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文章目录
- client-go
-
- 一、client-go介绍
-
- [1. 什么是client-go?](#1. 什么是client-go?)
- [2. client-go版本的演变](#2. client-go版本的演变)
- [3. client-go客户端分类](#3. client-go客户端分类)
- [4. client-go客户端工具依赖关系](#4. client-go客户端工具依赖关系)
- [5. 安装client-go](#5. 安装client-go)
- 二、使用client-go进行基本操作
-
- [2.1 in-cluster配置](#2.1 in-cluster配置)
- [2.2 out-of-cluster配置](#2.2 out-of-cluster配置)
- [2.3 client-go 查询列表功能使用](#2.3 client-go 查询列表功能使用)
- [2.4 client-go查询资源详情](#2.4 client-go查询资源详情)
- [2.5 client-go更新资源功能](#2.5 client-go更新资源功能)
- [2.6 client-go删除资源](#2.6 client-go删除资源)
- [2.7 client-go创建资源](#2.7 client-go创建资源)
- [2.8 client-go使用json串创建资源](#2.8 client-go使用json串创建资源)
- 三、总结
client-go
一、client-go介绍
1. 什么是client-go?
client-go是Kubernetes官方提供的，用于操作kubernetes资源的Go语言客户端库，通过它，开发者可以非常方便地在Go项目中与Kubernetes集群进行交互，实现对Kubernetes资源以及自定义CRD的增删改查和事件监听等操作。
同时，可以通过client-go实现kubernetes的二次开发。自定义资源开发。
源码：
github下载地址：https://github.com/kubernetes/client-go
如果是其他语言的客户端工具，可以通过https://github.com/kubernetes-client 来查看
我们看下client-go几个比较重要的目录
2. client-go版本的演变
左边是client-go的版本。右边是k8s的版本
在client-go 1.17版本之前，client-go的版本与k8s版本保持一致，1.17之后，client-go的版本多了一个v的tag。是由于go语言的包是带v的版本
建议：client-go我们直接用最新版本
3. client-go客户端分类
markup
restclient: 一般我们不会使用restclient，因为它需要把整个资源的yaml文件或json数据都传过去，显得比较臃肿，一般我们不用这个
discoverclient: 比如我们创建deployment时的apiversion: apps/v1 apps就是资源组Group v1就是资源版本Version 资源信息 就是kind 。我们一般也不会用这个客户端工具
ClientSet: 只能针对K8S内置的资源进行操作，不能操作自定义的资源
DyanmicClient： 我们经常使用这个客户端，但是对于内置资源，我们还是习惯使用ClientSet，因为它更好用，自定义资源我们使用DyanmicClient。我们可以通过命令 kubectl api-resources 查看每种资源的资源组
4. client-go客户端工具依赖关系
5. 安装client-go
client-go是一个Go模块，可以通过Go Module的方式进行安装。在你的Go项目中，执行以下命令：
bash
go get k8s.io/client-go@latest
这将安装最新版本的client-go。此外，你还需要安装一些相关的依赖库，例如apimachinery，用于处理Kubernetes API对象。
bash
go get k8s.io/apimachinery@latest
安装完还需要运行go mod tidy 加载依赖包
二、使用client-go进行基本操作
创建Kubernetes客户端
在使用client-go之前，首先需要创建一个Kubernetes客户端。client-go提供了两种创建客户端的方式：in-cluster配置和out-of-cluster配置。
我们根据我们之前写好的脚手架，改个名字，在此基础上开发我们的项目
并不是说在此改了就可以了，因为很多包用的还是原来的名字，
我们可以批量替换
在Goland IDE中想要替换某一段特定的字符串，可以使用Find and Replace 功能来实现。这是一种全局性的操作，将会在你的整个项目或指定的文件/文件夹中进行。
使用Ctrl + Shift + R 打开Find and Repalce对话框
我们测试client-go，要用到k8s集群，得有~/.kube/config 这个文件
里面是加载集群的配置信息
将这个文件复制到我们的项目中
2.1 in-cluster配置
在Kubernetes 集群内部运行时，可以使用in-cluster配置。这种方式不需要手动指定kubeconfig文件路径，client-go会自动使用集群中的服务账户进行身份验证。
2.2 out-of-cluster配置
测试client-go，我们使用out-of-cluster方式来测试，发布项目的时候，我们使用in-cluster方式配置
在本地电脑开发环境或其他非Kubernetes集群中运行时，可以使用out-of-cluster配置。这需要指定kubeconfig文件的路径。kubeconfig文件通常位于$HOME/.kube/config，它包含了访问Kubernetes集群所需的配置信息。
