基于OpenCV的相机捕捉视频进行人脸检测--米尔NXP i.MX93开发板

本篇测评由优秀测评者"eefocus_3914144"提供。

本文将介绍基于米尔电子MYD-LMX93开发板(米尔基于NXP i.MX93开发板)的基于OpenCV的人脸检测方案测试。

OpenCV提供了一个非常简单的接口,用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)

1、安装python3-opencv

复制代码
apt install python3-opencv

2、查看摄像头支持的格式与分辨率

复制代码
root@debian:~# v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext

经测试,只能支持640*480

为此建立opencv_test.py

复制代码
import cv2
video = cv2.VideoCapture(0)

设置相机参数

video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)

video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

复制代码
while True:
    ret, frame = video.read()
    cv2.imshow("A video", frame)
c = cv2.waitKey(1)
if c == 27:
    breakvideo.release()cv2.destroyAllWindows()

保存后执行"python3 opencv_test.py

OpenCV装好后,可以为后面的人脸检测提供可行性。

要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。

OpenCV人脸检测方法

在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。用得最多的是Haar特征人脸检测,此外OpenCV中还集成了深度学习方法来实现人脸检测。

【参考资料】
使用OpenCV工具包成功实现人脸检测与人脸识别,包括传统视觉和深度学习方法(附完整代码,模型下载......)_opencv人脸识别-CSDN博客

【Haar级联检测器预训练模型下载】
opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library (github.com)

下载好的,在opencv-4.xdatahaarcascades文件夹下有模型,把他上传到开发板。

【获取检测人脸的图片】

我在百度上找到了**的图片,并把它也上传到开发板。

【编写检测代码】

复制代码
import numpy as np
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    # (6) 使用 Haar 级联分类器 预训练模型 检测人脸
    # 读取待检测的图片
    img = cv.imread("yanmi.jpg")
    print(img.shape)
    
    # 加载 Haar 级联分类器 预训练模型
    model_path = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"
    face_detector = cv.CascadeClassifier(model_path)  # <class 'cv2.CascadeClassifier'>
    # 使用级联分类器检测人脸
    faces = face_detector.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1,
                                             minSize=(30, 30), maxSize=(300, 300))
    print(faces.shape)  # (17, 4)
    print(faces[0])  # (x, y, width, height)
    
    # 绘制人脸检测框
    for x, y, width, height in faces:
        cv.rectangle(img, (x, y), (x + width, y + height), (0, 0, 255), 2, cv.LINE_8, 0)
     # 显示图片
     cv.imshow("faces", img)
     cv.waitKey(0)
     cv.destroyAllWindows()

【实验效果】

运行程序后,可以正确地识别,效果如下:

相关推荐
电子科技圈13 分钟前
SmartDV推出先进的H.264和H.265视频编码器和解码器IP
音视频·h.265·h.264
巴里巴气1 小时前
安装GPU版本的Pytorch
人工智能·pytorch·python
「、皓子~1 小时前
后台管理系统的诞生 - 利用AI 1天完成整个后台管理系统的微服务后端+前端
前端·人工智能·微服务·小程序·go·ai编程·ai写作
说私域2 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的抖音渠道力拓展与多渠道利润增长研究
人工智能·小程序·开源
笑衬人心。2 小时前
初学Spring AI 笔记
人工智能·笔记·spring
luofeiju2 小时前
RGB下的色彩变换:用线性代数解构色彩世界
图像处理·人工智能·opencv·线性代数
测试者家园2 小时前
基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器
人工智能·python·测试用例·智能体·智能化测试·crewai
张较瘦_2 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | Call Me Maybe:用图神经网络增强JavaScript调用图构建
论文阅读·人工智能·软件工程
大模型真好玩2 小时前
准确率飙升!Graph RAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量(四)——微软GraphRAG代码实战
人工智能·python·mcp
feiyangqingyun2 小时前
Qt音视频开发技巧/推流带旋转角度/rtsprtmp推流/保存文件到MP4/拉流解析旋转角度
qt·音视频·qt旋转角度推流