C++ 优先算法 —— 查找总价格为目标值的两个商品（双指针）

目录

[题目 ：查找总价格为目标值的两个商品](#题目 ：查找总价格为目标值的两个商品)

[1. 题目解析](#1. 题目解析)

[2. 算法原理](#2. 算法原理)

[Ⅰ 暴力枚举](#Ⅰ 暴力枚举)

[Ⅱ 双指针算法](#Ⅱ 双指针算法)

[3. 代码实现](#3. 代码实现)

暴力枚举

双指针算法

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题目 ：查找总价格为目标值的两个商品

1. 题目解析

题目截图：

这道题的一个关键的地方，它先说明了这是一个升序的数组，对于后面要解释的双指针的算法是重要的。

2. 算法原理

这道题有两种解法：

Ⅰ 暴力枚举

先固定一个数，然后找第二个数与它匹配，但是这个会超时，图示将在后面展示。

//伪代码演示
for(int i=0;i<n;i++)
    for(int j=i+1;j<n;j++)
        检查price[i]+price[j]的值是否等于target 

这样来看，这个时间复杂度是O（N²）。

Ⅱ 双指针算法

利用单调性，使用双指针算法解决问题。

sum对应会有三种情况：

1. sum>t
2. sum<t
3. sum==t

我们可以利用单调性来减少判断次数 ，分析如下：

所以上述left固定2，right向内枚举的情况可以直接不用考虑了，直接让left向后移动一位（left++）

接下来，继续判断sum的情况

移动后继续判断：

所以上述right固定21，left向内枚举的情况可以直接不用考虑了，直接让right向前移动一位，（right--）。

移动后再判断：

所以：

1. sum>t ----> right--即可
2. sum<t ----> left++即可
3. sum==t ----> 返回结果

总结：利用数组有序性，然后通过一次判断就可以干掉一个数，对比暴力解法，我们需要很多次判断才能干掉一个数，但是这里利用单调性，仅需判断一次就干掉一个数，这个算法的时间复杂度是O（N）（两个指针相向遍历数组）。

3. 代码实现

题目链接：查找总价格为目标值的两个商品

暴力枚举

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {      
        int i = 0, j = 0;
        int n = price.size();
        for (i = 0; i < n; i++) {
            for (j = i + 1; j < n; j++) {
                int sum = price[i] + price[j];
                if (sum == target)
                    return {price[i], price[j]};
            }
        }
        return {-1, -1};
    }
};

提交记录：

数据少的话还是可以的：

双指针算法

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
        int left = 0;
        int right = price.size() - 1;
        while (left < right) {
            if (price[left] + price[right] < target) {
                ++left;
            } else if (price[left] + price[right] > target) {
                --right;
            } else {
                return {price[left], price[right]};
            }
        }
        //C++11的列表初始化，会隐式类型转化成vector
        return {-1, -1};
    }
};

提交记录：

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