这是github上面看用法举例
go
package main
import (
"context"
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
//1. 初始化config实例
//var kubeconfig *string
// 通过家目录找到kubeconfig文件。我们的路径是已知的，所以不用此项配置
//if home := homedir.HomeDir(); home != "" {
// kubeconfig = flag.String("meta.kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
//} else {
// kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
//}
//flag.Parse()
// 1. 初始化config实例
// 因为我们的路径是已知的，所以不用上面的配置。use the current context in kubeconfig
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
pods, err := clientset.CoreV1().Pods("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//此时报错的话，不应该是panic了，但是这里官方用的还是panic。后期需要优化，我么可以返回个错误信息
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//打印pod的数量
fmt.Printf("There are %d pods in the cluster\n", len(pods.Items))
// 获取指定名称空间下的pod数量，如果namespace不传值，默认查的是所有命名空间下的pod
namespace := "h5-web"
pods, err = clientset.CoreV1().Pods(namespace).List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//打印pod的数量
fmt.Printf("%s namespce has %d pods in the cluster\n", namespace, len(pods.Items))
//看下返回的pod是什么
fmt.Println("pods是什么:", pods)
}
2.3 client-go 查询列表功能使用
我们看下List方法的参数，包含两个，一个context，一个是ListOptions。
这个ListOptions就可以在里面做些筛选条件，比如传json串，标签等
我们看下List的返回值
所以我们要查询具体的pod里面的信息，可以在Items字段中获取到所有的pod
跟我们通过在k8s集群中通过kubectl ... -ojson的得到的信息是一样的
如果要取其中某个pod，可以通过下标来获取
如果忘记pod的层级关系，可以使用k8s命令的-ojson 查看一下
完整代码：
go
package main
import (
"context"
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
pods, err := clientset.CoreV1().Pods("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//此时报错的话，不应该是panic了，但是这里官方用的还是panic。后期需要优化，我么可以返回个错误信息
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//打印pod的数量
fmt.Printf("There are %d pods in the cluster\n", len(pods.Items))
// 获取指定名称空间下的pod数量，如果namespace不传值，默认查的是所有命名空间下的pod
namespace := "h5-web"
pods, err = clientset.CoreV1().Pods(namespace).List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//打印pod的数量
fmt.Printf("%s namespce has %d pods in the cluster\n", namespace, len(pods.Items))
//看下返回的pod是什么
fmt.Println("pods是什么:", pods)
//获取到某个pod
fmt.Println(pods.Items[0].Spec.NodeName)
//获取到某个容器的镜像
fmt.Println(pods.Items[0].Spec.Containers[0].Image)
}下面，我们探讨下，我们怎么知道我们要操作的资源是属于CoreV1()或者是其他什么组呢？
之前，我们说过，在K8S集群中，可以通过命令 kubectl api-resources查看
deployment 的apiversion是 apps/v1 对应的client-go里面的方法就是 clientset.AppsV1()
crontabs 的apiversion是batch/v1 对应的client-go里面的方法就是clientset.BatchV1()
ingresses的apiversion是networking.k8s.io/v1 对应client-go里面的方法就是clientset.NetworkingV1()
...
