
        nums[loc]=nums[idx--];
        return true;
    }
    
    public int getRandom() {
        return nums[random.nextInt(idx+1)];
    }
}

/**
 * Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
 * RandomizedSet obj = new RandomizedSet();
 * boolean param_1 = obj.insert(val);
 * boolean param_2 = obj.remove(val);
 * int param_3 = obj.getRandom();
 */

6.除自身以外数组的乘积

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
       //pre表示前缀积；suf表示后缀积；ret=两者之积即可；
       int n=nums.length;
       int[] pre=new int[n];
       pre[0]=1;
       for(int i=1;i<n;i++){
          pre[i]=nums[i-1]*pre[i-1];
       }

       int[] suf=new int[n];
       suf[n-1]=1;
       for(int i=n-2;i>=0;i--){
        suf[i]=nums[i+1]*suf[i+1];
       }

       int[] ret = new int[n];
       for(int i=0;i<n;i++){
        ret[i]=pre[i]*suf[i];
       }

       return ret;
    }
}

7.加油站

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int ret=0;
        //最小油量
        int mins=0;
        //油量
        int s=0;
        for(int i=0;i<gas.length;i++){
            //i处加油，从i到i+1
            s+=gas[i]-cost[i];
            if(s<mins){
                //更新最小油量
                mins=s;
                ret=i+1;
            }
        }
        //循环结束后，s 即为 gas 之和减去 cost 之和
        return s<0?-1:ret;
    }
}

8.分发糖果

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        //贪心算法
        int [] left=new int[ratings.length];
        int [] right=new int[ratings.length];
        //都发一颗糖
        Arrays.fill(left,1);
        Arrays.fill(right,1);
        for(int i=1;i<ratings.length;i++){
            if(ratings[i]>ratings[i-1]) left[i]=left[i-1]+1;
        }
        int count=left[ratings.length-1];
        for(int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if(ratings[i] > ratings[i + 1]) right[i] = right[i + 1] + 1;
            count += Math.max(left[i], right[i]);
        }
        return count;     
    }
}