迷宫求解：探索最优路径的算法与应用

迷宫求解问题通常可以通过图搜索算法来解决，常用的方法包括广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）和A*算法。以下是一个使用BFS解决迷宫问题的Python示例：

Python 迷宫求解代码示例

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from collections import deque

def is_valid_move(maze, visited, position):
    x, y = position
    return (0 <= x < len(maze)) and (0 <= y < len(maze[0])) and (maze[x][y] == 0 and not visited[x][y])

def bfs(maze, start, end):
    queue = deque([start])
    visited = [[False] * len(maze[0]) for _ in range(len(maze))]
    visited[start[0]][start[1]] = True
    parent = {start: None}

    while queue:
        current = queue.popleft()
        if current == end:
            break

        x, y = current
        for dx, dy in [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]:  # 上、下、左、右
            neighbor = (x + dx, y + dy)
            if is_valid_move(maze, visited, neighbor):
                visited[neighbor[0]][neighbor[1]] = True
                queue.append(neighbor)
                parent[neighbor] = current

    # 追溯路径
    path = []
    while current is not None:
        path.append(current)
        current = parent[current]
    path.reverse()  # 反转路径

    return path if path[0] == start else []

# 示例迷宫，0表示通路，1表示墙
maze = [
    [0, 1, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1, 0],
    [0, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0]
]

start = (0, 0)  # 起点
end = (4, 4)    # 终点

path = bfs(maze, start, end)

if path:
    print("找到路径:", path)
else:
    print("无路径可达")

代码说明

迷宫表示：使用二维数组，0表示通路，1表示墙。
is_valid_move：检查是否可以移动到指定位置。
bfs：使用BFS算法从起点搜索到终点，维护一个队列和已访问的状态。
路径追溯 ：通过parent字典追溯找到的路径。

你可以根据自己的需要修改迷宫的布局和起点、终点的位置。