以此类推，由此我们就知道了个汇总资源对应的操作方法
这种V1的apiversion的资源，对应的就是clientset.CoreV1()
如果不想通过K8S命令来查，也可以在代码中查看
点进来
这里可看看到个各种方法，不过我们用的时候要把首字母大写
比如查询deployment
go
//查询deployment列表,用法与pod类似
deploy, _ := clientset.AppsV1().Deployments("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//查看所有名称空间下deploy的数量
fmt.Println("deployment的数量", len(deploy.Items))
//打印deploy名称,由于是多个，我们循环打印
for _, i := range deploy.Items {
fmt.Printf("当前资源的名称空间: %s, deployment名称是: %s\n", i.Namespace, i.Name)
}
//查询没有名称空间限制的资源,比如名称空间，工作节点，clusterrole，clusterrolebinding等
//查的都是集群的资源
//比如我们查询集群有多少个名称空间
ns, _ := clientset.CoreV1().Namespaces().List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
fmt.Printf("There are %d namespaces in the cluster\n", len(ns.Items))
完整代码：
go
package main
import (
"context"
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
pods, err := clientset.CoreV1().Pods("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//此时报错的话，不应该是panic了，但是这里官方用的还是panic。后期需要优化，我么可以返回个错误信息
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//打印pod的数量
fmt.Printf("There are %d pods in the cluster\n", len(pods.Items))
// 获取指定名称空间下的pod数量，如果namespace不传值，默认查的是所有命名空间下的pod
//namespace := "h5-web"
//pods, err = clientset.CoreV1().Pods(namespace).List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//if err != nil {
// panic(err.Error())
//}
打印pod的数量
//fmt.Printf("%s namespce has %d pods in the cluster\n", namespace, len(pods.Items))
看下返回的pod是什么
//fmt.Println("pods是什么:", pods)
//
获取到某个pod
//fmt.Println(pods.Items[0].Spec.NodeName)
获取到某个容器的镜像
//fmt.Println(pods.Items[0].Spec.Containers[0].Image)
//查询deployment列表,用法与pod类似
deploy, _ := clientset.AppsV1().Deployments("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
//查看所有名称空间下deploy的数量
fmt.Println("deployment的数量", len(deploy.Items))
//打印deploy名称,由于是多个，我们循环打印
for _, i := range deploy.Items {
fmt.Printf("当前资源的名称空间: %s, deployment名称是: %s\n", i.Namespace, i.Name)
}
//查询没有名称空间限制的资源,比如名称空间，工作节点，clusterrole，clusterrolebinding等
//查的都是集群的资源
//比如我们查询集群有多少个名称空间
ns, _ := clientset.CoreV1().Namespaces().List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
fmt.Printf("There are %d namespaces in the cluster\n", len(ns.Items))
}2.4 client-go查询资源详情
Get()方法，可以获取单个资源的详情，获取详情之后，我们可以传给前端展示，或者根据查询出来的数据进行更改
比如说，我们对K8S集群中h5-web名称空间下的 pods 查询详情
go
// 查询资源详情 Get()方法
// Get(ctx context.Context, name string, opts metav1.GetOptions) (*v1.Pod, error)
poddetail, _ := clientset.CoreV1().Pods("h5-web").Get(context.TODO(), "web-864f4c6988-95sw4", metav1.GetOptions{})
//fmt.Println("pod详情:", poddetail)
//打印pod的镜像名称
fmt.Println("pod第一个容器的镜像名称", poddetail.Spec.Containers[0].Image)
//获取名称空间的详情
namespace, _ := clientset.CoreV1().Namespaces().Get(context.TODO(), "h5-web", metav1.GetOptions{})
fmt.Println("名称空间详情:", namespace)
完整代码
go
package main
import (
"context"
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
// 查询资源详情 Get()方法
// Get(ctx context.Context, name string, opts metav1.GetOptions) (*v1.Pod, error)
