目标检测一阶段模型

目标检测的基本思路:定位localization+识别recognition

  • 一个分支用于做图像分类,即全连接 + Softmax 判断目标类别,和单纯图像分类区别在于这里还另外需要一个「背景」类。
  • 另一个分支用于识别目标位置,即完成回归任务输出四个数字标记包围盒位置(例如中心点横纵坐标和包围盒长宽),该分支输出结果只有在分类分支判断不为「背景」时才使用

一阶段(One Stage )

不需要产生候选框,只需一次提取特征即可实现目标检测。直接将目标框定位的问题转化为回归(Regression)问题处理(Process)。

常见的算法有YOLO、SSD等等。

是怎么等效成回归问题的呢?

两阶段(Two Stages)

首先由算法(algorithm)生成一系列作为样本的候选框,再通过卷积神经网络进行分类。

常见的算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等等。

一阶段模型将目标检测看作端到端的回归问题,输入图片,输出五个结果**(x,y,w,h,score)+类别** ,其中score是框的置信度**,即该位置是否包含目标以及包含目标的准确性(IoU)。(x,y,w,h)是相对于Anchor的四个偏移量**

ssd输出

发展历程

目标检测模型对比:

Huang et al,"Speedlaccuracy trade-offs for modern convolutional object detectors", CVPR2017

相关推荐
HuggingAI16 分钟前
stable diffusion文生图
人工智能·stable diffusion·ai绘画
云端奇趣21 分钟前
Stable Diffusion 绘画技巧分享,适合新手小白的技巧分享
人工智能·stable diffusion
Jurio.21 分钟前
【SPIE单独出版审核,见刊检索稳定!】2024年遥感技术与图像处理国际学术会议(RSTIP 2024,11月29-12月1日)
大数据·图像处理·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·学术会议
真的是我221 分钟前
基于MATLAB课程设计-图像处理完整版
图像处理·人工智能·计算机视觉·matlab
不脱发的牧码人26 分钟前
C#实现傅里叶变换算法
人工智能·算法·机器学习·c#·傅里叶分析
0x21126 分钟前
[论文阅读]BERT-based Lexical Substitution
论文阅读·人工智能·bert
云起无垠29 分钟前
【论文速读】| PathSeeker:使用基于强化学习的越狱攻击方法探索大语言模型的安全漏洞
人工智能·语言模型
goTsHgo30 分钟前
自然语言处理——Hugging Face 详解
人工智能·机器学习·自然语言处理
算家云39 分钟前
moffee模型部署教程
人工智能·python·github·markdown·nvidia·ppt·幻灯片制作
武子康1 小时前
大数据-208 数据挖掘 机器学习理论 - 岭回归 和 Lasso 算法 原理
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·scikit-learn