- 长度最小的子数组
给定一个含有 n
个正整数的数组和一个正整数 target
。
找出该数组中满足其总和大于等于target
的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,并返回其长度**。** 如果不存在符合条件的子数组,返回 0
。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
-
如果你已经实现
O(n)
时间复杂度的解法, 请尝试设计一个O(n log(n))
时间复杂度的解法。public class Solution {
public int MinSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0, sum = 0, minLength = int.MaxValue;for (int right = 0; right < nums.Length; right++) { sum += nums[right]; // 当当前和大于等于目标时,收缩窗口 while (sum >= target) { minLength = Math.Min(minLength, right - left + 1); sum -= nums[left]; left++; } } return minLength == int.MaxValue ? 0 : minLength; }
}