poddetail, _ := clientset.CoreV1().Pods("h5-web").Get(context.TODO(), "web-864f4c6988-95sw4", metav1.GetOptions{})
//fmt.Println("pod详情:", poddetail)
//打印pod的镜像名称
fmt.Println("pod第一个容器的镜像名称", poddetail.Spec.Containers[0].Image)
//获取名称空间的详情
namespace, _ := clientset.CoreV1().Namespaces().Get(context.TODO(), "h5-web", metav1.GetOptions{})
fmt.Println("名称空间详情:", namespace)
}其他资源查询方式类似，感兴趣的朋友可以尝试下
2.5 client-go更新资源功能
更新的前提是该字段是可更改的
比如这种can't be updated的字段，就不能被修改
注意：如果修改的字段在资源中不存在，比如labels 。修改时会报空指针错误，此时就要初始化下才能修改
go
//更新资源操作 Update()
//先获取资源详情，再修改
//比如，我们修改service的暴露的端口号
service, _ := clientset.CoreV1().Services("h5-web").Get(context.TODO(), "web", metav1.GetOptions{})
fmt.Printf("service对外的端口号是 %d\n", service.Spec.Ports[0].NodePort)
// 修改端口号
// service-node-port-range 默认可以设置的范围 30000-32767
service.Spec.Ports[0].NodePort = 32050
// 修改暴露的端口号
// Update(ctx context.Context, service *v1.Service, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Service, error)
_, err = clientset.CoreV1().Services("h5-web").Update(context.TODO(), service, metav1.UpdateOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("修改后service对外的端口号是 %d\n", service.Spec.Ports[0].NodePort)
//修改deploy的副本数
deploy, _ := clientset.AppsV1().Deployments("h5-web").Get(context.TODO(), "web", metav1.GetOptions{})
//查看当前deploy的副本数
fmt.Println("当前deploy的副本数是:", *deploy.Spec.Replicas)
//修改副本数
replacs := int32(3)
//注意Replicas 是int32的指针类型
deploy.Spec.Replicas = &replacs
_, err = clientset.AppsV1().Deployments("h5-web").Update(context.TODO(), deploy, metav1.UpdateOptions{})
//查看修改后deploy的副本数
fmt.Println("修改后deploy的副本数是:", *deploy.Spec.Replicas)
完整代码：
go
package main
import (
"context"
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
//更新资源操作 Update()
//先获取资源详情，再修改
//比如，我们修改service的暴露的端口号
service, _ := clientset.CoreV1().Services("h5-web").Get(context.TODO(), "web", metav1.GetOptions{})
fmt.Printf("service对外的端口号是 %d\n", service.Spec.Ports[0].NodePort)
// 修改端口号
// service-node-port-range 默认可以设置的范围 30000-32767
service.Spec.Ports[0].NodePort = 32050
// 修改暴露的端口号
// Update(ctx context.Context, service *v1.Service, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Service, error)
_, err = clientset.CoreV1().Services("h5-web").Update(context.TODO(), service, metav1.UpdateOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("修改后service对外的端口号是 %d\n", service.Spec.Ports[0].NodePort)
//修改deploy的副本数
deploy, _ := clientset.AppsV1().Deployments("h5-web").Get(context.TODO(), "web", metav1.GetOptions{})
//查看当前deploy的副本数
fmt.Println("当前deploy的副本数是:", *deploy.Spec.Replicas)
//修改副本数
replacs := int32(3)
//注意Replicas 是int32的指针类型
deploy.Spec.Replicas = &replacs
_, err = clientset.AppsV1().Deployments("h5-web").Update(context.TODO(), deploy, metav1.UpdateOptions{})
//查看修改后deploy的副本数
fmt.Println("修改后deploy的副本数是:", *deploy.Spec.Replicas)
}2.6 client-go删除资源
删除pod，比如我们将下列的pod删除
go
//删除资源 Delete()
//删除pod
err = clientset.CoreV1().Pods("h5-web").Delete(context.TODO(), "web-864f4c6988-r456g", metav1.DeleteOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())可见pod已被删除
