AI产品经理实战手册:策略、开发与商业化指南

通过《AI产品经理手册》,将可以了解不同类型的AI,如何将AI整合到产品或业务中,以及支持创建AI产品或将AI集成到现有产品所需的基础设施。熟悉实践管理AI产品开发流程、评估和优化AI模型,以及应对与AI产品相关的复杂伦理和法律问题等相关知识。通过案例研究和学习,在快速发展的AI和机器学习领域保持领先地位。

通过阅读本书,读者将能够从产品角度全面了解AI领域。

主要内容

● 利用有限的资源,构建面向未来的AI产品
● 找出利用AI满足业务需求的机会
● 与跨职能团队合作开发和部署AI产品
● 分析使用机器学习和深度学习开发产品的收益和成本
● 探讨在处理敏感数据时伦理和责任的重要性
● 了解AI在各个垂直领域的性能和效果

AI产品经理可通过阅读《AI产品经理手册》将AI相关知识应用到工作实践中。本书涵盖了在AI行业中推动产品开发和增长所需的全部内容:从理解人工智能和机器学习到开发和推出AI产品。本书提供了AI产品所需的策略、技术和工具,帮助产品获得成功。

《AI产品经理手册》的第Ⅰ部分主要介绍建立与维护AI流水线所需的相关概念基础。第Ⅱ部分着眼于AI原生产品的构建,最后一部分则介绍如何将AI集成到现有产品中。

本书读者对象

本书适合想要成为AI 产品经理、AI 技术人员和企业家的读者,或者致力于将AI 产品落地的读者。如果你已经在从事产品管理,并对构建AI 产品感兴趣,那么本书应该对你有所帮助。如果你已经在某种程度上从事AI 开发工作,并希望将这些概念引入产品管理,扮演商业化的角色,那么本书也适合你。虽然书中的某些章节更侧重于技术,但书中所有技术内容都是入门级的,适合所有人阅读。

本书内容

第1 章"构建AI 产品所需要的基础设施和工具":概述管理AI产品的基本概念和基础设施。

第2 章"AI 产品的模型开发和维护":深入探讨模型开发和维护的细节。

第3 章"机器学习和深度学习深入剖析":详细讨论传统机器学习和深度学习算法之间的差异及其用例。

第4 章"AI 产品的商业化":讨论了在市场上AI 产品的不同领域,以及有助于商业化的伦理和关键因素。

第5 章"AI 转型及其对产品管理的影响":探讨未来AI 应用融入主要市场领域的方式。

第6 章"了解AI 原生产品":概述打造AI 原生产品所需要的战略、流程和团队建设。

第7 章"机器学习服务产品化":探讨从零开始构建AI 产品时可能遇到的困难和挑战。

第8 章"面向垂直领域、客户和同行群体的定制化":讨论AI产品在不同垂直领域、客户类型和同行群体中的变化和发展。

第9 章"产品的宏观AI 和微观AI":概述利用AI 的各种大大小小的方式,以及一些最成功案例和常见错误。

第10 章"性能基准、增长策略和成本":解释在产品层面而非模型性能层面衡量产品成功的标杆。

第11 章"AI 的浪潮":重新审视第四次工业革命的概念,并为目前尚未采用AI 的产品提供蓝图。

第12 章"行业发展趋势与洞察":深入探讨AI 在不同行业的发展趋势,及知名研究机构的研究成果。

第13 章"将产品演进为AI 产品":本章是一个实用指南,介绍如何提供AI 功能,并优化现有产品的逻辑,以成功地将产品升级为具有商业价值的AI 产品。

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