2.7 client-go创建资源
创建namespace
go
//创建名称空间
var namespace corev1.Namespace
//创建namespace只需要传个名字就可以了
namespace.Name = "test1"
// Create(ctx context.Context, namespace *v1.Namespace, opts metav1.CreateOptions) (*v1.Namespace, error)
//传的是指针
_, err = clientset.CoreV1().Namespaces().Create(context.TODO(), &namespace, metav1.CreateOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}注意，这个corev1的导包，我们要根据Create()这个方法里面的导包，导过来，不要导错了，因为很多v1的包
创建deployment
注意，这个deployment的v1,
导包的时候，不要导错
传参时，要把必须得参数都传进去
可以通过这个命令来查看哪些是必须传的参数
bash
kubectl create deployment mynginx --image="nginx" --dry-run=client -oyaml它会导出一份yaml文件
go
package main
import (
"context"
"fmt"
deployv1 "k8s.io/api/apps/v1"
corev1 "k8s.io/api/core/v1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
//创建deployment
var deploy deployv1.Deployment
//给deployment传参，要把必须传的参数都传进去，不然创建会报错
deploy.Name = "mydeploy"
deploy.Namespace = "test1"
//副本数
replicas := int32(1)
deploy.Spec.Replicas = &replicas
//mathlabels
labels := make(map[string]string)
labels["app"] = "nginx"
//Selector 是个指针类型，需要先初始化
//Selector *metav1.LabelSelector `json:"selector" protobuf:"bytes,2,opt,name=selector"`
deploy.Spec.Selector = &metav1.LabelSelector{}
deploy.Spec.Selector.MatchLabels = labels
//deployment label metadata会将里面的资源发布出去，metadata可以省略掉
deploy.Labels = labels
// 创建template 这个template模版就是pod的模板
// Template v1.PodTemplateSpec `json:"template" protobuf:"bytes,3,opt,name=template"`
// 此时的labels要和selector的labels一样，否则deployment就无法管理到pod
deploy.Spec.Template.ObjectMeta.Labels = labels
//创建容器,容器是个切片，可以创建多个容器
var containers []corev1.Container
var container corev1.Container
container.Name = "nginx"
container.Image = "nginx:1.7.9"
containers = append(containers, container)
container.Name = "redis"
container.Image = "redis:6-alpine"
containers = append(containers, container)
deploy.Spec.Template.Spec.Containers = containers
_, err = clientset.AppsV1().Deployments("test1").Create(context.TODO(), &deploy, metav1.CreateOptions{})
}查看创建的deploy
查看yaml文件，两个容器都创建成功
bash
[root@master01 svc ]#kubectl get deploy -n test1 -oyaml
apiVersion: v1
items:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: "1"
creationTimestamp: "2024-11-05T09:58:43Z"
generation: 1
labels:
app: nginx
name: mydeploy
namespace: test1
resourceVersion: "1079640"
uid: 8df3654a-71c6-45d5-888d-6329ed81dad7
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.7.9
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: nginx
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
- image: redis:6-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: redis
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
conditions:
- lastTransitionTime: "2024-11-05T09:58:43Z"
lastUpdateTime: "2024-11-05T09:58:43Z"
message: Deployment does not have minimum availability.
reason: MinimumReplicasUnavailable
status: "False"
type: Available
- lastTransitionTime: "2024-11-05T09:58:43Z"
lastUpdateTime: "2024-11-05T09:58:43Z"
message: ReplicaSet "mydeploy-68dcc7d46d" is progressing.
reason: ReplicaSetUpdated
status: "True"
type: Progressing
observedGeneration: 1
replicas: 1
unavailableReplicas: 1
updatedReplicas: 1
kind: List
metadata:
resourceVersion: ""2.8 client-go使用json串创建资源
上面使用手动填值的方式创建，还是比较麻烦的，稍微有不注意的地方还容易犯错，因此，在前后端分离的项目中，在web页面，一般我们不悔通过手动填值进行创建资源。
一般我们会根据json串来创建资源
首先我们通过先通过kubectl命令导出json串
--dry-run 选项只能为 "none"、"server"、"client"三者中的一个，默认是none；当不加该参数，或者为none的时候，该操作后资源会生效 ，请求会被发送到kube-apiserver并做实际更改；
当该参数为client的时候，只打印该对象并不会发送请求且并不会实际创建该对象；
当该参数为server的时候，会发送请求到服务端，但是并不会实际创建该对象。
比如我们拿到一个创建deploy的json串
bash
kubectl create deployment myredis --image="redis" --dry-run=client -ojson
我们将json串拿出来
yaml
{
"kind": "Deployment",
"apiVersion": "apps/v1",
"metadata": {
"name": "myredis",
"creationTimestamp": null,
"labels": {
"app": "myredis"
}
},
"spec": {
"replicas": 1,
"selector": {
"matchLabels": {
"app": "myredis"
}
},
"template": {
"metadata": {
"creationTimestamp": null,
"labels": {
"app": "myredis"
}
},
"spec": {
"containers": [
{
"name": "redis",
"image": "redis",
"resources": {}
}
]
}
},
"strategy": {}
},
"status": {}
}使用json创建deploy完整代码：
go
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
deployv1 "k8s.io/api/apps/v1"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
func main() {
// 1. 初始化config实例
// masterUrl就是离我们主节点的ip地址和端口号，我们在kubeconfig文件中有了，所以可以省略
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "meta.kubeconfig")
//要想正常应用我们的服务，必须能够实例化成功kubeconfig，要不然后面所有的功能都无法使用，所以这里直接报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 2. 创建客户端工具 create the clientset
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
//这个客户端工具如果生成失败的话，后面的操作也无法完成，所以这里也报panic即可
if err != nil {
panic(err.Error())
}
//3. 操作集群
//通过json串创建k8s资源，注意多行字符串用反引号包裹
deployJson := `{
"kind": "Deployment",
"apiVersion": "apps/v1",
"metadata": {
"name": "myredis",
"creationTimestamp": null,
"labels": {
"app": "myredis"
}
},
"spec": {
"replicas": 1,
"selector": {
"matchLabels": {
"app": "myredis"
}
},
"template": {
"metadata": {
"creationTimestamp": null,
"labels": {
"app": "myredis"
}
},
"spec": {
"containers": [
{
"name": "redis",
"image": "redis",
"resources": {}
}
]
}
},
"strategy": {}
},
"status": {}
}`
//我们需要将json串转换成deployv1类型的资源
var redisdeploy deployv1.Deployment
//将json转换成struct
// func Unmarshal(data []byte, v any) error
err = json.Unmarshal([]byte(deployJson), &redisdeploy)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Println("将json转换成的struct:", redisdeploy)
//创建deploy
_, err = clientset.AppsV1().Deployments("default").Create(context.TODO(), &redisdeploy, metav1.CreateOptions{})
if err != nil {
panic(err.Error())
}
}在K8S集群查看下，创建成功
三、总结
client-go是Kubernetes官方提供的Go客户端库，它封装了与Kubernetes API服务器的交互，提供了便捷的方式进行各种资源的管理。通过创建客户端并使用相应的API客户端进行操作，你可以轻松地进行Pod、Deployment、Service等资源的增删改查。
本文详细介绍了client-go的安装、配置和使用方法，并通过示例代码展示了如何进行常见的Kubernetes操作。希望这些内容能帮助大家更好地理解和使用client-go，从而提高你的Kubernetes开发效率。